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LawGPT（中国法律特化LLM）（ローGPTチュウゴクホウリツトッカエルエルエム）
中国法律文書に特化した大規模言語モデル。中国語の法令・判例・司法試験データで訓練し、法律相談・文書生成に対応する。
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2026/6/6 更新
関連タグ
llm
legal-ai
chinese-llm
domain-specific
sft
LawGPT（中国法律特化LLM）とは
LawGPTは中国の研究機関・企業が開発した中国法律特化型大規模言語モデル群の総称。単一のモデルではなく、複数の研究グループが独自に開発した中国語法律LLMをまとめてLawGPTと呼ぶことが多い。
主要な実装
LawGPT-zh（復旦大学・上海AI Lab）
最も知名度が高いLawGPT実装。LLaMA/ChatGLMをベースに以下のデータでSFT:
- 中国裁判所判例データベース（China Judgments Online）: 約800万件
- 中国法令全文（法律法規数据库）
- 中国司法試験（法考）過去問・解説
- 法律相談Q&Aペア: 約30万件
LaWGPT（中国人民大学）
LlaMA-7Bベース。法律専用ボキャブラリ（約1万語の中国法律用語）を追加してトークナイザを拡張した点が特徴。
Lawyer LLaMA（清華大学）
法律知識グラフをRAGで組み合わせた構成。単純なSFTより事実精度が高い。
学習データの構成
| カテゴリ | データ量 |
|---|---|
| 刑事判例 | 約200万件 |
| 民事判例 | 約400万件 |
| 行政判例 | 約50万件 |
| 法律条文 | 現行法令全約300本 |
| 司法試験問題 | 2004〜2023年全問 |
| 法律相談Q&A | 約30万ペア |
評估（評価）ベンチマーク
LegalBench-CN
中国法律タスク向けの評価ベンチマーク。以下のタスクを評価:
- 法条適用: 事案に適用すべき法条文を選択
- 罪名認定: 刑事事案の罪名を分類
- 量刑予測: 禁錮期間・罰金額の予測
- 判決予測: 原告/被告のどちらが勝訴するか
LawGPT-zhは法条適用で約85%の正答率（GPT-4比: 82%）。
司法試験（法考）スコア
2023年の中国司法試験（客観式問題）において、LawGPT-zhは合格ライン（総点360点中216点）を上回るスコアを達成。GPT-4は合格ライン近辺。
アーキテクチャの特徴
法律専用ボキャブラリ拡張
一般的なLLMのトークナイザは「连带责任」（連帯責任）「诉讼时效」（消滅時効）などの法律用語を複数トークンに分割してしまう。LawGPTは法律専用単語を追加し精度と効率を改善。
Constitutional AI的な整合性
「法律の専門家であるAIとして回答する」という system promptと、SFTデータの対話スタイルを合わせることで、過度に自信を持った不正確な回答を抑制。
限界
- ハルシネーション: 存在しない法条番号・判例番号の生成が完全には解決していない
- 時系列: 学習データのカットオフ後に改正された法令は反映されない
- 地域差: 中国各省の司法解釈のばらつきに対応しきれない
- 責任問題: 法的助言として利用した際の誤りの責任所在が不明確
ビジネス応用
中国のリーガルテック企業（如法务之家・法大大など）がLawGPTをベースにした法律相談SaaSを提供。弁護士費用の高さから法律サービスを受けられなかった中低所得層のアクセス改善が期待される。日本でも類似の日本語法律特化LLMの研究が進んでいる。