マルチモーダルLLM（Multimodal Large Language Model）は、テキストだけでなく、画像、音声、動画など複数の種類のデータを理解し、処理できる大規模言語モデルです。2024年以降、GPT-4V、Claude 3、Gemini Proなどの登場により、実用段階に入っています。
マルチモーダルLLM（Multimodal Large Language Model）は、テキストだけでなく、画像、音声、動画など複数の種類のデータを理解し、処理できる大規模言語モデルです。2024年以降、GPT-4V、Claude 3、Gemini Proなどの登場により、実用段階に入っています。
従来のLLMがテキストのみを扱っていたのに対し、マルチモーダルLLMは複数のモダリティ（データ形式）を統合的に理解できます。これにより、人間のように視覚情報と言語情報を組み合わせた高度な推論が可能になります。
人間が日常的に行う視覚と言語の統合的な理解を模倣することで、より直感的で自然なユーザーインターフェースを実現します。
単一モダリティでは不可能だったタスクに対応でき、創造的な問題解決や複雑な分析が可能になります。
複数の情報源を同時に処理することで、より包括的で正確な判断が可能になり、作業効率が大幅に向上します。