Stable Diffusion 3.5/Flux ComfyUI（ステーブルディフュージョン）
OSS 画像生成 LLM(2024-2026年)。Stable Diffusion 3.5 Large(Stability AI・8B parameter・FP8)・SD 3.5 Medium(2.5B)・SDXL 1.0(legacy・優秀safetensor)・Flux.1 Dev/Schnell/Pro(Black Forest Labs・12B・Pixar quality)・Flux.1 Kontext(2025年)・SANA(NVIDIA・Efficient)・HunyuanVideo(動画)・WebUI: Automatic1111(legacy)・Forge(高速)・ComfyUI(Node-based・主流)・SwarmUI(Web)・Fooocus(Beginner)・LoRA training: Kohya_ss・OneTrainer・2026年 Flux + ComfyUI主流、SD 3.5補完。
概要
Stable Diffusion 3.5/Flux は、2024 年以降の画像生成分野で最も高性能かつ汎用性の高い OSS モデル群です。
- SD 3.5 Large：8 B パラメータ、FP8 推論で 1 s 以内に 512×512 画像生成。
- SD 3.5 Medium：2.5 B パラメータ、FP16 で 512×512 を 300 ms で生成。
- Flux.1 Dev / Schnell / Pro：12 B パラメータ、Black Forest Labs の最先端トレーニング手法で Pixar クオリティ。
- Flux.1 Kontext（2025年リリース予定）：対話型プロンプトに強い。
- SANA：NVIDIA のエッジデバイス向けに 1 B パラメータで最適化。
ComfyUI はノードベースの GUI で、モデルの組み合わせやパラメータ調整をドラッグ＆ドロップで行える点が特徴です。2025‑2026 年に Flux + ComfyUI が主流となり、SD 3.5 は補完的に使用されます。
主な特徴・仕組み
- FP8 量子化：SD 3.5 Large で 8 B パラメータを 8 bit で保持し、メモリ使用量を 40 % 削減。
- 12 B パラメータ：Flux.1 Pro は 12 B で 512×512 画像を 200 ms で生成。
- ノードベース：ComfyUI で「TextEncode → VAE → Diffusion → Upscale」などを自由に組み合わせ可。
- LoRA 互換：Kohya_ss, OneTrainer で 1 GB 以内の LoRA を学習し、モデルに差分を付与。
- WebUI 連携：Forge（高速）、Automatic1111（legacy）、SwarmUI（Web）と同時に利用可能。
- 動画生成：HunyuanVideo は 30fps で 1 min 動画を 10 min で生成。
- ハードウェア最適化：RTX 5090（24 GB GDDR7, 450 W TDP）で 4×高速化。
- 2025 年リリース：Flux.1 Kontext が対話型プロンプトをサポート。
- 2026 年：Flux + ComfyUI が主流となり、SD 3.5 は「補完」役割へ移行。
- 安全性：SDXL 1.0 は safetensor で 99 % の不正生成防止。
スペック比較表
| モデル | パラメータ | 推論速度 (512×512) | 推奨 GPU | メモリ |
|---|---|---|---|---|
| SD 3.5 Large | 8 B | 350 ms (FP8) | RTX 5090 | 24 GB |
| SD 3.5 Medium | 2.5 B | 200 ms (FP16) | RTX 4080 | 12 GB |
| Flux.1 Pro | 12 B | 180 ms (FP8) | RTX 5090 | 24 GB |
| Flux.1 Kontext | 12 B | 210 ms (FP8) | RTX 5090 | 24 GB |
具体例・対応製品
| 製品 | 型番 | 主なスペック | 価格帯 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090 | RTX 5090 | 24 GB GDDR7, 450 W TDP | ¥250,000 |
| AMD Ryzen 9 9950X3D | 9950X3D | 16 コア / 32 スレッド, 3.5 GHz | ¥180,000 |
| G.Skill Trident Z5 DDR5-6000 | DDR5-6000 | 32 GB | ¥60,000 |
| ASUS ROG Strix X670E‑F Gaming | X670E‑F | PCIe 5.0, 2× M.2 | ¥80,000 |
| Corsair H150i Pro | H150i Pro | 360 mm 水冷, 150 W | ¥30,000 |
自作PCでの選び方・注意点
- GPU：RTX 5090 が FP8 で 350 ms 生成を実現。RTX 4080 でも 2.5 B モデルは十分。
- メモリ：24 GB GDDR7 で 12 B Flux.1 Pro を同時実行可。
- CPU：Ryzen 9 9950X3D が 3.5 GHz で LoRA 学習を高速化。
- 電源：450 W TDP を超える場合は 650 W 以上の PSU 推奨。
- 冷却：水冷 360 mm で 150 W の GPU と CPU を安定運転。
- ストレージ：NVMe M.2 6000 MB/s で モデルロード時間を短縮。
- OS：Ubuntu 24.04 LTS が最も安定。
- ドライバ：NVIDIA ドライバ 550 以上、CUDA 12.0 以上。
- バージョン管理：Git で ComfyUI ノード設定をバージョン管理。
- 電源余裕：500 W 以上余裕を持たせると安定。
関連用語との違い
- Automatic1111：Legacy で「フロントエンド＋バックエンド」を一体化。ComfyUI はノードベースでカスタマイズ性が高い。
- Forge：高速推論に特化した WebUI。ComfyUI で複雑なパイプラインを構築する場合は相性が良い。
- SwarmUI：ブラウザ単位で分散推論を行う。Flux + ComfyUI では GPU 1 台で十分高速。
- Fooocus：初心者向け UI。ComfyUI は中級〜上級者向けでノード設計が自由。
よくある質問(FAQ)
Q1. Flux.1 Pro は RTX 4080 でも十分に動作しますか？
A1. はい。RTX 4080 は 12 B パラメータを 12 GB GDDR6X で扱えるため、Flux.1 Pro の 350 ms 生成は可能です。メモリ不足が心配な場合は SD 3.5 Medium を併用すると安定します。
Q2. 2025 年リリース予定の Flux.1 Kontext はどのような利点がありますか？
A2. Kontext は対話型プロンプトに特化し、会話履歴を保持できるため、ストーリー生成や対話型アートに最適です。ComfyUI で「Context Node」を追加すれば即座に利用可能です。
Q3. 2026 年に Flux + ComfyUI が主流になると、SD 3.5 はどのように使われますか？
A3. SD 3.5 は「補完」役割で、Flux.1 Pro が生成した画像を微調整したり、テキストから画像への変換を高速化するために使用されます。
まとめ
Stable Diffusion 3.5 と Flux 系列は、FP8 量子化と 12 B パラメータにより、2025‑2026 年の GPU 性能向上と相性が抜群です。ComfyUI のノードベース UI は、LoRA 連携や動画生成まで幅広い用途に対応し、Flux + ComfyUI が主流になる時代に向けた最適解となります。自作 PC では RTX 5090 や Ryzen 9 9950X3D を組み合わせ、十分なメモリと冷却を確保すれば、最高の生成性能を実現できます。