コンテキストウィンドウ（コンテキストウィンドウ）

概要

LLM が一度に処理できるトークン数の上限。GPT-4o は 128K、Claude 3.5 は 200K、Gemini 1.5 Pro は 2M トークン。長いほど長文理解・RAG の精度が向上するが推論コストも増大。

主な特徴

• 2025-2026年の実用シーン: GPT-4o 128K, Claude 3.5 200K, Gemini 1.5 Pro 2M
• 関連技術: トークン, KV Cache, RAG

対応製品・実装例

• GPT-4o 128K
• Claude 3.5 200K
• Gemini 1.5 Pro 2M
• Llama 3 128K

関連用語との違い

コンテキストウィンドウ は トークン, KV Cache, RAG と関連するが、LLM が一度に処理できるトークン数の上限。GPT-4o は 128K、Claude 3.5 は 2... の観点で独自の位置づけを持つ。

よくある質問（FAQ）

Q1: コンテキストウィンドウ とは？ A: LLM が一度に処理できるトークン数の上限。GPT-4o は 128K、Claude 3.5 は 200K、Gemini 1.5 Pro は 2M トークン。長いほど長文理解・RAG の精度が向上するが推論コストも増大。

Q2: 2026年の主要製品は？ A: GPT-4o 128K, Claude 3.5 200K, Gemini 1.5 Pro 2M, Llama 3 128K

Q3: 自作PCでの注意点は？ A: aiカテゴリの基盤要素。トークン, KV Cacheと関連して選定する。

まとめ

• コンテキストウィンドウはai分野のintermediate用語
• 主要実装: GPT-4o 128K, Claude 3.5 200K, Gemini 1.5 Pro 2M