Ollama（オラマ）

Ollamaとは

Ollamaは、LLM（大規模言語モデル）をローカルPCで簡単に実行するためのオープンソースツールです。2023年にリリースされて以来、「ローカルLLM入門の第一歩」として世界中の開発者・研究者に採用されています。macOS・Linux・Windowsに対応し、インストールから初回モデル実行まで5分以内に完了します。

インストールと基本操作

# macOS/Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# モデルダウンロード＆起動
ollama run llama3.2

# モデル一覧確認
ollama list

# バックグラウンドサーバー起動
ollama serve

Windowsではインストーラー（.exe）が提供されており、GUIなしでもPowerShellからCLI操作が可能です。

対応主要モデル（2025年時点）

• Meta Llama: llama3.1, llama3.2, llama3.3（1B〜70B）
• Google Gemma: gemma2, gemma3（2B〜27B）
• Alibaba Qwen: qwen2.5, qwen3（0.5B〜72B）
• Mistral AI: mistral, mixtral（7B〜8x22B）
• Microsoft Phi: phi3, phi4（mini〜medium）
• DeepSeek: deepseek-r1, deepseek-v3（1.5B〜671B蒸留版）

REST APIとOpenAI互換エンドポイント

Ollamaはデフォルトでhttp://localhost:11434でREST APIを提供します。

# ネイティブAPI
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3.2",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Pythonで素数判定関数を書いて"}]
}'

# OpenAI互換エンドポイント（v0.1.24以降）
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "llama3.2", "messages": [{"role": "user", "content": "こんにちは"}]}'

OpenAI互換エンドポイントにより、base_url="http://localhost:11434/v1"を設定するだけで既存のOpenAI SDKコードがそのまま動作します。

Modelfileによるカスタマイズ

Modelfileを使うとシステムプロンプトや温度パラメータを固定したカスタムモデルを作成できます。

FROM llama3.2
SYSTEM あなたは日本語専門のコードレビュアーです。コードの問題点を指摘し、改善案を提示してください。
PARAMETER temperature 0.3
PARAMETER num_ctx 8192

ollama create code-reviewer -f Modelfile
ollama run code-reviewer

ハードウェア要件目安

Apple Siliconでは統合メモリを活用するためCPU+GPU協調動作が効率的で、同世代のNVIDIA GPUより大きいモデルを動かせる場合があります。

まとめ

OllamaはローカルLLM実行の実質的な業界標準となっており、LM Studioのような競合ツールも内部でOllamaバックエンドを選択肢として採用するほどの影響力を持ちます。CLI主体のシンプルな設計と幅広いモデルサポートが、初心者から上級者まで支持される理由です。