Meta が 2025 年 4 月に公開した次世代オープンソース LLM シリーズ。Llama 3 の後継として、マルチモーダル対応、より長いコンテキスト、MoE アーキテクチャを採用し、オープンモデルの最高水準を目指す。
Llama 4 は、Meta（Facebook）が 2025 年 4 月に公開したオープンソース大規模言語モデルシリーズです。Llama 3 の後継として、ネイティブマルチモーダル対応、MoE（Mixture of Experts）アーキテクチャの採用、最大 10M トークンの超長コンテキストなど、複数の革新を実装しています。オープンソース LLM のリーダーシップを維持すべく、Meta が総力を挙げて開発したモデルです。
| ベンチマーク | Scout | Maverick | GPT-4o | |------------|-------|----------|--------| | MMLU Pro | 74.3 | 80.5 | 74.7 | | GPQA Diamond | 57.2 | 69.8 | 53.6 | | Image MMU | 69.4 | 73.4 | 69.1 | | DocVQA | 94.4 | 94.4 | 92.8 |
| 項目 | Llama 3 | Llama 4 | |------|---------|---------| | アーキテクチャ | Dense | MoE | | マルチモーダル | 別モデル（3.2） | ネイティブ | | コンテキスト | 128K | 1M-10M | | 最大サイズ | 405B | ~2T（Behemoth） | | 学習データ | 15T tok | ~30T tok |
ollama run llama4:scout
ollama run llama4:maverick
| モデル | パラメータ | ライセンス | マルチモーダル | |--------|----------|----------|--------------| | Llama 4 Scout | 109B（17B active） | オープン | ✅ | | Llama 4 Maverick | 400B（17B active） | オープン | ✅ | | GPT-4o | 不明 | クローズド | ✅ | | Claude 4 Opus | 不明 | クローズド | ✅ | | Gemini 3 Pro | 不明 | クローズド | ✅ | | DeepSeek V3 | 671B（37B active） | オープン | ❌ |