System Mon glances/bottom/btm/htop 2026(システムモニタリング)
TUI System Monitor。htop 3.4・btop 1.4 (C++・Beautiful)・bottom btm 0.10 (Rust)・glances 4.3 (Python・Web Dashboard)・nvtop (NVIDIA GPU)・nvitop (PyTorch)・iftop (Network)・iotop (Disk I/O)・nethogs・bandwhich (Rust net)・dust (du Rust)・procs (ps Rust)・dog (dig Rust)・hyperfine (Bench)・¥0 OSS、2026年Rust代替 (bottom/dust/procs/bandwhich)主流。
概要
System Mon glances/bottom/btm/htop 2026 は、ターミナルベースのシステムモニタリングツール群で、CPU・メモリ・ディスク・ネットワーク・GPU の状態をリアルタイムで可視化します。2025年に登場した Rust 版 bottom (btm) と dust、procs、bandwhich は、パフォーマンスと安全性を重視した実装で、2026 年にはさらに多機能化。Python 版 Glances は Web ダッシュボード機能を備え、ブラウザからも監視が可能です。htop 3.4 は長年にわたり人気を保ち、C++ で高速な描画を実現。これらのツールは、オープンソースで無料、かつ 2026 年における「Rust 代替」動向の代表例です。
主な特徴・仕組み
- CPU・スレッド表示:最大 64 コア、3.5 GHz の Ryzen 9 9950X3D で 99% の負荷を 0.01 秒単位で把握
- メモリ統計:32 GB DDR5-6000 を 99% まで監視し、スワップ使用量をリアルタイムで表示
- ディスク I/O:NVMe SSD(Samsung 990 Pro 4TB)の 1,200 MB/s を 1 秒単位でグラフ化
- ネットワーク帯域:bandwhich(Rust)で 10 Gbps のイーサネットポートを 0.1 秒単位で表示
- GPU モニタリング:nvtop が RTX 5090 の 24 GB GDDR7 を 450W TDP で監視
- Web ダッシュボード:Glances 4.3 が 127.0.0.1:61208 でブラウザ表示、API で外部連携可能
- Rust 代替:bottom (btm) は 0.10、dust は 1.0、procs は 0.8、bandwhich は 0.9 で、C++/Python 版よりもメモリ使用量が 30% 低減
- プラグイン拡張:htop のカスタムスクリプトで PyTorch の nvitop を組み込み、GPU メモリ使用率を 10% 低減
- クロスプラットフォーム:Linux、macOS、Windows Subsystem for Linux で動作し、2026 年版は Windows 11 でのターミナル互換性を強化
スペック比較表
| ツール | 言語 | インターフェース | 主な機能 | 2026 での注目ポイント |
|---|---|---|---|---|
| htop | C++ | TUI | CPU/メモリ/プロセス | 3.4 で 4 スレッドの可視化が追加 |
| bottom | Rust | TUI | CPU/メモリ/ディスク | 0.10 で 32 コア対応、メモリ 30% 削減 |
| glances | Python | TUI + Web | 全体監視 + API | 4.3 で Web ダッシュボードのレスポンス 200ms 以内 |
| btop | C++ | TUI | 美しい UI | 1.4 で GPU 監視を統合 |
| bandwhich | Rust | TUI | ネットワーク | 0.9 で 10 Gbps まで対応 |
具体例・対応製品
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RTX 5090
- メモリ:24 GB GDDR7
- TDP:450 W
- 価格:¥128,000
- nvtop で 1 秒単位の GPU 温度・メモリ使用率を表示
-
Ryzen 9 9950X3D
- コア数:16 コア / 32 スレッド
- クロック:3.5 GHz / 4.8 GHz (ターボ)
- 価格:¥98,000
- bottom で 0.01 秒単位の CPU 使用率を確認
-
DDR5-6000
- 速度:6000 MT/s
- 容量:32 GB (2×16 GB)
- 価格:¥18,000
- htop で 0.1 秒単位のメモリ使用率を表示
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Intel Core i9‑14900K
- コア:24 コア / 48 スレッド
- クロック:3.2 GHz / 5.3 GHz
- 価格:¥135,000
- htop で 0.01 秒単位の負荷を可視化
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Samsung 990 Pro 4TB
- NVMe PCIe 4.0
- 速度:最大 7,000 MB/s (読み込み) / 5,000 MB/s (書き込み)
- 価格:¥60,000
- iotop で 1 秒単位の I/O を監視
自作PCでの選び方・注意点
- CPU のコア数と TUI の更新頻度:bottom では 32 コアまで対応、更新頻度は 0.01 秒に設定可能
- GPU のメモリ容量:RTX 5090 など 24 GB 以上の GPU は nvtop で 10% 低減の温度管理が重要
- RAM の速度:DDR5-6000 は 0.1 秒単位のメモリ統計を取得できるため、バンド幅を最大化
- ディスクの I/O スループット:Samsung 990 Pro 4TB では iotop で 1 秒単位の I/O を可視化し、スループット 7,000 MB/s を維持
- ネットワーク帯域:bandwhich で 10 Gbps のイーサネットを 0.1 秒単位で監視し、帯域不足を即座に検知
- OS のターミナル互換性:Windows 11 では WSL2 で htop を動作させる際、Cygwin の互換性を確認
- 電源ユニット:RTX 5090 の 450 W TDP を考慮し、750 W 以上の 80+ Gold PSU 推奨
- 冷却:CPU と GPU の温度を 80°C 以下に抑えるため、液体冷却または高性能ファンを選定
- ソフトウェアの更新頻度:2025 年にリリースされた bottom 0.10 以降のバージョンは 2026 年にセキュリティパッチが含まれるため、定期的に更新
- バックアップ:Glances の API を利用して外部サーバへログを送信し、障害時のデータ損失を防止
関連用語との違い
- Grafana / Prometheus:クラウドやサーバー全体のメトリクスを可視化するための Web ベースツール。System Mon はターミナルで即時確認が可能で、リソースが限られた環境に最適。
- Conky:デスクトップに情報を表示する軽量ウィジェット。System Mon は TUI で複数プロセスの詳細を同時に表示し、CLI での操作が可能。
- htop の後継:bottom は Rust で書かれ、メモリ使用量が 30% 低減。htop は C++ で高速だが、2026 年版では 4 スレッドの可視化が追加された。
- nvitop / PyTorch:GPU のメモリ使用率を PyTorch のトレーニング時に監視。System Mon では nvtop と組み合わせて使用。
よくある質問(FAQ)
Q1. System Mon で GPU 温度をリアルタイムに確認したい。どのツールが最適ですか?
A1. nvtop が最適です。RTX 5090 のような 24 GB GDDR7 GPU でも 1 秒単位で温度・メモリ使用率を表示し、データは 0.01 秒単位で更新されます。
Q2. bottom と htop のどちらを使うべきか、用途別に教えてください。
A2. bottom は Rust で書かれ、メモリ使用量が 30% 低減。CPU が 32 コア以上のシステムで高速に動作します。htop は C++ で高速描画が特徴で、プロセス管理やキーボード操作が直感的です。用途に合わせて選択してください。
Q3. Glances の Web ダッシュボードを外部サーバに転送するにはどうすれば良いですか?
A3. Glances は REST API を提供しています。glances -w で Web サーバを起動し、curl http://127.0.0.1:61208/api/all で JSON データを取得。外部サーバへ POST すれば、リアルタイム監視が可能です。
まとめ
2026 年の System Mon glances/bottom/btm/htop は、Rust 代替の普及と GPU・ネットワーク監視の高度化により、従来の TUI モニタリングを超えた多機能化を実現。RTX 5090 など高性能 GPU と Ryzen 9 9950X3D のようなマルチコア CPU を組み合わせた自作 PC では、bottom や nvtop、bandwhich で 0.01 秒単位のリアルタイム監視が可能です。Web ダッシュボードを備えた Glances で遠隔監視も容易に。自作 PC の選定では CPU コア数、GPU メモリ、RAM 速度、ディスク I/O、ネットワーク帯域を総合的に評価し、適切なツールを併用することで、パフォーマンスと安定性を最大限に引き出せます。