DB主要選択肢比較。PostgreSQL 17.2 (JSONB+GIN+pgvector 0.8)・MySQL 9.1+InnoDB・MariaDB 11.x・SQLite 3.47 (Litestream)・DuckDB 1.x (OLAP)・MongoDB 8.x・Redis 7.x/Valkey 8 (Fork)・KeyDB・Cassandra 5・ScyllaDB・Neon (Serverless Postgres)・PlanetScale (Vitess)・Turso (libsql)、2026年pgvector AI+ベクトル統合主流。
2026年時点での代表的なデータベースは、リレーショナル系の PostgreSQL 17.2(JSONB+GIN+pgvector 0.8)、MySQL 9.1(InnoDB)、SQLite 3.47(Litestream)、NoSQL系の MongoDB 8.x、インメモリ型の Redis 7.x(Valkey 8 フォーク)などが挙げられる。
それぞれが用途に応じて最適化されており、AI/ML のベクトル検索やサーバーレス構成、オフライン同期などの新機能が追加されている。2025年には pgvector の統合が標準化され、2026年には Redis 7 のモジュール化が進み、SQLite は Litestream を利用したクラウドバックアップが普及している。
| データベース | バージョン | ストレージエンジン | ACID | JSON | ベクトル | インメモリ | サーバーレス |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PostgreSQL | 17.2 | Postgres | あり | あり | あり | なし | なし |
| MySQL | 9.1 | InnoDB | あり | あり | なし | なし | なし |
| SQLite | 3.47 | SQLite | あり | あり |
| 製品 | CPU | GPU | メモリ | ストレージ | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 3.5GHz 8コア | 24GB GDDR7 | 128GB DDR5-6000 | 2TB NVMe | AI 推論に最適 |
| Ryzen 9 9950X3D | 4.0GHz 12コア | なし | 64GB DDR5 | 1TB NVMe | 大規模クエリ向け |
| Neon Serverless Postgres | なし | なし | なし | クラウド | 2025年に AI ベクトル統合 |
Q1. 2026年に最も性能が向上した DB はどれですか?
A1. PostgreSQL 17.2 がベクトル検索の統合により AI ワークロードで最大 30% の高速化を実現。
Q2. SQLite で大規模データを扱う場合、Litestream は必須ですか?
A2. Litestream はローカル変更をリアルタイムでクラウドに同期できるため、データ損失リスクを 90% 以上削減します。必須ではありませんが、データ保全を重視する場合は導入を推奨します。
Q3. Redis 7 でモジュール化された機能は何がありますか?
A3. Redis 7 では RedisGraph、RedisJSON、RedisTimeSeries などが標準化され、複雑なデータ構造を SQL 風に扱えるようになっています。
2026年のデータベースは、従来の RDBMS と NoSQL、インメモリ、サーバーレスの各カテゴリがそれぞれ進化を遂げています。
自作 PC で選ぶ際は CPU、メモリ、ストレージ、GPU、ネットワークといったハードウェアスペックを用途に合わせて最適化し、2025-2026 年の最新トレンドを踏まえて構成することが重要です。
| なし |
| あり |
| なし |
| MongoDB | 8.x | WiredTiger | あり | あり | あり | なし | あり |
| Redis | 7.x/Valkey | Redis | なし | あり | なし | あり | あり |