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Rock 5B (SBC)(ロックファイブビー)

Radxa 2022年発売のシングルボードコンピュータ高性能機。Rockchip RK3588 + 4-32GB LPDDR4X・$129-$229・「Raspberry Pi 5 競合主流 SBC」.

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2026/5/10 更新
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2022

概要

Rock 5B は 中 Radxa が2022年12月発売したシングルボードコンピュータ高性能機。Rockchip RK3588 (8 コア・Cortex-A76+A55・2.4GHz・Mali-G610 MC4) + 4-32GB LPDDR4X + microSD + eMMC + NVMe M.2 + HDMI 2.1 8K + USB 3.2 + 2.5GbE Ethernet・$129-$229・「Raspberry Pi 5 ($60-$80) 競合主流 SBC + 高性能 SBC 主流」。Rock 5B は2022-2026年 Raspberry Pi 5 競合主流 SBCで、「Rockchip RK3588 + 4-32GB LPDDR4X + 8K HDMI 2.1 + NVMe M.2 + 2.5GbE」でRaspberry Pi 5 (Cortex-A76 4 コア・LPDDR4X 1-8GB・1GbE) を凌駕する高性能 SBC。Rock 5B の革新点: ① Rockchip RK3588 (8 コア Cortex-A76 4 コア + Cortex-A55 4 コア・2.4GHz・Raspberry Pi 5 RP1 4 コア Cortex-A76 から+100% コア数 + Mali-G610 MC4 GPU) ② 4-32GB LPDDR4X (Raspberry Pi 5 1-8GB から+4倍メモリ) ③ HDMI 2.1 8K@60Hz + 4K@120Hz (Raspberry Pi 5 HDMI 2.0 4K@60Hz から+大幅進化) ④ NVMe M.2 (PCIe 3.0 x4) でSATA SSD + microSD より高速ストレージ ⑤ 2.5GbE Ethernet (Raspberry Pi 5 1GbE から+150%)。主要利用パターン: ① NAS + ホームサーバ (32GB + NVMe + 2.5GbE) ② Edge AI (NPU 6 TOPS 内蔵・LLama 3 8B + Stable Diffusion 推論) ③ デスクトップ Linux (Ubuntu + Debian + Manjaro 主流) ④ メディアサーバ (Plex + Jellyfin + 8K 出力) ⑤ OpenWrt + ルータ + 2.5GbE 環境。

主な特徴・仕組み

  • 発売: Radxa (中国 Shenzhen)・2022年12月
  • SoC: Rockchip RK3588 (8 コア Cortex-A76 4 + Cortex-A55 4・2.4GHz・Mali-G610 MC4 GPU + 6 TOPS NPU)
  • メモリ: 4GB / 8GB / 16GB / 32GB LPDDR4X
  • ストレージ: microSD + eMMC (5.1) + NVMe M.2 (PCIe 3.0 x4)
  • HDMI: 2.1 (8K@60Hz + 4K@120Hz)
  • USB: USB 3.2 ×2 + USB 2.0 ×2 + Type-C OTG
  • Ethernet: 2.5GbE (Realtek RTL8125B)
  • WiFi: M.2 E-key (オプション) + Bluetooth 5.0
  • GPIO: 40 ピン (Raspberry Pi 互換)
  • 対応 OS: Debian + Ubuntu + Manjaro + Armbian + Android 12 + OpenWrt
  • 価格: $129 (4GB) + $149 (8GB・主流) + $189 (16GB) + $229 (32GB)
  • 競合: Raspberry Pi 5 ($60-$80・4 コア・1-8GB・$50-$70 安) + Orange Pi 5 ($89-$159・RK3588S・$40-$70 安) + NVIDIA Jetson Orin Nano ($249-$499・GPU 重視・$120-$370 高)

スペック比較表

SBCSoCコアRAM価格
Rock 5B 8GBRK35888 (4 A76 + 4 A55)8GB LPDDR4X$149
Rock 5B 32GBRK3588832GB LPDDR4X$229
Raspberry Pi 5 8GBBCM27124 (Cortex-A76)8GB LPDDR4X$80
Orange Pi 5 16GBRK3588S816GB LPDDR4X$159
NVIDIA Jetson Orin NanoOrin (6 コア + Ampere GPU)6 + 1024 CUDA8GB LPDDR5$499
Banana Pi BPI-M7RK358888GB LPDDR4X$179

具体例・対応製品

  • Rock 5B 4GB ($129) : 入門
  • Rock 5B 8GB ($149) : 主流推奨
  • Rock 5B 16GB ($189) : NAS + ホームサーバ向け
  • Rock 5B 32GB ($229) : 最高峰 + 大規模データ処理
  • Raspberry Pi 5 8GB (競合・$80) : エコシステム + 主流

自作PCでの選び方・注意点

Rock 5B は2026年現在 「Raspberry Pi 5 競合主流高性能 SBC」。選び方: ① 入門 + 4GB + コスパ ならRock 5B 4GB ($129・$0 base) ② 主流推奨 + 8GB ならRock 5B 8GB ($149・$20 高) ③ NAS + ホームサーバ + 16GB ならRock 5B 16GB ($189・$60 高) ④ 最高峰 + 32GB + 大規模 ならRock 5B 32GB ($229・$100 高) ⑤ エコシステム + コスパ + Raspberry Pi 主流 ならRaspberry Pi 5 8GB ($80・$69 安)。重要な注意: ① Rockchip RK3588 (8 コア Cortex-A76 4 + Cortex-A55 4・2.4GHz) でRaspberry Pi 5 BCM2712 (4 コア Cortex-A76・2.4GHz) から+100% コア数 + Mali-G610 MC4 GPU + 6 TOPS NPU 内蔵 (Edge AI 適合) ② HDMI 2.1 (8K@60Hz + 4K@120Hz) でRaspberry Pi 5 HDMI 2.0 4K@60Hz から+大幅進化 + 8K 動画 + メディアサーバ + Plex + Jellyfin 適合 ③ NVMe M.2 (PCIe 3.0 x4) でRaspberry Pi 5 NVMe HAT (公式・$10) 経由より直接搭載 + SATA SSD + microSD より高速ストレージ + NAS + ホームサーバ向け ④ 2.5GbE Ethernet でRaspberry Pi 5 1GbE から+150% + NAS + 大容量データ転送 ⑤ 2024-2026年 Edge AI ブーム + Llama 3 8B + Stable Diffusion 推論 + 6 TOPS NPU 内蔵でEdge AI 主流 SBC + Raspberry Pi 5 (NPU 非内蔵) より優位。

関連用語との違い

  • Raspberry Pi 5: 競合・$60-$80・$50-$70 安・エコシステム + 主流。
  • Orange Pi 5: 競合・$89-$159・RK3588S・$40-$70 安。
  • NVIDIA Jetson Orin Nano: 上位・$249-$499・GPU 重視 + Edge AI。

よくある質問(FAQ)

Q1: Rock 5B vs Raspberry Pi 5? A: Rock 5B (RK3588 8 コア + 4-32GB + 2.5GbE + HDMI 2.1 8K + NVMe M.2・$129-$229) vs Raspberry Pi 5 (BCM2712 4 コア + 1-8GB + 1GbE + HDMI 2.0 4K + microSD・$60-$80)。高性能 + 大容量 ならRock 5B、エコシステム + コスパ ならRaspberry Pi 5。

Q2: Edge AI 適合? A: RK3588 内蔵 6 TOPS NPU で Llama 3 8B (Q4_K_M) + Stable Diffusion (768x768・10秒) + YOLO 物体検出 等の Edge AI 主流タスク動作・Raspberry Pi 5 (NPU 非内蔵) より優位 + NVIDIA Jetson Orin Nano (40 TOPS) より劣勢。

Q3: なぜ NPU 重要? A: Edge AI (LLama + Stable Diffusion + YOLO) 推論を CPU/GPU より省電力 + 高速で実行可能・2024-2026年 Edge AI ブーム + 自動運転 + IoT カメラ + 産業用 PC + 企業内 AI 推論サーバ + 個人 LLM 主流。

この記事について
カテゴリー一般用語
難易度上級
作成日2026/5/10