GPU
上級

AMD RDNA CU (Compute Unit)(シーユー)

AMD RDNA / GCN GPU の基本処理単位。Stream Processors / Ray Accelerator / AI Accelerator / L0 Cache を統合、NVIDIA SM 相当。

0 回閲覧
0 いいね
2026/5/15 更新
関連タグ
GPU
AMD
アーキテクチャ

概要

AMD CU (Compute Unit) は AMD GPU の基本処理単位。GCN (Graphics Core Next・2011) で導入、RDNA (Radeon DNA・2019) で大幅再設計、RDNA 2 (2020)・RDNA 3 (2022)・RDNA 4 (2025) と進化。NVIDIA SM (Streaming Multiprocessor) と機能対応するブロック単位だが、内部構造・スループットは異なる。

CU 世代別構成

世代年SP/CURay Acc/CUAI Acc/CU
GCN 1.0201164--
GCN 5 (Vega)201764--
RDNA 1201964 (Wave32 ×2)--
RDNA 22020641-
RDNA 3202264+64 (Dual-issue)1.52 (WMMA)
RDNA 4202512822 (改良)

RDNA 3 の革新

  • Dual-issue Stream Processors: 1 CU で物理64 + 論理64 = 実効128 SP
  • Chiplet 設計 (GCD + MCD)・後述
  • AI Matrix Acceleration (WMMA) 追加
  • Ray Accelerator 1.5世代

主要GPU の CU 構成

GPUCU数SP (理論)Ray AccAI Acc
RX 7900 XTX9612,288 (Dual)96192
RX 7900 XT8410,75284168
RX 7800 XT607,68060120
RX 6900 XT805,12080-
RX 9070 XT64?8,192?128?128?
MI300X (CDNA 3)304---

SP (Stream Processor)

  • 1 SP = 1 FP32/INT32 演算ユニット
  • 64 SP/CU × Wave32 で同時実行
  • RDNA 3 は Dual-issue で論理128

Ray Accelerator

  • 1 CU あたり 1-2個
  • Ray-Box / Ray-Triangle 交差判定HW
  • 軽量設計でCU 内ハイブリッド (NVIDIA RT Core は独立)
  • NVIDIA RT Core の約50-70%性能/単位

AI Accelerator (WMMA)

  • RDNA 3 で初追加・1 CU 2個
  • BF16 / INT8 / INT4 行列演算
  • Wave32 単位の MMA 命令
  • NVIDIA Tensor Core より少し低密度

関連用語との違い

  • vs NVIDIA SM: 機能対応・内部構造異
  • vs Intel Xe-Core: 同様階層

FAQ

Q1: なぜAMD はNVIDIA より RT 弱い? A: Ray Accelerator がCU 内ハイブリッド (RDNA 2-4世代)・NVIDIA RT Core は独立専用設計。Path Tracing で1.5-3倍差。

Q2: Dual-issue SP は本当に2倍? A: 命令種限定 (FP32 + FP32 / FP32 + INT32 等)。実ゲーム性能向上は15-25% (理論100% × 利用率)。

Q3: RDNA 4 改善点? A: SP数倍増 (1 CU 128 SP)・Ray Acc 強化 (2倍 / NVIDIA Gen3 相当)・AI Acc 改良。RX 9070 XT で RTX 5070 競合狙う。

この記事について
カテゴリーGPU
難易度上級
作成日2026/5/15