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Mixed Martial Arts MMA 総合格闘技 1993-2026 (差別化: 雑学Martial Arts軸)。Vale Tudo Brazil 1920s起源 Gracie家族 (Helio Gracie 1913+Carlos Gracie 1902 BJJ Brazilian Jiu-Jitsu Carlos Gracie ・No-Holds-Barred何でもあり)・UFC Ultimate Fighting Championship 1993/11/12 Denver USA (Royce Gracie 175ポンド+Ken Shamrock初Tournament Royce優勝・Rorion Gracie Art Davie+Bob Meyrowitz企画)→2001 Zuffa LLC Lorenzo Fertitta Frank Fertitta Dana White $2M買収→2016 WME-IMG $4B買収→TKO Group 2023 (Endeavor傘下)・PRIDE FC 1997 グレイシー対桜庭和志対決→2007 UFC買収解散 (PRIDE 1+GP+Bushido) Saburo Kase河+UFC日本進出基礎・Pancrase 1993船木誠勝+鈴木みのる (新日本プロレス出身・キャッチレスリング+Submission Wrestling)・修斗Shooto 1985佐山聡 (Tiger Mask)・Pride Bushido vs UFC・RIZIN 2015 榊原信行 PRIDE復活 (大晦日 さいたまSUPER ARENA・Tenshin那須川+朝倉未来兄弟+平本蓮)・Bellator MMA 2008→2024 PFL買収・ONE Championship Singapore 2011 Chatri Sityodtong (Asia Top Share)・PFL Professional Fighters League Tournament Format・Class分け Strawweight 115lb+Flyweight 125+Bantamweight 135+Featherweight 145+Lightweight 155+Welterweight 170+Middleweight 185+Light Heavy 205+Heavyweight・Champion: UFC HW Jon Jones+LHW Alex Pereira+MW Dricus du Plessis+WW Belal Muhammad+LW Islam Makhachev+FW Ilia Topuria+BW Merab Dvalishvili+FlW Alexandre Pantoja・GOAT議論 Jon Jones+Khabib Nurmagomedov+Anderson Silva+GSP+Demetrious Johnson・Style: BJJ+Wrestling+Muay Thai+Boxing+Karate Hybrid・Cage Octagon UFC vs Ring PRIDE/RIZIN・Unified Rules of MMA 2000・¥¥-¥¥¥¥¥¥/UFC PPV $80・¥¥¥¥¥/RIZIN VIP・2026年UFC dominant+RIZIN国内+ONE Asia+Bellator PFL+Karate Combat+Jake Paul Boxing/MMA。
2020年UC Berkeley公開MMLU(Massive Multitask Language Understanding)。Pro 業界Pro Mainstream AI 知識評価Bench先駆 + Pro Dan Hendrycks Pro主要研究員 + Pro 57科目15,908問 + Pro Multiple Choice 4択 + Pro MIT License + Pro 業界Pro 標準LLM評価 + 累計2020-2026年6年Heritage継承代表機。
LG Display 2023年実用化のMicro Lens Array 技術。OLEDサブピクセル上に数億Micro Lens 配置、光抽出効率+30-40%・ピーク輝度2,100 nit、LG OLED G3 / M3で初採用。
LG Display MLA(Micro Lens Array) OLED。Meta 2.0 panel(2024年-)・Meta 3.0(2025年・4000nits peak)・Microlens Array(sub-pixel level)・輝度向上50-70%(LCD並み 1000nits持続)・burn-in Risk低減(輝度分散・寿命延長)・LG C4/G4・Panasonic Z95A・Philips OLED+908・WOLED(White OLED)・QD-OLED(Samsung Display)並立・Pixel Refresher(1500h実行)・Screen Shift・Logo Luminance低減、2026年Gaming OLED 32UCDP採用主流。
ML Experiment Tracking。MLflow 2.18 (FOSS+Databricks Cloud)・Weights & Biases W&B (Pro/Enterprise)・Comet ML・Neptune.ai・ClearML 1.16・DVC Studio・Aim (Open Source・Python)・Sacred+Omniboard (Maintenance)・TensorBoard (TensorFlow Native)・Weave (W&B LLM)・LangSmith (LangChain LLM)・Phoenix (Arize)・¥0 OSS-¥¥¥¥¥/月、2026年MLflow 2.18+Databricks統合主流。
Apple ML Framework(2023年12月OSS)。Apple Silicon Unified Memory最適化・Lazy evaluation(JAX-like)・Multi-device(M2 Ultra+M3 cluster)・PyTorch互換API・MLX-LM library(Llama 3.3/Qwen 2.5/Mistral対応)・Whisper MLX・Stable Diffusion MLX・MLX Examples GitHub・mlx-community(Hugging Face Q4/Q8 quantized model)・LM Studio 0.3 MLX engine内蔵(2024年Q4)・Mac M4 Max 128GB で 70B Q4/Q8 実行可・速度 PyTorch CUDA比 60-80% on Mac・2026年 Mac Studio M4 Ultra Llama 3.3 70B運用定着。
Apple Silicon AI推論フレームワーク。MLX(Apple 2023年・Unified Memory最適化・NumPy-like API・LLM/画像生成)・mlx-lm(Llama/Qwen/Phi-4)・mlx-swift(iOS/macOS)・CoreML(Xcode統合・Conversion ONNX)・CreateML(Transfer Learning)・Metal Performance Shaders(MPS)・ANE Neural Engine 38 TOPS・PyTorch Metal backend・Ollama Metal・M4 Max 128GB で70B Q4実行可能、2026年Apple AI推論定着。
2024年Apple ML Research公開MLX-LM。Pro 業界Pro Mainstream Apple Silicon LLM Inference Top + Pro 米国Cupertino Apple + Pro Awni Hannun Pro主要研究員 + Pro Metal Performance Shaders + Pro MIT License + Pro Unified Memory最適化 + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
概要
Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be・2024) で導入された複数Wi-Fi帯域同時利用技術。2.4GHz/5GHz/6GHz を1接続で並列利用、低遅延 (1ms未満) と冗長性を実現。
Multi Level Cell。1セルに2ビット記録するNAND
MLC NAND は1セル2bit (4状態) を記録するNANDフラッシュメモリで1997年Intel/STMicroelectronics提案・2000年代SSD民生展開を牽引し10,000回 P/E 耐久と容量2倍化でSLCからTLC移行期の主力技術となった。
ML Commons業界標準AIベンチマーク。MLPerf Training v5.0(2025)・Inference v5.0(Llama 3.1 405B・Mixtral 8x22B)・Tiny v1.2・Storage v2.0・HPC v4.0、NVIDIA B200 NVL72・AMD Instinct MI325X・Intel Gaudi 3・Google TPU v5p・AWS Trainium 2が2026年競合、Llama 2 70B以降主要モデル。
ML Platform。Kubeflow 1.10 (CNCF・k8s)・Metaflow (Netflix・Outerbounds Cloud)・Flyte 1.14 (Union AI・Workflow)・Airflow 2.10 (Workflow)・Prefect 3 (Modern Orchestration)・Dagster 1.9・MLflow 2.18・SageMaker AWS・Vertex AI GCP・Azure ML・Determined AI HPE・Polyaxon・Valohai・¥0 OSS-¥¥¥¥¥¥/月、2026年Flyte+Metaflow急成長。
ML Lifecycle管理OSS(Databricks発・2018-)。MLflow 3.0(2025年Q4・LLM Ops統合・Deep Learning 2.0)・Tracking・Models・Registry・Projects・Evaluate・AI Gateway・Prompt Engineering UI対応、W&B/Neptune/Comet競合、2026年LLMOps用途拡大。
Machine Learning Research Milestone 15年史 2010-2026。ImageNet (2009 Fei-Fei Li Princeton→Stanford・1500万 Image+22000 Class Dataset公開)+ILSVRC ImageNet Challenge (2010-2017)・AlexNet (2012年9月30日 Alex Krizhevsky+Ilya Sutskever+Geoff Hinton Toronto・GPU NVIDIA GTX 580 ×2・Top 5 Error 15.3%・Deep Learning革命起点)→VGGNet (2014 Oxford 19 Layer)→GoogLeNet Inception (2014 Google)→ResNet (2015 Kaiming He Microsoft・Skip Connection 152 Layer・ImageNet Top 3.57%人間超え)→DenseNet→EfficientNet・Generative Adversarial Network GAN (2014年6月 Ian Goodfellow・Generator+Discriminator)→DCGAN+CycleGAN+StyleGAN+StyleGAN3 (2021 NVIDIA)・Variational Autoencoder VAE (2013 Diederik Kingma・Auto-Encoding Variational Bayes)・Word2Vec (2013 Mikolov Google)・GloVe (2014 Stanford)・Sequence to Seq+Attention (2014 Bahdanau)・Transformer (2017年6月12日 Vaswani+Polosukhin Google・Attention Is All You Need NeurIPS論文・Encoder-Decoder)・BERT (2018年10月 Google・Bidirectional・Pre-training+Fine-tuning Era)・GPT-1 (2018 OpenAI 1.17億 Param)→GPT-2 (2019 1.5B Too Dangerous to Release)→GPT-3 (2020年5月 175B Param・Few-shot+ChatGPT 2022年11月)→GPT-4 (2023年3月 Multimodal)・AlphaGo (2016年3月 DeepMind vs Lee Sedol 4-1)+AlphaZero (2017)+MuZero+AlphaFold 2 (2021タンパク質構造予測)・DALL-E (2021)+CLIP+Stable Diffusion (2022年8月 LMU Munich・Open Source LDM)・LLaMA (2023 Meta Open Weight)+LLaMA 2/3/4 (2024-25)・Mixtral MoE+Mistral (2023-24)・Sora Video Gen (2024 OpenAI)+Veo 3 (2024 Google)・Gemini Ultra/Pro/Flash (2023-24)+Claude 3.5 Sonnet+Opus (Anthropic 2024-25)・GPT-5 (2025年8月)+Claude 4 Sonnet 4.5/4.6/4.7 Opus 4.7 (2025-26)・¥0 OSS-¥¥¥¥¥¥¥¥¥¥/Token API 2026。
Mixture of Experts・エキスパート混合モデル。GPT-5/GPT-4o(1.8T total/280B active推定)・Mixtral 8x22B・DeepSeek V3(671B/37B active)・Llama 4 Maverick 400B/17B active・Grok 3・Qwen3-235B-A22B・Kimi K2が2026年代表、選択活性化で計算効率3-10x向上。
LLM疎活性化専門家混合アーキテクチャ。Mixtral 8x22B/8x7B・DeepSeek V3/R1(671B・37B active)・Qwen3-235B-A22B・Llama 4 Maverick(400B・17B active)・Grok-2・GLM-4.5 MoE・Switch Transformer派生、全パラ推論不要で2026年Frontier LLM定番、expertルーティング+負荷分散最適化。
米 MOS Technology が 1975 年に発表した 8-bit プロセッサ。低価格 $25 で Apple I / Apple II / Commodore 64 / NES 等に採用、1970-80 年代パソコン革命を牽引した伝説的チップ。
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)IoT protocol。Mosquitto(Eclipse OSS・軽量・Raspberry Pi定番・MQTT 5.0)・EMQX(高性能・MQTT 5.0/QUIC・Cloud)・HiveMQ(Enterprise)・VerneMQ(Erlang・cluster)・NanoMQ(IoT Edge)・MQTT-explorer GUI client・MQTT Topic階層 (sensor/temperature/livingroom)・QoS 0/1/2(配信保証 levels)・Retained message・Will message・TLS encryption・Home Assistant MQTT Discovery・ESPHome MQTT publish・2026年 IoT/Home Lab必須tech、Mosquitto + Home Assistant主流。