AI・機械学習用語集

Chain-of-Thought蒸留（CoT Distillation）とは、大規模モデルが段階的推論（Chain-of-Thought）で生成した思考過程と最終回答を、より小さなモデルが推論ステップなしまたは短縮された推論で再現できるように訓練する手法である。

LLMが最終回答に至る前に中間的な推論ステップを逐次生成する手法。テスト時計算の最も基本的かつ広く普及したアプローチであり、OpenAI o1やDeepSeek R1の中核技術である。

LLMのChain-of-Thought（思考連鎖）推論において、思考ステップの長さや深さを拡大することで推論精度を向上させる手法。推論トークン数を増やすことで、より複雑な問題への対応力が飛躍的に高まることが実証されている。

Chain-of-Thought（CoT）プロンプティングとは、大規模言語モデルに対して推論の中間ステップを段階的に記述させることで、複雑な問題の解答精度を大幅に向上させるプロンプト技法である。2022年にGoogle Researchが論文で提唱し、数学・論理推論・常識推論などで15〜40%の精度向上が報告された。

LLMに推論の中間ステップを明示的に生成させるプロンプト技術。「ステップごとに考えましょう」等の誘導フレーズで複雑な算数・論理問題の正答率を大幅に改善する。2022年Weiらが提唱。

LLMの自己検証手法。①初期回答生成 → ②検証質問策定 → ③独立回答 → ④修正回答の4ステップでハルシネーションを軽減。Meta AI 2023年提案。

知識グラフ接地（Knowledge Graph Grounding）とは、大規模言語モデルの応答生成において構造化された知識グラフ（KG）を活用し、エンティティ間の関係性や事実制約に基づいた正確な回答を生成する技術である。GraphRAG、KAPING、KG-augmented generation等の手法が存在し、多段推論や複雑な関係性の質問に特に効果を発揮する。

知識蒸留とは、Geoffrey Hintonらが2015年に提案した手法で、教師モデルの出力確率分布（soft label）を温度パラメータで制御しながら生徒モデルに転移する技術であり、LLMの軽量化の理論的基盤となっている。

大規模な教師モデルの出力確率分布（ソフトラベル）を用いて小規模な生徒モデルを訓練し、モデル圧縮を実現する手法。

LLM蒸留における教師モデルから生徒モデルへの知識移転手法の総称で、ロジット転写・特徴量転写・アテンション転写・合成データ転写の4種類に大別される

2021年Chai Research公開Chai。Pro 業界Pro Mainstream Mobile Roleplay AI先駆 + Pro William Beauchamp Pro CEO主導 + Pro 元Cambridge AI研究員 + Pro Free Tier + Pro Premium $13.99/月 + Pro 累計世界月間500万+ User Pro Reference + 2023-Pro Chai LLM公開 + 2025-Pro Chai 2.0 + 累計2021-2025年4年Heritage。

中国LLM台頭。Alibaba Qwen3 235B/72B/32B/14B/7B/QwQ・DeepSeek V3 671B/R1 (671B)/V2.5・Moonshot Kimi K2 Reasoning・MiniMax-Text-01 4M context・01.AI Yi 1.5 34B・Baidu Wenxin/ERNIE 4.5・Tencent Hunyuan TurboS/Hunyuan Large/Hunyuan Vision・ByteDance Doubao/Skylark・Zhipu GLM-Z1/GLM-4.5・Tsinghua-CCV ChatGLM・¥0 OSS・MIT/Apache 2.0、2026年中国LLM Open Frontier競合。

OpenAIが設計したLLMの会話フォーマット。`<|im_start|>` / `<|im_end|>` トークンで役割（system/user/assistant）とメッセージを区切り、マルチターン会話を構造化する標準形式。

2022年11月30日OpenAI公開ChatGPT。Pro GPT-3.5基盤 + Pro 5日100万User + 2ヶ月1億User Pro Famous Story + Pro Mainstream Generative AI業界革命代表機 + Pro Web Chat UI + Pro Free Tier + Pro 累計世界月間Active User 3億+ Pro Reference + 累計2022-2025年3年Heritage。

OpenAI LLMチャット製品。Free(GPT-5 mini・GPT-4o)・Plus $20(GPT-5)・Pro $200(o3+無制限)・Business $30/user・Enterprise・Teams・Edu対応、Canvas・Custom GPT・Memory・Advanced Voice・Deep Research・Sora 2・Agent mode・Apps SDKが2026年主要機能、週10億ユーザー超。

Chatgpt Apiは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。

OpenAIのエンタープライズ向けChatGPT法人プラン。SOC2 Type II準拠・データトレーニング除外・GPT-4o無制限・高度なデータ分析・カスタムGPTs共有・SAML SSO対応。大企業向けセキュリティ・コンプライアンス要件に対応した2025年のエンタープライズAIソリューション。

OpenAI 2024年10月発売の AI 検索機能。ChatGPT 統合 + Web 検索 + 引用付き回答・$20/月 (Plus)・「Google 検索 + Perplexity 競合」.

OpenAI 2023年2月開始の月額$20 サブスクリプション。GPT-4o/o1/o3 アクセス+DALL-E 3 image+Code Interpreter+Memory+Web 検索無制限・累計1億+ ユーザ。

OpenAI ChatGPT機能。Tasks (2025-Q1 Pro対応・Recurring Schedule)・Memory (Reference past conv)・Canvas (Code+Doc Editor)・Custom GPTs (Builder+GPT Store・Revenue Share)・SearchGPT (Web Search統合)・Voice Mode (Realtime API)・Operator (Browser Agent・$200/月)・Sora (Video Gen)・Advanced Voice Mode・Projects (Pro)・$20-$200/月・$2k/月Enterprise、2026年Tasks+Operator統合進行。