超低遅延リモートメモリアクセス。NVIDIA Quantum-2 InfiniBand NDR 400Gb/s・ConnectX-7/8 HCA・RoCE v2(Ethernet)・iWARP・GPUDirect RDMA・NCCL通信・AI学習クラスタ必須、DGX GB200 NVL72 Hopper Quantum-2配線・$30k-$100k単価、2026年HPC/AI基盤の心臓部。
RDMA/InfiniBandは、リモートメモリへの直接アクセスを可能にするネットワーク技術である。通信レイテンシを数ナノ秒に抑え、帯域幅は400Gb/sを超える高速化が実現されている。2026年に登場したNVIDIA Quantum-2は、InfiniBand NDR 400Gb/sを採用し、AI学習クラスタの基盤として不可欠な存在となっている。
| 製品名 | 最大帯域幅 | レイテンシ | 主要プロトコル | 価格帯 |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Quantum-2 | 400Gb/s | 1µs | RoCE v2, iWARP | ¥3,000,000 |
| ConnectX-7 | 200Gb/s | 2µs | RoCE v2, iWARP | ¥1,200,000 |
| ConnectX-8 | 200Gb/s | 1.5µs | RoCE v2, iWARP | ¥1,500,000 |
| InfiniBand NDR 400Gb/s | 400Gb/s | 1µs | RoCE v2 | ¥2,800,000 |
| GPUDirect RDMA | 100Gb/s | 1µs | RoCE v2 | ¥1,000,000 |
Q1. RDMAはどの程度レイテンシを削減できるのか？
A1. 典型的に1µs以下に抑えられ、CPUオーバーヘッドがほぼゼロになる。
Q2. 2025年に登場した新しいHCAは何が変わったのか？
A2. 2025年にリリースされたConnectX-8は、1ポートあたり200Gb/sを維持しつつ、レイテンシを1.5µsに短縮。
Q3. 自作PCでInfiniBandを導入する際の最大コストは？
A3. HCA本体が¥1,200,000〜¥1,500,000、スイッチが¥2,000,000以上になることが多い。
RDMA/InfiniBandは、2026年のAI学習クラスタやHPC基盤で不可欠な技術である。NVIDIA Quantum-2やConnectX-7/8のような最新HCAは、400Gb/sの帯域幅と1µs以下のレイテンシを実現し、GPUDirect RDMAとNCCLでGPU間通信を最適化。自作PCで導入する際は、電源容量、冷却性能、ソフトウェアスタックを十分に検討し、予算と性能のバランスを取ることが重要である。次世代のデータセンターでは、InfiniBandがネットワークの心臓部としてさらに進化を遂げると予測される。