Claude 3.7 Sonnet Extended Thinking（クロード スリーポイントセブン ソネット エクステンデッド シンキング）

Claude 3.7 Sonnet Extended Thinkingとは

Claude 3.7 Sonnet Extended Thinkingは、Anthropicが2025年2月に公開したClaudeシリーズ初の推論特化モデルです。通常の生成モードに加えて「Extended Thinking」モードを搭載し、回答前に最大80,000トークン分の内部思考プロセスを実行。この思考トークンはAPIレスポンスで可視化できるため、モデルがどのように問題を分解し仮説を検証したかをトレースできます。

2024年のClaude 3.5 Sonnetが確立した汎用性・コーディング能力を継承しつつ、難問での推論精度を飛躍的に向上させました。

主な特徴

• Extended Thinkingモード: 思考バジェット1K〜80K思考トークンを動的割り当て
• 思考トークン可視化: APIでモデルの推論過程をthinkingブロックとして取得
• SWE-bench Verified 62.0%: 実際のGitHubイシューを解決するコーディング能力
• GPQA Diamond 78.2%: 博士水準の科学問題
• Computer Use: スクリーンショット認識→マウス/キーボード操作の自律タスク実行
• 200Kトークンコンテキスト: 長大コードベース・文書を一括処理

スペック比較表

Extended Thinkingの仕組み（APIコード例）

import anthropic
client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "証明: √2は無理数である"}]
)

for block in response.content:
    if block.type == "thinking":
        print("思考プロセス:", block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print("回答:", block.text)

具体的なユースケース

1. コード自動修正（Agentic Coding） Cursor・Windsurf・GitHub CopilotがClaude 3.7をベースに採用。SWE-bench 62%は「実際のバグを自律的に修正できる」水準で、エンジニアの生産性を3〜5倍向上させると報告されている。

2. 数学・競技プログラミング IMO 2024の問題6問中4問を正解。思考バジェットを80Kに設定すると難問での正答率が通常モード比+15ポイント向上する傾向がある。

3. 長文ドキュメント解析 200K文脈で法律文書・特許・財務報告書を横断分析。Extended Thinkingを組み合わせると矛盾点の検出精度が向上する。

よくある質問（FAQ）

Q1: Extended Thinkingを常にオンにすべきか？ A: いいえ。難問（数学・複雑なコーディング・科学）には有効だが、単純なQAや翻訳には不要。思考トークン分のコスト増加（+$3/1M）と遅延（数秒〜数十秒）が生じる。

Q2: 思考バジェットはどう設定するか？ A: 一般的なコーディング問題は8K〜16K、難関数学は32K〜80Kが目安。budget_tokensパラメータでAPIから明示的に指定できる。

Q3: Claude 3.7とClaude 4.xはどう違う？ A: Claude 3.7は2025年2月公開。2025年5月時点でClaude Opus 4.7等が後継として公開されているが、Extended Thinking自体は4系にも継承されている。

まとめ

• 2025年2月公開、Claudeシリーズ初の推論モード搭載
• 思考バジェット最大80K・思考トークンをAPIで可視化できる独自機能
• SWE-bench 62.0%・GPQA Diamond 78.2%と難問での精度が大幅向上
• Computer Use対応でブラウザ・デスクトップの自律操作が可能