def optimize_graph(model):
    # 演算子融合
    model = fuse_operations(model)
    # デッドコード除去
    model = eliminate_dead_code(model)
    # 定数畳み込み
    model = constant_folding(model)
    # レイヤー統合
    model = merge_layers(model)
    return model

class QuantizationEngine {
    void mixed_precision_quantization() {
        // レイヤー別最適精度決定
        for(auto& layer : model.layers) {
            if(layer.is_sensitive()) {
                layer.precision = FP16;
            } else {
                layer.precision = INT8;
            }
        }
    }
};

# モデル変換とデプロイ
edge-compiler convert \\
  --model resnet50.onnx \\
  --target snapdragon-8gen3 \\
  --precision int8 \\
  --optimize aggressive \\
  --output model.dlc

# 超軽量モデル生成
compiler = EdgeAICompiler()
optimized = compiler.compile(
    model=original_model,
    target="cortex-m4",
    memory_limit="512KB",
    latency_target="10ms"
)