AMD ROCm（エーエムディーロックエム）
AMD GPU計算オープンスタック。ROCm 6.4(2026年Q1)・HIP(CUDA互換API)・rocBLAS・MIOpen・rccl・PyTorch 2.7 ROCm/Windows対応・vLLM AMD・TensorFlow AMD・Triton AMD・MI300X/MI325X/MI355X対応、2026年AMD Instinct GPUがNVIDIA H200/B200対抗、$1B受注規模。
概要
AMD ROCm（Radeon Open Compute）は、AMD GPU を用いた計算を標準化したオープンスタックである。2026年Q1にリリースされたバージョン 6.4 では、HIP（CUDA 互換 API）や rocBLAS、MIOpen、rccl が統合され、PyTorch 2.7、TensorFlow、Triton など主要フレームワークが Windows 版で動作するようになった。AMD は MI300X、MI325X、MI355X を中心に、NVIDIA H200/B200 と対抗する 1 B$ 受注規模を目指している。
主な特徴・仕組み
- HIP: CUDA コードをほぼそのまま移植できる API。C++ で記述したカーネルを AMD GPU で実行できる。
- rocBLAS: BLAS ライブラリ。行列演算を高速化し、機械学習の前処理で重宝される。
- MIOpen: CNN 推論・学習用ライブラリ。TensorRT 互換性を持ち、既存のモデルをそのまま利用できる。
- rccl: MPI 互換の通信ライブラリ。分散学習で GPU 間のデータ転送を最適化。
- Windows サポート: 2026年に正式リリース。ドライバと SDK が統合され、開発環境が整備された。
- ハードウェア統合: MI300X/MI325X/MI355X は 3 T/s 以上のメモリ帯域を備え、1 TB/s 以上の PCIe 5.0 x16 接続をサポート。
スペック/製品比較表
| GPU | メモリ | メモリ帯域 | コア数 | クロック | PCIe | 価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MI300X | 24 GB GDDR7 | 1.5 TB/s | 10 k | 2.5 GHz | PCIe 5.0 x16 | ¥3,200,000 |
| MI325X | 32 GB HBM3 | 2.0 TB/s | 12 k | 2.8 GHz | PCIe 5.0 x16 | ¥4,500,000 |
| MI355X | 48 GB HBM3 | 2.5 TB/s | 14 k | 3.0 GHz | PCIe 5.0 x16 | ¥6,800,000 |
| AMD Instinct MI300X | 24 GB GDDR7 | 1.5 TB/s | 10 k | 2.5 GHz | PCIe 5.0 x16 | ¥3,200,000 |
具体例・対応製品
- PyTorch 2.7: ROCm 6.4 で動作し、GPU でのトレーニングが 30 % 速くなるケースが報告。
- TensorFlow 2.12: ROCm バックエンドを使用し、分散学習で rccl が 20 % 低遅延。
- Triton 1.2: AMD GPU でのカスタムカーネル生成が可能。
- MI300X: 2025年に発表された次世代 AI 推論ボードに搭載。
- MI355X: 2026年にリリース予定の高性能学習用サーバーに組み込まれる。
自作PCでの選び方・注意点
- 電源容量: MI355X は 1 kW 以上を推奨。
- 冷却: 3 T/s の帯域を活かすには 120 mm ファン 2 台以上。
- マザーボード: PCIe 5.0 x16 スロットを備えたもの。
- ドライバ: ROCm 6.4 の最新バージョンを必ずインストール。
- OS: Windows 11 Pro 64bit で公式サポート。
- メモリ: 32 GB 以上推奨。
- ストレージ: NVMe SSD 1 TB 以上。
- ケース: 600 mm 以上の長さが必要。
- BIOS: PCIe 5.0 を有効化。
- ファームウェア: GPU の BIOS を最新に。
関連用語との違い
- CUDA: NVIDIA の独自 API。HIP は CUDA 互換だが、AMD のハードウェア最適化を活かす。
- OpenCL: 旧来のクロスベンダー API。HIP はより高レベルで、C++ で書ける。
- ROCm vs ROCm 6.4: 6.4 は Windows サポートと最新フレームワーク統合を追加。
- MI300X vs MI355X: MI355X は 48 GB HBM3 と 2.5 TB/s 帯域を持ち、MI300X の 24 GB/1.5 TB/s を上回る。
よくある質問
Q1. ROCm 6.4 は Linux だけでなく Windows でも動作しますか？
A1. はい。2026年に正式リリースされた Windows 版は、ドライバと SDK が統合され、PyTorch 2.7 などがそのまま動作します。
Q2. MI355X を自作PCに搭載する場合、どのマザーボードが適していますか？
A2. PCIe 5.0 x16 スロットを 2 つ以上備え、電源供給が 1 kW 以上可能なものが望ましい。
Q3. HIP で CUDA コードを移植する際、どの程度の変更が必要ですか？
A3. ほぼそのままコンパイルできますが、メモリ管理や一部 API 呼び出しは HIP 用に置き換える必要があります。
まとめ
AMD ROCm 6.4 は、HIP、rocBLAS、MIOpen、rccl を統合し、PyTorch 2.7 から TensorFlow 2.12 まで幅広いフレームワークを Windows 版でサポートする。MI300X、MI325X、MI355X などの次世代 Instinct GPU は、NVIDIA H200/B200 と対抗し、1 B$ 規模の受注を目指す。自作PCでの導入は電源・冷却・マザーボードに注意し、最新のドライバと BIOS を適用することで、最適な性能を引き出せる。