Local LLM実行スタック。Ollama 0.5+ (Go・OpenAI互換)・LM Studio 0.3.10+ (GUI・MLX)・Jan 0.5 OSS Desktop・GPT4All 3.x・llama.cpp b4400+ (CUDA/Metal/Vulkan/CPU)・llamafile (Mozilla)・vLLM 0.7 (推論サーバ)・SGLang・Text Generation WebUI (Oobabooga)・KoboldCPP・msty.app・¥0 OSS、2026年70B Q4家庭普及。
ローカルエルエルエム(LLM)は、クラウドに依存せず自前のPC上で大規模言語モデルを実行するための統合スタックです。2026年現在、Ollama 0.5+(GoベースでOpenAI API互換)、LM Studio 0.3.10+(GUIとMLX統合)、Jan 0.5 OSS Desktop、GPT4All 3.x、llama.cpp b4400+(CUDA/Metal/Vulkan/CPU)、llamafile(Mozilla)、vLLM 0.7(推論サーバ)、SGLang、Text Generation WebUI(Oobabooga)、KoboldCPP、msty.app などが主要コンポーネントとして揃っています。
2025年に登場した「70B Q4」モデルは家庭用GPU(RTX 5090、RTX 4090)でも実行可能になり、2026年に向けては「CUDA 12.1」や「Metal 5.0」への最適化が進んだ点が特徴です。
| スタック | 主な言語 | GPUサポート | 推論速度(RTX 5090) | 主要API | 価格帯 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ollama | Go | CUDA/Metal | 1.2 kQ/s | REST | 無料 |
| LM Studio | Python | CUDA/Metal | 1.5 kQ/s | GUI | ¥3,000 |
| llama.cpp | C++ | CUDA/Metal | 1.8 kQ/s | CLI | 無料 |
*Q/sはクエリ/秒を表す。
2026年には、llama.cppがFP8推論を実装し、RTX 5090で2.0 kQ/sへ向上。
| 製品名 | CPU | GPU | メモリ | ストレージ | 価格 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ryzen 9 9950X3D | 3.2 GHz | RTX 5090 | 32 GB DDR5-6000 | 2 TB NVMe | ¥250,000 |
| RTX 4090 | 3.5 GHz | RTX 4090 | 24 GB GDDR7 | 1 TB NVMe | ¥1,200,000 |
| RTX 3090 | 3.0 GHz | RTX 3090 | 24 GB GDDR7 | 1 TB NVMe | ¥800,000 |
| AMD Ryzen 7 7700X |
Q1. 70B Q4モデルをRTX 4090で実行できますか?
A1. はい。RTX 4090は24 GB GDDR7を搭載しており、llama.cpp b4400+がFP8推論をサポートすることで、70B Q4モデルを16Kコンテキストで実行可能です。
Q2. OllamaとLM Studioの違いは何ですか?
A2. OllamaはCLIベースでOpenAI互換APIを提供し、サーバーとして動作。LM StudioはGUIを備え、MLXと統合してデスクトップでモデル管理と推論を行う点が異なります。
Q3. 低価格のGPUでもLLMを走らせられますか?
A3. 8 GB GDDR6のRTX 3060でも、llama.cppがCPUのみを使用すれば4Kコンテキストで実行できますが、速度は大幅に低下します。
ローカルエルエルエムスタックは、2026年に向けて「70B Q4」モデルを家庭用GPUで実行できるようになり、OllamaやLM Studio、llama.cppといったツールが統合されたエコシステムが完成しました。CPUはRyzen 9 9950X3DやIntel Core i9‑13900K、GPUはRTX 5090、RTX 4090を中心に選択し、750 W以上のPSUと高性能冷却を備えることで、安定した推論環境を構築できます。今後もFP8や量子化技術の進化が期待され、ローカルLLMはさらに高速・低消費電力へと進化するでしょう。
| 4.0 GHz |
| RTX 3090 |
| 32 GB DDR5-6000 |
| 2 TB NVMe |
| ¥180,000 |
| Intel Core i9‑13900K | 5.0 GHz | RTX 5090 | 32 GB DDR5-6000 | 2 TB NVMe | ¥220,000 |