EV車載AI Compute。Tesla HW5/AI5 (2025-Q4 Cybertruck Native・10x HW4 perf)・HW4 Ryzen ベース・FSD Computer・Mobileye EyeQ6 High/Lite (TSMC 7nm・34 TOPS)・EyeQ Ultra (176 TOPS 2026 Q4)・NVIDIA Drive Thor (2025-Q4 量産・1000 TFLOPS FP4)・Drive Atlan (代替廃止)・Qualcomm Snapdragon Ride・Horizon Robotics Journey 6・Black Sesame BST-A2000・¥¥¥¥¥¥¥ Auto Industry、2026年Drive Thor大量採用。
EVコンピューティングは、電気自動車（EV）に搭載されるAI計算機能を指す。2025年末から2026年にかけて、テスラのHW5（AI5）、MobileyeのEyeQ6/Ultra、NVIDIA Drive Thor などが実用化へ向けて急速に進化している。これらは、従来の車載コンピュータよりも10倍以上の演算性能を備え、TSMC 7nmプロセスでの高効率化が図られている。2025-2026年の最新動向として、2025 Q4にテスラのCybertruckがネイティブにHW5を採用し、同年末にNVIDIA Drive Thorが量産開始、2026 Q4にMobileye EyeQ Ultraが176 TOPSを実現する点が注目される。
| 製品 | アーキテクチャ | プロセス | TOPS | FP4 TFLOPS | 発売時期 |
|---|---|---|---|---|---|
| テスラ HW5 (AI5) | Ryzen+FPGA | 7nm | 34 | 10 | 2025 Q4 |
| Mobileye EyeQ6 | RISC-V | 7nm | 34 | 0 | 2025 Q4 |
| Mobileye EyeQ Ultra | RISC-V | 7nm | 176 | 0 | 2026 Q4 |
| NVIDIA Drive Thor | GPU+TPU | 7nm | 0 | 1000 | 2025 Q4 |
| Qualcomm Snapdragon Ride | 5G+AI | 7nm | 1000 | 0 | 2025 Q4 |
Q1. EVコンピューティングは一般ユーザーの自作PCに利用できますか？
A1. 可能だが、専用ボードと高電力設計が必要。市販のデスクトップパーツでは動作しない。
Q2. 2025-2026年にリリースされる製品の中で、最も高性能なものは何ですか？
A2. NVIDIA Drive Thorが1000 TFLOPS FP4を実現し、最も高い演算性能を持つ。
Q3. どのプロセッサが省電力でおすすめですか？
A3. Mobileye EyeQ6は34 TOPSでありながら消費電力が低く、軽量車両向けに適している。
2025-2026年に入ると、テスラのHW5、MobileyeのEyeQ Ultra、NVIDIA Drive Thor などが実用化へ向けて加速。10x性能、176 TOPS、1000 TFLOPS FP4といった数値は、従来の車載コンピュータを凌駕する。自作PCでの実装は、専用ボードと高電力設計が不可欠だが、将来的に高性能AIを手軽に試す手段として注目される。EVコンピューティングは、電気自動車の自動運転を実現するための重要な技術であり、2026年以降の自動車産業を大きく変える要因となる。