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Anthropic Extended Thinking(アンソロピックエクステンデッドシンキング)

AnthropicのClaude 3.7 Sonnet以降で利用可能な拡張推論機能。APIパラメータ`thinking`を有効化することで、モデルが回答前に最大数万トークンの内部思考プロセスを実行し、複雑な問題への精度を向上させる。

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2026/6/7 更新
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Claude
Anthropic
推論モデル
API
Extended Thinking

Anthropic Extended Thinking とは

AnthropicのExtended Thinkingは、ClaudeモデルがAPIを通じて利用できる拡張推論機能だ。Claude 3.7 Sonnetで初めて導入され、通常の回答生成前に「thinking」フェーズを設けることで、複雑な問題に対する精度を大幅に向上させる。

基本的な仕組み

Extended Thinkingが有効な場合、Claudeは以下のプロセスを実行する:

  1. 問題分析: 入力されたプロンプトを多角的に分解
  2. 仮説生成: 複数の解法・アプローチを内部で展開
  3. 検証と修正: 各仮説の妥当性を自己評価
  4. 回答統合: 最も信頼性の高い回答を最終出力として生成

この思考プロセスはAPIレスポンスにthinkingフィールドとして含まれ、開発者はモデルの推論過程を確認できる。

API 実装方法

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000  # 最大思考トークン数
    },
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "この微分方程式を解いてください: dy/dx = x^2 + y"
    }]
)

# 思考プロセスと最終回答を分離
for block in response.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"思考: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"回答: {block.text}")

Thinking Budget の設定

budget_tokensパラメータで思考に使用するトークン上限を設定できる:

  • 最小: 1,024トークン
  • 推奨: 5,000〜10,000トークン(一般的なタスク)
  • 最大: 100,000トークン(最も複雑な推論)

budget_tokensが大きいほど精度は上がるが、コストとレイテンシも増加する。

Interleaved Thinking

2025年5月に追加されたinterleaved-thinking-2025-05-14ベータでは、thinking blocksとtext blocksが交互に現れる「インターリーブ思考」が可能になった:

response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    betas=["interleaved-thinking-2025-05-14"],
    ...
)

これにより段階的な推論と出力が可能となり、長い問題での精度が向上する。

Claude Code での活用

Claude CodeではOption+T(macOS)でExtended Thinkingをトグル可能。有効にすると複雑なリファクタリング・設計問題・デバッグで精度が向上する。MAX_THINKING_TOKENS環境変数でbudgetを制御できる。

競合比較

機能Anthropic Extended ThinkingOpenAI o1DeepSeek R1
思考可視性✅ APIで公開❌ 非公開✅ <think>タグ
Budget制御✅ トークン数指定❌ 非対応❌ 非対応
OSS❌❌✅

まとめ

Extended Thinkingは既存のClaude APIに推論能力を追加する実用的な機能だ。thinking budgetの柔軟な制御と思考プロセスの透明性が特徴で、複雑なタスクでのClaude活用を大幅に拡張する。

この記事について
カテゴリーAI・機械学習
難易度上級
作成日2026/6/7