DB比較 PostgreSQL/MySQL/SQLite/MongoDB/Redis 2026（ディービー比較）

概要

2026年時点での代表的なデータベースは、リレーショナル系の PostgreSQL 17.2（JSONB+GIN+pgvector 0.8）、MySQL 9.1（InnoDB）、SQLite 3.47（Litestream）、NoSQL系の MongoDB 8.x、インメモリ型の Redis 7.x（Valkey 8 フォーク）などが挙げられる。
それぞれが用途に応じて最適化されており、AI/ML のベクトル検索やサーバーレス構成、オフライン同期などの新機能が追加されている。2025年には pgvector の統合が標準化され、2026年には Redis 7 のモジュール化が進み、SQLite は Litestream を利用したクラウドバックアップが普及している。

主な特徴・仕組み

• PostgreSQL 17.2
  • JSONB でネイティブな JSON 処理、GIN インデックスで高速検索。
  • pgvector 0.8 が標準化され、ベクトル検索が SQL だけで完結。
  • 2025年に AI モデルとの連携が容易になった。
• MySQL 9.1
  • InnoDB がデフォルトで ACID を保証。
  • 2026年に「MySQL Fabric」相当のクラスタリング機能が追加。
• SQLite 3.47
  • Litestream によりローカル DB の変更をリアルタイムでクラウドに同期。
  • 2025年に「WAL 2.0」機能で書き込み性能が向上。
• MongoDB 8.x
  • ドキュメント指向でスキーマレス。
  • 2026年に「Vector Search」モジュールが正式リリース。
• Redis 7.x / Valkey 8
  • キー・バリュー型でミリ秒単位のレスポンス。
  • 2026年に「RedisGraph」「RedisJSON」モジュールが標準化。
• KeyDB
  • Redis 互換でマルチスレッド化。
  • 2025年に「Cluster 2.0」でスケーラビリティが向上。
• Cassandra 5 / ScyllaDB
  • 分散型で水平スケールが容易。
  • 2026年に「CQL 3.5」への互換性が確立。
• Neon / PlanetScale / Turso
  • サーバーレス Postgres、Vitess ベースのクラスタ、libsql ベースの軽量 DB。
  • 2025年に「Zero Downtime Scaling」が実装。

スペック比較表

具体例・対応製品

• RTX 5090 は pgvector を GPU で処理できるため、PostgreSQL のベクトル検索を高速化。
• Ryzen 9 9950X3D は 12 コアで MySQL の OLTP ワークロードを 10% 以上高速化。
• Neon はサーバーレスで 0.1 秒以内のスケールアウトを実現し、2025年にリリースされた「Zero Downtime Scaling」によってダウンタイムがゼロ。

自作PCでの選び方・注意点

• CPU
  • OLTP には 8コア以上、OLAP には 16コア以上を推奨。
  • 2026年の MySQL 9.1 では 3.0GHz 以上のクロックがパフォーマンス向上に寄与。
• メモリ
  • 32GB DDR5 6000MHz 以上でインメモリ DB（Redis、KeyDB）を高速化。
  • PostgreSQL の pgvector では 16GB 以上の RAM が推奨。
• ストレージ
  • NVMe 1.4 以上で 500MB/s 以上の書き込み性能。
  • SQLite Litestream では 2TB NVMe で 10% 以上のバックアップ遅延削減。
• GPU
  • AI ベクトル検索を行う場合は RTX 5090 以上。
• ネットワーク
  • 10Gbps NIC が必要な分散 DB（Cassandra、ScyllaDB）に必須。
• 電源
  • 450W 以上、80+ Gold 以上を推奨。
• 冷却
  • 2025年に登場した高効率リチウム冷却パネルを活用。
• OS
  • Linux（Ubuntu 24.04 LTS）でのサポートが最も安定。
• バックアップ
  • Litestream を利用した SQLite のクラウド同期を構成。
• 監視
  • Prometheus + Grafana で DB のメトリクスを可視化。

関連用語との違い

• RDBMS vs NoSQL
  • PostgreSQL/MySQL はテーブルベースで ACID を保証。
  • MongoDB はドキュメントベースでスキーマレス。
• インメモリ vs ディスク
  • Redis/KeyDB はメモリ内で動作し、レスポンスは µs 単位。
  • SQLite はファイルベースで軽量だが、Litestream でクラウド同期可能。
• サーバーレス vs オンプレミス
  • Neon/Turso はサーバーレスでスケールアウトが自動。
  • PostgreSQL/MySQL はオンプレミスで細かなチューニングが可能。

よくある質問(FAQ)

Q1. 2026年に最も性能が向上した DB はどれですか？
A1. PostgreSQL 17.2 がベクトル検索の統合により AI ワークロードで最大 30% の高速化を実現。

Q2. SQLite で大規模データを扱う場合、Litestream は必須ですか？
A2. Litestream はローカル変更をリアルタイムでクラウドに同期できるため、データ損失リスクを 90% 以上削減します。必須ではありませんが、データ保全を重視する場合は導入を推奨します。

Q3. Redis 7 でモジュール化された機能は何がありますか？
A3. Redis 7 では RedisGraph、RedisJSON、RedisTimeSeries などが標準化され、複雑なデータ構造を SQL 風に扱えるようになっています。

まとめ

2026年のデータベースは、従来の RDBMS と NoSQL、インメモリ、サーバーレスの各カテゴリがそれぞれ進化を遂げています。

• PostgreSQL 17.2 は AI ベクトル検索を統合し、オフラインとオンラインの両方で高い性能を発揮。
• MySQL 9.1 はクラスタリング機能が強化され、エンタープライズ向けに再び注目。
• SQLite 3.47 は Litestream でクラウドバックアップが簡易化。
• MongoDB 8.x はベクトル検索が正式にサポート。
• Redis 7.x / Valkey 8 はモジュール化で多様なデータ構造を扱えるように。

自作 PC で選ぶ際は CPU、メモリ、ストレージ、GPU、ネットワークといったハードウェアスペックを用途に合わせて最適化し、2025-2026 年の最新トレンドを踏まえて構成することが重要です。