TuringPi2は1日で100万ドルを調達

Turing Pi 2がKickstarterでリリースされたばかりのクラスターコンピューターで、まだ29日が経過し、執筆時点で100万ドル以上が約束された64,000ドルの目標を達成しました。CNXSoftwareによって報告されたTuringPi2への特別な追加は、RockchipRK3588オクタコアプロセッサと最大32GBのRAMを備えた新しいモジュールTuringRK1をサポートすることです。

このボードは、トムスハードウェアのPiCast Jeff Geerling（上記）の友人を含むハイテクYouTuberの間ですでに流通しています。SBCの分野では急速にヘビー級になりつつあります。RK3588は、4つのArmCortex -A72コアと4つのA55コアを備えています。また、6つのTOPSが可能なニューラルプロセッシングユニット（NPU）を搭載しているため、このようなクラスターは機械学習の群衆にとってより魅力的なものになります。RK1の完全な仕様はまだ準備ができていませんが、ボード上にフラッシュストレージがあり、何らかの形でPCIe3.0があると予想されます。

ただし、RK1にとらわれているわけではありません。Turing Pi 2には4つのSODIMMスロットがあり、アダプターを介してモジュールを固定できるため、 Raspberry Pi Compute Module 4はアダプターを介して使用できます（見つかった場合）。Nvidia Jetson Nano、TX2 NX、およびXavier NXモジュールも使用できます。または、ニーズに合った組み合わせを組み合わせることができます。

モジュールは、mini-ITXボードに組み込まれているギガビットイーサネットスイッチを介して接続され、ボードの端にあるギガビットRJ-45ポートのペアに十分な帯域幅が残っています。これらは、USB 3ポートのペア（ヘッダーを介してより多く利用可能）、ワイヤレスネットワークやホームオートメーション送信機などのサードパーティの拡張ボードを接続するためのSIMカードスロットを備えたものを含む2つのmPCIEソケット、2つのSATAIIIポートによって補完されます。 HDMIとMIPIDSIヘッダー。40ピンのGPIOヘッダーもあります。

電力は2ピンATXヘッダーを介して供給され、Nvidiaモジュールを使用する場合の消費量は60W未満と言われています。ボード管理はオープンソースファームウェアを介して行われ、クラスターは、セルフホストのホームオートメーションアプリケーション、フォトギャラリー、メディアサーバー、さらにはMinecraftサーバーの探索に最適のようです。