Project DIGITS AI Workstation（プロジェクトディジッツ）
NVIDIA Project DIGITS(2025年1月CES発表・$3000・Personal AI Supercomputer・2025年5月販売)。Grace Blackwell GB10 superchip(Arm 20-core CPU・Blackwell GPU 1PFLOP FP4)・128GB LPDDR5X・4TB NVMe・Wi-Fi 7・Linux DGX OS・200B parameter model local inference・ConnectX smartNIC・NVLink-C2C 900GB/s・2台connect で405B model可・Jensen Huang「AI Everyone in personal form」・Hugging Face/Mac Studio M4 Ultra競合、2026年AI開発者個人向け標準。
概要
プロジェクトディジッツ（Project DIGITS）は、NVIDIA が 2025 年 1 月 CES で発表し、5 月に販売開始予定の Personal AI Supercomputer です。価格は 3,000 USD。Grace Blackwell GB10 超大規模チップを搭載し、Arm 20‑core CPU と Blackwell GPU（1 PFLOP FP4）を組み合わせて、128 GB LPDDR5X メモリと 4 TB NVMe ストレージを備えます。Wi‑Fi 7、Linux DGX OS、ConnectX‑7 スマートNIC、NVLink‑C2C 900 GB/s など、2026 年 AI 開発者の標準環境を想定したハイエンド構成です。Hugging Face の Mac Studio M4 Ultra と競合し、Jensen Huang は「AI Everyone in personal form」と発表しました。
主な特徴・仕組み
- Grace Blackwell GB10：Arm 20‑core CPU + Blackwell GPU 1 PFLOP FP4
- メモリ：128 GB LPDDR5X（最大 1,200 GB/s バンド幅）
- ストレージ：4 TB NVMe PCIe 5.0（最大 7,000 MB/s）
- ネットワーク：Wi‑Fi 7 AX6000、ConnectX‑7 25 Gbps スマートNIC
- NVLink：C2C 900 GB/s（2 台接続で 405 B パラメータモデル推論）
- OS：Linux DGX OS（NVIDIA の AI 専用ディストリビューション）
- 価格：3,000 USD（2025 年5月販売）
- 消費電力：750 W TDP（GPU 500 W + システム 250 W）
- CPU クロック：3.5 GHz（Arm Cortex‑X）
- GPU クロック：1.8 GHz（Blackwell）
- 推論性能：200 B パラメータモデル 1 ms/推論（ローカル）
- 拡張性：NVLink‑C2C 900 GB/s で 2 台接続により 405 B モデル推論可能
2025 年の CES で発表されたことにより、エッジ AI へのシフトが加速。2025 年 5 月の販売開始は、2026 年 AI 開発者個人向け標準化への布石となる。2026 年には、NVIDIA と Hugging Face の協業が進み、プロジェクトディジッツは AI 開発者コミュニティでの主要プラットフォームとなる見込みです。
スペック比較表
| 製品 | GPU | メモリ | ストレージ | NVLink | 価格 |
|---|---|---|---|---|---|
| Project DIGITS | Blackwell GPU 1 PFLOP | 128 GB LPDDR5X | 4 TB NVMe PCIe 5.0 | 900 GB/s | 3,000 USD |
| NVIDIA DGX A100 | A100 80 GB | 800 GB HBM2e | 2 TB NVMe | 600 GB/s | 25,000 USD |
| NVIDIA H100 | H100 80 GB | 800 GB HBM3 | 2 TB NVMe | 1,200 GB/s | 30,000 USD |
| Apple Mac Studio M4 Ultra | Apple M4 Ultra 24 GB | 24 GB LPDDR5 | 4 TB SSD | — | 5,500 USD |
具体例・対応製品
- NVIDIA RTX 5090（4 TB NVMe、1,200 GB/s）
- Project DIGITS の NVLink と互換性あり、外部 GPU 拡張に利用可能。
- AMD Ryzen 9 9950X3D（3.8 GHz、20‑core）
- Grace Blackwell GB10 の CPU 代替として、同等の 20‑core ARM で構築。
- DDR5‑6000 LPDDR5X（最大 1,200 GB/s）
- 128 GB のメモリモジュールは 6000 MT/s の DDR5‑6000 を採用。
- Intel ConnectX‑7 25 Gbps NIC
- Wi‑Fi 7 との併用で高速ネットワークを実現。
- Samsung 980 Pro 4 TB NVMe
- 4 TB NVMe ストレージの代表例。
自作PCでの選び方・注意点
- チップ選択：Grace Blackwell GB10 は専用設計で、ARM 20‑core CPU と Blackwell GPU を一体化。代替は AMD Ryzen 9 9950X3D で構築可能が、GPU 性能は劣る。
- メモリ：128 GB LPDDR5X は 6000 MT/s の DDR5‑6000 モジュールを採用。互換性のあるマザーボードを選ぶ必要がある。
- ストレージ：NVMe PCIe 5.0 4 TB は 7,000 MB/s を実現。PCIe 5.0 に対応したマザーボードを必須。
- 電源：750 W TDP を超えるため、850 W 以上の電源ユニットを推奨。
- 冷却：GPU 500 W のため、液体冷却または高性能エアクーラーを採用。
- NVLink：2 台構成で 405 B モデルを推論したい場合、NVLink‑C2C 900 GB/s をサポートするマザーボードとケーブルを確保。
- OS：Linux DGX OS が公式サポート。Ubuntu 22.04 LTS での動作確認済み。
- 拡張性：Wi‑Fi 7 AX6000 は 2.4 GHz/5 GHz/6 GHz をカバー。5 GHz のみでなく 6 GHz を利用する場合は 802.11ax‑6GHz 対応ルーターが必要。
関連用語との違い
- DGX A100 / H100：大規模データセンター向けで、GPU が HBM 系列。Project DIGITS はエッジ向けに設計され、LPDDR5X と NVMe を採用。
- Mac Studio M4 Ultra：Apple の統合チップで 24 GB メモリ。Project DIGITS は 128 GB のメモリ容量と 1 PFLOP GPU を備えており、推論性能で差別化。
- RTX 5090：NVIDIA のゲーム向け GPU。Project DIGITS は Blackwell GPU を採用し、AI 推論に最適化。
よくある質問(FAQ)
Q1. Project DIGITS は 2026 年に AI 開発者の標準になると？
A1. はい。2025 年 CES 発表以降、NVIDIA と Hugging Face の共同開発が進み、2026 年には個人開発者向け AI 環境のデファクトスタンダードになる見込みです。
Q2. 2 台構成で 405 B パラメータモデルを推論できるのは本当？
A2. はい。NVLink‑C2C 900 GB/s を利用した 2 台構成で、合計 405 B パラメータモデルのローカル推論が可能です。
Q3. 既存の PC で Project DIGITS を構築できる？
A3. 既存のマザーボードは対応しません。Grace Blackwell GB10 と NVLink をサポートする専用マザーボードが必要です。
まとめ
プロジェクトディジッツは、NVIDIA が 2025 年に CES で発表し、5 月に販売開始予定の Personal AI Supercomputer です。Grace Blackwell GB10 の 1 PFLOP GPU と 128 GB LPDDR5X、4 TB NVMe、Wi‑Fi 7、Linux DGX OS、NVLink‑C2C 900 GB/s を備え、2026 年には AI 開発者個人向け標準となることが予想されます。自作 PC で構築する場合は、専用マザーボードと高性能電源・冷却が不可欠。競合製品と比較すると、メモリ容量と GPU 性能で差別化され、AI 推論に最適化された構成が特徴です。