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Nexus Raven V2(ネクサスレイブンブイツー)

Nexusflowが開発した、コード実行を必要としない関数呼び出し特化オープンソースLLM。Python関数シグネチャから直接呼び出しコードを生成する。

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2026/6/7 更新
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Nexus Raven V2 — GPT-4を超えたオープンソース関数呼び出しモデル

Nexus Raven V2は、スタンフォード発スタートアップNexusflowが2024年初頭に公開したfunction calling特化のオープンソースLLMだ。LLaMA-2-13Bベースでありながら、Berkeley Function Calling Leaderboard(BFCL)V1においてGPT-4のfunction calling性能を上回ったとして業界で広く注目された。

設計思想:Pythonネイティブな関数定義

Nexus Raven V2の最大の特徴は、特殊なJSONスキーマを用意しなくても、Pythonの関数シグネチャとdocstringをそのままツール定義として使える点だ。

通常のfunction callingアプローチ:

{
  "name": "get_stock_price",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "ticker": {"type": "string", "description": "Stock ticker symbol"}
    }
  }
}

Nexus Raven V2のアプローチ:

def get_stock_price(ticker: str) -> dict:
    """指定された株式ティッカーシンボルの現在価格を取得する。
    
    Args:
        ticker: 株式ティッカーシンボル(例: 'AAPL', 'GOOGL')
    
    Returns:
        現在価格・前日比・出来高を含む辞書
    """
    ...

このPython関数定義をプロンプトに含めるだけで、Nexus Raven V2はget_stock_price(ticker='AAPL')という実行可能なPython呼び出しコードを生成する。既存のコードベースからdocstringを流用できるため、ツール定義の二重管理が不要になる。

BFCLでの評価結果(V1、2024年初頭)

  • Nexus Raven V2: Python 86.5%、総合 70.1%
  • GPT-4-0613: Python 82.0%、総合 68.9%
  • Claude-2.1: Python 70.1%、総合 57.1%

PythonカテゴリでGPT-4を上回り、総合スコアでも僅差で首位に立った。(注: その後GPT-4oやClaude-3.5がリリースされ現在は上位モデルが変化)

動作モード

単一関数呼び出し:

User: AAPLの株価を調べて
→ get_stock_price(ticker='AAPL')

並列関数呼び出し:

User: AAPLとGOOGLの株価を比較して
→ get_stock_price(ticker='AAPL'), get_stock_price(ticker='GOOGL')

ネスト関数呼び出し:

User: AAPLの株価をUSDからJPYに換算して
→ convert_currency(amount=get_stock_price(ticker='AAPL')['price'], from_currency='USD', to_currency='JPY')

セルフホスト

Hugging Face Hub経由でモデルウェイトを取得可能(nexusflow/NexusRaven-V2-13B)。13Bパラメータのため、RTX 3090(24GB)以上のGPUを推奨。

代替モデル

  • Functionary-medium(8B、より軽量)
  • ToolLLaMA(DFSDTアルゴリズム、マルチステップ強み)
この記事について
カテゴリーAI・機械学習
難易度中級
作成日2026/6/7