AI・機械学習
中級

Qwen 3(クウェンスリー)

Alibaba DAMO Academy が 2025 年に公開した Qwen シリーズ LLM の第 3 世代。コーディング、多言語、長文処理を強化し、オープンソース LLM の最高峰の一角を占める。

0 回閲覧
0 いいね
2026/4/25 更新
関連タグ
LLM
Alibaba
オープンソース
中国

Qwen 3

概要

Qwen 3 は、Alibaba(アリババ)の DAMO Academy が 2025 年に公開した Qwen シリーズの第 3 世代大規模言語モデルです。Qwen 2、Qwen 2.5 の後継として、コーディング能力、多言語対応(特に中国語と英語)、長文処理、マルチモーダル機能を大幅に強化しました。Llama 4、DeepSeek V3 と並ぶ、オープンソース LLM の最高峰の一角を占めています。

ラインナップ

Qwen 3 Base / Instruct

  • 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B
  • Instruct: 指示応答、対話特化
  • Base: ファインチューニング向け

Qwen 3 Coder

  • コーディング特化
  • 480B(MoE)
  • SWE-Bench で優秀
  • Qwen 3 Coder 30B、Qwen 3 Coder 480B

Qwen 3 VL

  • ビジョン言語モデル
  • 画像・動画理解
  • OCR、Chart、UI

Qwen 3 Math

  • 数学特化
  • MATH、GSM8K で高スコア

Qwen 3 Embedding

  • 埋め込みモデル
  • 多言語対応
  • 8B まで

Qwen 3 Next

  • 次世代実験版
  • 79.7B 規模
  • 新アーキテクチャ試験

主要特徴

Dual Mode(Thinking / Non-Thinking)

Qwen 3 の革新的な機能。1 つのモデルで Thinking モード(推論)と Non-Thinking モード(即応答)を切り替え可能:

# Thinking モード(複雑な推論)
messages = [{"role": "user", "content": "Solve: 2x^2 - 5x + 3 = 0 /think"}]

# Non-Thinking モード(即応答)
messages = [{"role": "user", "content": "Hello /no_think"}]

119 言語対応

  • 中国語、英語: ネイティブレベル
  • 日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語等: 高品質
  • アラビア語、ヒンディー語等: 対応

長文コンテキスト

  • Qwen 3 72B: 128K トークン
  • Qwen 3 Coder 480B: 262K トークン
  • YARN: 長文対応技術

Tool Use

  • Function Calling
  • JSON Mode
  • Agent タスク対応

ベンチマーク

Qwen 3 72B

ベンチマークQwen 3 72BLlama 4 ScoutDeepSeek V3
MMLU86.185.787.1
MATH72.368.970.4
HumanEval85.482.382.6
C-Eval(中国語)86.978.388.4
MGSM(多言語)81.675.479.2

Qwen 3 Coder 480B

  • SWE-Bench Verified: 69.6%
  • オープンソース最高クラス
  • GPT-5 の 80% に迫る

オープンソース

ライセンス

  • Qwen License: 商用利用可
  • 月間アクティブユーザー 1 億人未満: 無制限
  • それ以上: Alibaba との契約必要

リリース

  • Hugging Face: モデル重み公開
  • ModelScope: Alibaba の AI ハブ
  • GitHub: コード公開

ローカル実行

推奨 GPU(INT4 量子化)

モデルVRAM推奨 GPU
Qwen 3 7B4GBGTX 1660
Qwen 3 14B8GBRTX 4060
Qwen 3 32B20GBRTX 4090
Qwen 3 72B40GBRTX 4090 × 2
Qwen 3 Coder 30B18GBRTX 4090

実行方法

# Ollama
ollama run qwen3:32b

# LM Studio(GUI)
# モデル検索で "Qwen3" を検索

# vLLM(本番)
vllm serve Qwen/Qwen3-72B-Instruct

# llama.cpp(軽量)
llama-server -m qwen3-32b.gguf

Qwen API

Alibaba Cloud(DashScope)

  • グローバル利用可
  • Token ベース課金

OpenAI 互換 API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-72b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)

日本での採用

評価点

  • 日本語品質が高い
  • 無料で使える
  • ライセンスが寛容

採用例

  • 技術記事生成
  • カスタマーサポート
  • 多言語対応
  • オンデバイス AI

Llama 4、DeepSeek V3 との比較

項目Qwen 3Llama 4DeepSeek V3
オープンソース✅✅✅
多言語最強強中
コーディング強中強
日本語優秀良良
ローカル実行容易中困難(大型)
商用利用制限あり制限あり可

関連用語

  • Qwen 2.5、Qwen 2
  • Llama 4、DeepSeek V3
  • Alibaba、DAMO Academy
  • Thinking Mode
  • Tool Use、Function Calling
この記事について
カテゴリーAI・機械学習
難易度中級
作成日2026/4/11