Gpt 4（ジーピーティーフォー）

GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）

概要

GPT-4 は、OpenAI が 2023 年 3 月にリリースした大規模言語モデル（LLM）で、GPT-3.5 の後継バージョンです。Transformer アーキテクチャを基盤とし、マルチモーダル対応（テキスト + 画像入力）、高度な推論能力、長文対応などで前世代を大きく上回る性能を発揮します。

主な特徴

• パラメータ数: 推定 1.7 兆（公式未公開）
• コンテキスト長: 8K / 32K トークン（標準）、128K（GPT-4 Turbo）
• マルチモーダル: テキスト + 画像入力対応
• 学習データ: 2023 年初頭までの大規模コーパス
• API 提供: OpenAI API、Azure OpenAI Service

GPT-3.5 との比較

ローカル実行は不可

GPT-4 はクラウド専用モデルで、ローカル環境での実行はできません。自作 PC で類似性能を求める場合、オープンソースの代替を検討：

自作 PC でのローカル LLM 環境

推奨ハードウェア（70B モデル）

• GPU: NVIDIA RTX 4090（24GB）× 2 または RTX 6000 Ada（48GB）
• CPU: Ryzen 9 7950X / Core i9-14900K
• メモリ: 128GB DDR5
• ストレージ: 2TB NVMe SSD（モデル保存用）
• 電源: 1200W 以上

ソフトウェア

• Ollama: 最も簡単なローカル LLM 実行環境
• LM Studio: GUI ベースの LLM クライアント
• llama.cpp: 高速な量子化推論
• vLLM: 本番環境向け高速推論

GPT-4 の進化

• GPT-4（2023/3）: 初版
• GPT-4 Turbo（2023/11）: 128K コンテキスト、高速化
• GPT-4o（2024/5）: オムニモーダル、音声・画像・テキスト統合
• GPT-4.5（2025）: 改良版
• GPT-5（2025 Q3 予定）: 次世代

関連用語

• LLM（Large Language Model）
• Transformer、Attention 機構
• RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）
• Llama、Qwen、Mixtral（オープンソース LLM）
• Ollama、LM Studio