AI・機械学習用語集

OpenAIが2023年に公開した数学推論ステップの人手アノテーションデータセット。75万以上の解法ステップに「正しい」「中立」「誤り」の3クラスラベルを付与し、Process Reward Modelの研究基盤となった。

OpenAI 2024年4月発表の音声生成 + 音声会話 AI。15秒音声サンプルから音声複製 + ChatGPT Advanced Voice Mode 統合・「ElevenLabs 競合」.

OpenTelemetryを拡張したLLMアプリ向けトレーシング・メトリクス収集フレームワーク。LangChain・OpenAI SDK等と自動統合し、プロンプト・レスポンス・コスト・レイテンシを標準フォーマットで計装。

学習データ・前処理パイプライン・中間チェックポイントを全公開した完全オープンソースのコード生成LLM。1.9兆トークンで学習し、8BサイズでQwen2.5-Coder-7B同等の性能を達成。

Opencvは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。

Open vs Closed Model勢力図。Open: Meta Llama 4 Maverick 400B/Scout 109B・Alibaba Qwen3 235B/72B・DeepSeek V3 671B/R1・Mistral Large 2/Codestral・Allen AI Molmo・xAI Grok 2 (Open Weight)・Closed: OpenAI GPT-5/o3・Anthropic Claude 4・Google Gemini 2.5 Pro・xAI Grok 3・Apache 2.0/MIT vs MAH Meta AI Hub License・¥0 OSS-API、2026年Open急追完成・Frontier Closedの差縮小。

ソースコード・重み・学習データを公開した AI モデル。Llama/Mistral/Qwen/DeepSeek 等が代表、2026年は商用クローズドモデルとの性能差が縮小。

OpenTelemetry（OTel）のセマンティックコンベンションを LLM コール向けに拡張し、プロンプト・トークン消費・モデルパラメータ・レイテンシを標準スパン属性として記録する計装規格。ベンダー中立で複数のオブザーバビリティバックエンドにトレースをエクスポートできる。

2024年OpenHands (旧OpenDevin・コミュニティ-driven Open-source project・GitHub 35k+ stars Industry-leading Open-source AI Software Engineer・All Hands AI commercial backing 2024年Q3) Industry-leading Open-source AI Software Engineer・Industry-emerging AI Software Engineer Open-source Pioneer position 2024年wave・Cognition Devin (Industry-leading proprietary AI Software Engineer) inspired + Industry-leading Open-source AI Software Engineer Pioneer + Multi-LLM agnostic + Code execution + Web browsing + 多 tool integration + Industry-leading Open-source AI Software Engineer dominant brand position確立。

2023年Teknium発表OpenHermes 2.5 curated instruction dataset・Industry-leading open-source curated instruction dataset + Industry-leading 1M+ curated instructions + Industry-leading Nous Research community + Industry-leading open-source LLM fine-tuning dataset.

複数のLLMプロバイダ（OpenAI・Anthropic・Google・Meta等）を統一APIで利用できるLLMゲートウェイサービス。モデル間の切り替えをコード変更なしで実現し、コスト最適化とフォールバック制御を提供する。

OpenAI最新Reasoning Model。o1 Pro Mode (¥¥¥¥¥¥30k/月 Pro)・o3 Pro (Coming 2025-Q1・$200/月 Pro)・o3-mini high/medium/low (Reasoning)・o4-mini予告・GPT-5 (2025-Q3予告)・GPT-4o・GPT-4o mini ($0.15/$0.6/M)・Deep Research o3 (Browse+Synthesize)・Operator (Computer Use)・Sora 2 Video・SWE-Bench Verified o3 71.7%・¥¥¥¥¥-¥¥¥¥¥¥30k/月、2026年GPT-5 Reasoning統合。

OpenAIが開発した、テキストから高品質な動画を生成するDiffusion Transformer（DiT）ベースのAIモデル。物理法則のシミュレーション能力に長けている。

2024年9月Allen AI発表OLMoE・Industry-leading 7B total + 1.3B active fully open-source MoE + Industry-leading 64-expert MoE + Industry-leading training data + recipes open + Industry-leading Allen AI OLMoE Apache 2.0 fully open-source MoE LLM 2024。

分散学習における集合通信オペレーションの一つ。各GPU（ワーカー）が保持する勾配テンソルを全ノードで集約（Reduce）し、結果を全ノードに配布（Broadcast）する操作。Ring-AllReduceが最も広く使われる実装。

米 OpenAI 2024年9月発表の推論モデル業界初。GPT-4o ベース + Chain of Thought + 数学 + コーディング業界主流・$15/1M input + $60/1M output・「推論モデル業界主流の祖」.

2024年9月12日OpenAI公開o1 Preview。Pro 業界初Mainstream Reasoning LLM Pro Famous + Pro Chain-of-Thought内部推論 + Pro $15/$60 per 1M Token + Pro AIME 83% / GPQA / Codeforces 89%ile + Pro 2024-12 o1 Full + Pro o3後継 + 累計2024-2025年1年Heritage Pro Top独占。

2024年9月OpenAI発表o1-preview・Industry-leading reasoning chain-of-thought RLHF + Industry-leading 89.4 Codeforces percentile + Industry-leading 78.0 PhD-level GPQA + Industry-leading OpenAI o1-preview reasoning-focused LLM frontier 2024。

2024年9月OpenAI発表o1-mini・Industry-leading compact chain-of-thought RLHF + Industry-leading 80% cheaper than o1-preview + Industry-leading STEM-focused cost-efficient + Industry-leading OpenAI o1-mini cost-efficient reasoning LLM 2024。

ORPO（Odds Ratio Preference Optimization）は、SFTと選好最適化を単一ステップに統合し、リファレンスモデルを不要にした手法で、KAIST（韓国科学技術院）が2024年に提案した