新しいプラットフォームにより、GPUとFPGAでIntelOptaneメモリモジュールを使用できるようになります

Liqid、MemVerge、およびIntelは、 システムメモリとIntel Optane Persistent Memory （PMem）モジュール などのストレージクラスメモリ（SCM）をプールおよびオーケストレーションし、これらの超大容量メモリプールをCPU、GPUで使用できる プラットフォームソリューションを開発しました。 、FPGA、およびその他のアクセラレータ。このソリューションは、既存のPMemだけでなく、Intelの将来のメモリハードウェア、および今後のCXLアクセラレータもサポートします。

DRAMは高速ですが、固有の物理容量の制限とビットあたりのコストが高くなります。DDR5規格は、中盤で極端なメモリ容量を使用して設計されていますが、コストの問題は依然として存在します。IntelのOptaneおよびその他の今後のSCMは、ビットごとにDRAMよりもかなり安価です。そのため、PMemモジュールは、大規模なデータベースやメモリ内アプリケーションの実行に使用されるマシンに、従来のDRAMモジュールと一緒にインストールされることがよくあります。

しかし、GPUやFPGAなど、最近の多くのワークロードは処理にアクセラレータを使用しています。アクセラレータは通常、DRAMメモリを搭載していますが、多くの場合、パフォーマンスを向上させるためにより多くのメモリが必要です。迫り来るCXLテクノロジにより、今後のシステムはハードウェアレベルでメモリリソースを簡単にプールインできるようになりますが、これらのシステムには、これらの多層メモリプールの使用方法を理解するソフトウェアが必要です。

Intel、Liqid、およびMemVergeが開発したプラットフォームソリューションは、Liqid Matrixコンポーザブル分解インフラストラクチャ（CDI）ソフトウェア、インメモリコンピューティング用のMemVerge Memory Machineソフトウェア、およびOptanePMemをサポートするIntelXeonスケーラブルプラットフォームを使用して大容量の多層メモリプールを構築しますCPUとアクセラレータ（GPU、FPGAなど）の両方で使用できます。

このプラットフォームでは、すべてのリソース（メモリ、ネットワーク、GPU、FPGAをきめ細かく構成および構成して、固有のワークロード要件をサポートできます。新しいプラットフォームを使用すると、GPUまたはFPGAを使用してメモリ内コンピューティングアプリケーションを高速化できます。これはかなり困難でした。以前に行うこと。

「当社のコンポーザブルビッグメモリソリューションは、CDIアーキテクチャ全体の重要な部分です」とMemVergeの事業開発担当副社長であるBernieWuはプレスリリースで述べています。「このソリューションは、Intelの将来のメモリハードウェア、MemVergeのインメモリデータ管理サービス、およびLiqidの構成可能な分解ソフトウェアの展開に顧客が活用できる堅固なプラットフォームでもあります。」

このソリューションは、Optane Persistent Memoryモジュールだけでなく、Intelの将来のメモリハードウェア、およびCXLアクセラレータもサポートします。少なくとも最初は、プラットフォームでIntelハードウェアを実行する必要がありますが、CXLベースのメモリアクセラレータが広く利用可能になったときに、LiqidとMemVergeが最終的に他のプラットフォーム用にソフトウェアを調整することを期待しています。

インテルOptaneの製品担当バイスプレジデントであるKristieMannは、次のように述べています。同じリリースのIntelでグループ化します。「彼らのソリューションは、真の階層型メモリアーキテクチャ向けのコンポーザブルなIntel Optaneベースのメモリのレイヤーを作成します。このようなソリューションは、ビッグメモリコンピューティングにおける今日のコストと効率のギャップに対処すると同時に、将来のシームレスな統合のための完璧なプラットフォームを提供する可能性があります。 CXLベースのテクノロジー。」

新しいプラットフォームソリューションはLiqidから入手できます。製品の詳細については、利害関係者がLiqidとの約束を設定する必要があります。