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NVIDIA Blackwell GPU アーキテクチャ (2024)(エヌビディアブラックウェルアーキテクチャ)

NVIDIA 2024年3月発表のBlackwell GPU アーキテクチャ。RT Core 3rd Gen + Tensor Core 5th Gen (FP4)・GB100 (DC) / GB200 (Mobile) / GB202-GB206 (Consumer)、AI/HPC + Gaming の革命アーキ。

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2026/5/16 更新
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概要

NVIDIA Blackwell は2024年3月18日NVIDIA GTC で発表されたGPU アーキテクチャ・「Blackwell」(Davidson Blackwell・統計学者にちなむ)・Hopper (2022・H100) / Ada Lovelace (2022・RTX 40) 後継。データセンタB100 / B200 / GB200 (Grace + Blackwell スーパーチップ)・コンシューマGB202 (RTX 5090) / GB203 (RTX 5080/5070 Ti) / GB205 (RTX 5070) / GB206 (RTX 5060/Ti) ・モバイル GB207 等の各種ダイ展開。3rd Gen RT Core (2-Triangle Intersection)・5th Gen Tensor Core (FP4 / FP8 / FP16 / BF16)・GDDR7 メモリ対応・DLSS 4 Multi Frame Generation・AI / HPC + Gaming の両用途革命アーキ。

NVIDIA GPU アーキ系譜

アーキ発表旗艦
Pascal2016GTX 1080 Ti / Tesla P100
Volta2017Tesla V100 (Tensor Core 初代)
Turing2018RTX 2080 Ti (RT Core 初代)
Ampere2020RTX 3090 / A100
Hopper2022H100 (DC 専用)
Ada Lovelace2022RTX 4090
Blackwell2024-2025RTX 5090 / B200
Rubin (噂・2026)2026予次世代

Blackwell ダイ展開

ダイ用途製品
GB100 / B100データセンタNVIDIA B100 / B200
GB200Grace + B (スーパーチップ)GB200 NVL72
GB202コンシューマ旗艦RTX 5090
GB203コンシューマ上位RTX 5080 / 5070 Ti
GB205コンシューマ中位RTX 5070
GB206コンシューマ中下位RTX 5060 Ti / 5060
GB207モバイル / 廉価RTX 5050 (予) / Mobile

RT Core 3rd Generation

改善RTX 40 (2nd Gen)RTX 50 (3rd Gen)
Triangle Intersection1 / clock2 / clock (2倍速)
Box Test標準Mega Geometry 対応
Mesh Shader標準改良
RT Cluster Acceleration Structure×◎

Tensor Core 5th Generation

改善RTX 40 (4th Gen)RTX 50 (5th Gen)
FP4×◎ (3,000 TOPS @ RTX 5090)
FP8◎◎
FP16 / BF16◎◎
INT8 / INT4◎◎
Transformer Engine×◎ (Hopper 系)
Sparsity2:42:4

FP4 (4bit floating point) は生成AI 推論で革命的:

  • LLM 4bit 量子化推論 (Llama 3 等)
  • Stable Diffusion Turbo
  • Flux.1 [pro]
  • 8bit 比 2倍速 / メモリ半分

DLSS 4 Multi Frame Generation

Blackwell 専用機能:

  • DLSS 3 (Ada Lovelace・2x Frame Generation)
  • DLSS 4 (Blackwell・最大4x MFG)
  • AI ベース中間フレーム生成
  • 60 FPS → 240 FPS 体験
  • Reflex 2 で遅延補正
  • 30+ ゲーム対応 (2025年Q1)

NVENC / NVDEC 第9世代

機能RTX 40RTX 50
AV1 エンコード◎ 1x◎ 3x (RTX 5090)
HEVC エンコード◎◎
H.264 エンコード◎◎
MV-HEVC (3D)×◎
8K 60fps○◎

GDDR7 メモリ採用

メモリ速度RTX 50 採用
GDDR614-18 Gbps(廉価モデル候補)
GDDR6X19-24 GbpsRTX 40 採用
GDDR728-32 GbpsRTX 50 全モデル

GDDR7 = 業界最新メモリ・帯域 +50-80%・電力効率 +20%。

データセンタ B100 / B200 詳細

項目B100B200
メモリ192GB HBM3e192GB HBM3e
メモリ帯域8 TB/s8 TB/s
FP4 性能14,000 TFLOPS18,000 TFLOPS
FP8 性能7,000 TFLOPS9,000 TFLOPS
価格 (推定)$30,000-50,000$40,000-60,000
消費電力700W1,000W
用途AI 学習 / 推論同 + 大規模

GB200 NVL72 (Grace + Blackwell)

NVIDIA データセンタ最強構成:

  • 36 Grace CPU + 72 B200 GPU (Liquid Cooled)
  • 13.5 TB HBM3e + 17 TB LPDDR5X
  • 130 TB/s NVLink 帯域
  • 1.4 EFLOPS FP4
  • ラック1筐体で30倍AI 性能向上 (H100 比)
  • 価格 $3-5M / ラック

主要採用クラウド (2024-2025)

クラウド採用
AWS EC2B200 / GB200 (2025-Q2)
Microsoft AzureB200 / GB200 (2025-Q1)
Google CloudTPU + B200 (混在)
Oracle CloudB200
CoreWeaveB200 / GB200 (初出荷)
Lambda LabsB200
MetaGB200 / B200 (内部AI)

関連用語との違い

  • vs Hopper (H100): DC旗艦 / DC+Consumer
  • vs Ada Lovelace (RTX 40): 第4 / 第5世代Consumer
  • vs Rubin (2026予): 現 / 次世代

FAQ

Q1: 名前由来? A: David Blackwell (1919-2010・米国統計学者・ベイズ統計の主要貢献者)・Nvidia の歴代アーキ命名規則 (科学者・数学者にちなむ) 継続。

Q2: 消費電力? A: RTX 5090 (575W) / B200 (1,000W) で大幅増・電源 / 冷却の課題化・データセンタ液冷化進行 (Air→Liquid Cooling)。

Q3: AI 用途特化? A: ◎ FP4 採用で生成AI 推論革命・Tensor Core 5th Gen + RT Core 3rd Gen でAI+ゲーム両立・「ゲーマ向け新AI機能」(DLSS 4) も含む。

この記事について
カテゴリーGPU
難易度上級
作成日2026/5/16