Xe-HPC

Xe-HPC（Xe High Performance Computing）は、IntelのXeアーキテクチャのHPC/データセンター向け最上位版で、スーパーコンピュータやAI処理向けに設計されています。

Xe-HPCの特徴：

• 用途: エクサスケールコンピューティング
• 実装: Ponte Vecchio（Max Series GPU）
• 設計: マルチタイル、チップレット
• 製造: 複数プロセスの組み合わせ

Xe-HPC実装の代表：

• タイル数: 47タイル
• 製造プロセス: 5つの異なるノード
• トランジスタ: 1000億個以上
• 用途: Aurora スーパーコンピュータ

Xe-Core HPC

• 設計: HPC最適化
• FP64: ネイティブ対応
• 行列演算: 強化
• スループット: 最大化

コンピュートタイル

• 構成: 8 Xe-Core/タイル
• 数量: 最大16タイル
• 接続: EMIB技術
• スケーラビリティ: 柔軟

1. Foveros

   • 3D積層技術
   • 高密度実装
   • 短距離接続

2. EMIB

   • タイル間接続
   • 高帯域幅
   • 低レイテンシ

3. マルチタイル

   • 異種統合
   • 最適化設計
   • 歩留まり向上

HBM2e

• 容量: 最大128GB
• 帯域: 3.2TB/s以上
• スタック: 8-Hi
• ECC: 完全対応

Rambo Cache

• 大容量: L2キャッシュ

• 共有: タイル間

• 効率: レイテンシ削減

• FP64: 最大52 TFLOPS

• FP32: 最大104 TFLOPS

• FP16: 最大419 TFLOPS

• 行列演算: 最大839 TFLOPS

高速インターコネクト：

• 帯域: 最大90GB/s/リンク
• トポロジー: フレキシブル
• スケーラビリティ: 8GPU直結
• 用途: 大規模クラスタ

oneAPI

• 統一プログラミング: SYCL/DPC++
• ライブラリ: 最適化済み
• 移植性: 他アーキテクチャ対応
• ツール: 包括的

最適化ライブラリ

• oneMKL: 数学カーネル
• oneDNN: 深層学習
• oneDAL: データ解析
• oneVPL: ビデオ処理

1. HPC

   • 科学シミュレーション
   • 気象予測
   • 分子動力学
   • 流体解析

2. AI/ML

   • 大規模モデル学習
   • 推論処理
   • 分散学習

3. データ解析

   • ビッグデータ
   • リアルタイム処理
   • 可視化

エクサスケールシステム：

• GPU数: 60,000基以上
• 性能: 2 EFLOPS目標
• 用途: 科学研究
• 革新: 米国初Intel GPU

vs NVIDIA A100/H100

• 後発の不利
• ソフトウェア課題
• 価格競争力

vs AMD MI250/300

• 類似アプローチ

• エコシステム競争

• 性能は競合

• Intel参入: HPC GPU市場

• 革新: パッケージング技術

• 統合: CPU-GPU連携

• エコシステム: oneAPI推進

• ソフトウェア: 成熟度

• 採用: CUDA優位性

• 実績: 初期段階

• 複雑性: 製造・設計

次世代

• Falcon Shores: CPU+GPU統合
• 効率向上: 継続改善
• AI特化: さらなる最適化

市場戦略

• 差別化: オープン性

• 統合: Intel製品群

• 価格: 競争力強化

• Ponte Vecchio

• oneAPI

• EMIB

• Foveros

• Aurora