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Stable Diffusion 3 (2024)(エスディースリー)

Stability AI 2024年2月発表・6月公開のSD 第3世代。MM-DiT (Multimodal Diffusion Transformer) アーキ採用、テキスト埋込・プロンプト解釈大幅向上。

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2026/5/15 更新
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オープンソース

概要

Stable Diffusion 3 (SD3) はStability AI が2024年2月22日に発表、6月12日にSD3 Medium (2B parameters) を一般公開、10月17日に SD3 Large (8B) を公開した第3世代Stable Diffusion モデル。MM-DiT (Multimodal Diffusion Transformer) という新アーキテクチャを採用、Stable Diffusion XL (3.5B・2023) の大幅刷新版。

MM-DiT (Multimodal Diffusion Transformer)

SD3 の革新的アーキテクチャ。従来のUNet ベース Latent Diffusion を Transformer ベース (DiT・Diffusion Transformer) に置換、テキスト情報と画像潜在表現をMulti-Modal で並列処理する設計。OpenAI Sora や Flux等と類似する次世代アーキテクチャ。

SD3 ファミリ

モデルParameters公開用途
SD3 Medium2B2024-06一般 (RTX 4070+ 推奨)
SD3 Large8B2024-10高性能GPU (RTX 4090)
SD3.5 Large8B2024-10改良版
SD3.5 Large Turbo8B2024-104ステップ高速版
SD3.5 Medium2.5B2024-10中位GPU

3 Text Encoder

Encoder役割
T5-XXL詳細プロンプト解釈 (4.7B params)
CLIP-L標準
CLIP-G大規模

3 つのText Encoder を並列使用、プロンプト解釈能力が SDXL の2 Encoder からさらに向上。

SD3 vs SDXL 比較

項目SDXL (2023)SD3 (2024)
Parameters3.5B UNet2-8B MM-DiT
アーキUNetTransformer (DiT)
Text Encoder2個3個 (T5-XXL含)
出力解像度1024×10241024×1024
プロンプト解釈良業界最高水準
テキスト埋込苦手大幅改善
推論VRAM10-12 GB12-24 GB

ライセンス変更で物議

SD3 公開当初 (2024-06)、ライセンスが「Community License」(非商用無料・$1M超売上で要商用ライセンス) に変更され、SD 1.5 / SDXL (MIT類似) ユーザから強い反発。AI画像生成コミュニティが Flux (Black Forest Labs・SD3 開発元創業者が独立) へ大量移行する事態に。

2024年8月Stability AIは Community License を改訂・年商$100万まで無料化したが、コミュニティの離反は継続。

後継SD3.5 (2024-10)

  • SD3.5 Large 8B (商用無料・年商$100万まで)
  • SD3.5 Large Turbo 8B (4ステップ高速)
  • SD3.5 Medium 2.5B
  • Stability AI Membership 制度導入

関連用語との違い

  • vs SDXL: UNet / Transformer・3 Text Encoder
  • vs Flux: 同期発表 (Flux は元SD3 開発チーム独立)
  • vs DALL-E 3: オープン / クローズド

FAQ

Q1: SD3 と Flux どちらが優位? A: 2024年現在、Flux 1.1 Pro / Flux 1 Dev が写実度・プロンプト解釈で SD3 を上回ると評価。SD3.5 で巻き返し中。

Q2: 商用は? A: SD3.5 (2024-10) から年商$100万まで無料・以上はStability AI Membership ($20-$199/月) 必要。

Q3: SD 1.5 / SDXL ユーザは移行すべき? A: 必須ではない。コミュニティのエコシステム (LoRA / ControlNet 等) はSDXL がまだ豊富、SD3 / Flux の発展待ちでも可。

この記事について
カテゴリーAI・機械学習
難易度上級
作成日2026/5/15