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概要
松下 / 東芝 / 日立連合が 1997 年策定の DVD 系書換可能規格。10 万回書換可能・カートリッジ収納で信頼性高く、業務用バックアップ・PC データ保存に 2000-2010 年代利用、Blu-ray / USB に後継された規格。
2017年8月28日DeepL公開Translator。Pro 業界Pro Mainstream Neural Machine Translation Top + Pro Linguee辞書基盤 + Pro Jaroslaw Kutylowski Pro CEO主導 + Pro 32+言語対応 + Pro $50M Series B + Pro $2B+ Valuation Pro Famous + 2024-Pro DeepL Voice + 2025-Pro DeepL Write Pro公開 + 累計2009-2025年16年Heritage。
コスパ空冷tower(2024-2026年)。DeepCool AK620(Dual Tower 6 heatpipe・2x 120mm PWM・260W TDP・$60・¥8000)・AK620 Digital(LCD表示・$80)・Thermalright Phantom Spirit 120 SE($35・低価格王・220W TDP・Asassin同等)・Phantom Spirit EVO・Peerless Assassin 120(legacy・$40)・Frost Spirit 140 V3(140mm)・Aqua Elite($25 budget)・Thermalright Burst Assassin 120/140・Noctua NH-U12A($110)・2026年 Phantom Spirit/AK620 ¥8000以下定番。
2024年Deepgram公開Nova-3 ASR。Pro 業界Pro Mainstream商用Streaming ASR最高速度 + Pro 米国San Francisco Deepgram + Pro 2012-Deepgram設立 + Pro 36+言語対応 + Pro <300ms Latency + Pro $0.0043/min + Pro Multilingual Code-Switching + 累計2012-2026年14年Heritage継承代表機。
DeepSeek OSS LLM(中国High-Flyer Quant・2024-2025)。DeepSeek V3(671B MoE・37B active・2024年12月・API $0.14/1M)・DeepSeek R1(Reasoning・o1競合・2025年1月・MIT License)・DeepSeek R1 Distill(Llama/Qwen base 7B-70B蒸留)・FP8 Training・Mixture-of-Experts 256 expert・推論$2.19/M token(Cache hit$0.14)・Ollama: deepseek-r1:32b-q4 for local・OpenAI o1並benchmark + OSS重要性・2026年 Enterprise OSS採用加速、GPU需要押し下げ論。
DeepSeek発中国LLMシリーズ。DeepSeek V3/V3.1(671B MoE・37B active)・R1(推論特化・OpenAI o1対抗)・R1 Distill(1.5/7/14/32/70B)・V3-0324・Coder V2/V3・Prover・VL2・Janus Pro・Math・DeepSeek V4(2026年Q2予定)、FP8 training・Multi-head Latent Attention(MLA)独自、2026年OSS MoE定番。
DeepSeek が 2025 年 1 月に公開した推論特化型オープンソース LLM。DeepSeek V3 をベースに強化学習で Chain of Thought 能力を獲得し、o1 に匹敵する数学・コーディング性能を実現。
DeepSeek社オープン推論LLM。R1(671B MoE・37B Active・GRPO RLHF・OSS MIT License)・R1-Zero(SFT無し pure RL)・V3(同base・Math/Code強化)・R1 Distill 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B(Qwen/Llama base)・MMLU-Pro 0.84・MATH-500 0.97・LiveCodeBench 0.65・$15M training cost・2025年1月リリース・OpenAI o1相当性能、2026年LocalLLM革命起点。
中国 DeepSeek が 2024 年末に公開したオープンソース大規模言語モデル。671B パラメータの MoE（Mixture of Experts）アーキテクチャで GPT-4 に匹敵する性能を低コストで実現。
AI生成Content認証。C2PA Coalition for Content Provenance and Authenticity (Adobe+MS+Sony+Nikon・Manifest 2.0)・Content Credentials Cr Icon・Sora 2 Visible Watermark・SynthID (Google・Invisible)・Truepic Lens・Microsoft Provenance・Reality Defender・Hive Moderation・WeVerify・Adobe Photoshop AI Generative Fill署名・iPhone 16 Pro Camera C2PA署名・¥0 OSS、2026年C2PA全Camera/AI Tool普及。
AI生成の偽映像/音声。Sora 2・Runway Gen-4・HeyGen・Veed.ioが代表生成ツール、Intel FakeCatcher・Microsoft Video Authenticator等の検出技術も進化、2026年は電子透かし法制化。
2010年Demis Hassabis + Shane Legg + Mustafa Suleyman共同創業DeepMind。英国London + 2014-01 Google $500M買収Pro Famous + AlphaGo 2016 Pro Famous + AlphaFold 2018/2020 + Gemini 2023-12 + Pro Mainstream AI Lab業界Top独占代表機。
AlexNet は2012年9月Alex Krizhevsky・Ilya Sutskever・Geoffrey Hinton (University of Toronto) が発表したCNN モデルで ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) で Top-5 Error 15.3% (前年26.2% から大幅改善) ・NVIDIA GTX 580 GPU×2 で1週間学習採用しDeep Learning 時代の幕開けとなった歴史的論文・現代AI 革命の起点。
Deep Learning Trinity 2018 Turing Award (差別化: 既存ML史と異なり研究者個人軸)。Geoffrey Hinton 1947生 Edinburgh→Toronto Univ「Backpropagation」1986 Rumelhart+Williams共著 Nature掲載+Restricted Boltzmann Machines RBM+Deep Belief Networks DBN 2006・AlexNet 2012 (Alex Krizhevsky+Ilya Sutskever Student指導・ImageNet 16.4% Top-5 Error)→Google 2013-2023+Vector Institute 2017→Toronto退職 2023→Google Brain離職 AI Safety Concern「Godfather of AI」・Yann LeCun 1960生 Sorbonne→Bell Labs+New York University+Meta AI VP→FAIR Facebook AI Research・LeNet-5 1989 CNN Convolutional Neural Network先駆+MNIST handwriting digit・Yoshua Bengio 1964生 McGill→Montreal Univ MILA・Word Embeddings+Generative Adversarial Networks GAN指導 (Ian Goodfellow Student 2014・GoodFellow Apple→Google Brain→DeepMind)・3名 2018 Turing Award (AC ACM・$1M)+Hinton 2024 Nobel Physics (John Hopfield共)・Demis Hassabis 2024 Nobel Chemistry AlphaFold・¥0 公的功績、2026年Hinton+LeCun+Bengio LLM/AGI Foundation。
Deep Learning Frameworkは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
T+A R 1000 E HV Integrated Amp Reference。Germany T+A HV Series最上位Integrated+Audiophile Top Tier搭載。
2018年T+A公開SD 3100 HV SACD Player Reference。Multi-bit + DSD両対応+Germany T+A Heritage+Audiophile Reference SACD Player+DAC内蔵搭載。
2022年T+A公開DAC 200 True 1-bit DAC。SD3M True 1-bit DSD+R2R Multibit両対応+Germany T+A Heritage+Audiophile Hybrid Architecture DAC搭載。