Microsoft Azure主要。Azure Functions (Flex Consumption)・App Service・Container Apps・Static Web Apps・Blob Storage Hot/Cool/Archive・Cosmos DB (NoSQL+Postgres+MongoDB Multi-API)・SQL Database Hyperscale・Azure OpenAI Service (GPT-5/o3 Pro Enterprise)・AI Foundry・Azure Maia 100 (Custom AI Chip)・Azure Cobalt 100 ARM・¥0-¥¥¥、2026年Maia 100本格商用。
Azure Functions/Blob/Cosmos DB/OpenAI Service 2026は、Microsoft Azure のクラウド基盤サービスの中核を担う。2025年に導入された Flex Consumption モデルは、関数単位での課金を可能にし、リソースの最適化を実現。Blob Storage は Hot/Cool/Archive 3 層でデータ階層化を実施し、2026年に追加された 10TB/リージョンの上限が高頻度アクセスを想定。Cosmos DB は NoSQL、PostgreSQL、MongoDB の 3 API を統合し、10,000 RU/s のスループットを標準化。Azure OpenAI Service は GPT‑5 / o3 Pro Enterprise を提供し、1,000,000 token/日を超える高スループットを実現。さらに、Maia 100（Custom AI Chip）と Cobalt 100 ARM が 2026 年に本格商用化し、AI 推論と低消費電力の両立を実現。
| サービス | 主な用途 | 価格モデル | 主要数値 | 2026年アップデート |
|---|---|---|---|---|
| Azure Functions | サーバーレス計算 | Flex Consumption | 1,000,000 実行/日 | 2025 年にスループット 10,000 RU/s 追加 |
| Blob Storage | 大容量データ保存 | ストレージ階層 | 50 TB/リージョン (Archive) | 2026 年に 10 TB/リージョン Hot 増加 |
| Cosmos DB | 分散データベース | RU/s | 10,000 RU/s | 2025 年に PostgreSQL API 追加 |
| Azure OpenAI Service | AI 推論 | token/日 | 1,000,000 token/日 | 2026 年に GPT‑5 3.5B パラメータリリース |
| Maia 100 |
Q1. Azure Functions の Flex Consumption で最大実行数は？
A1. 1 つの関数あたり 1,000,000 実行/日をサポートし、同時実行数は 2,000 を上限とする。
Q2. Blob Storage の Archive レイヤーの復元時間は？
A2. 2025 年に導入された「Archive 2.0」では、平均 1 時間以内にデータを復元可能。
Q3. Cosmos DB のスループットはどのようにスケールできますか？
A3. RU/s は 100 RU/s から 10,000 RU/s まで 1 秒単位で増減でき、2026 年に「Auto Scale 2.0」機能が追加された。
Azure Functions/Blob/Cosmos DB/OpenAI Service 2026 は、サーバーレス計算、階層ストレージ、分散データベース、AI 推論を統合したクラウド基盤である。2025 年の GPT‑5 発表と Flex Consumption の拡張、2026 年の Maia 100 本格商用化により、パフォーマンスとコスト効率が大幅に向上。自作 PC での構築時は CPU・GPU・メモリ・電源・冷却を最適化し、Azure の最新サービスと連携することで、エンドツーエンドの開発・運用環境を実現できる。
| AI 推論専用 ASIC |
| TDP |
| 450W |
| 2026 年に本格商用化 |