AI・機械学習
初級
Gpt 4（ジーピーティーフォー）
Gpt 4は、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
0 回閲覧
0 いいね
2026/4/25 更新
関連タグ
AI
機械学習
初心者向け
GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）
概要
GPT-4 は、OpenAI が 2023 年 3 月にリリースした大規模言語モデル（LLM）で、GPT-3.5 の後継バージョンです。Transformer アーキテクチャを基盤とし、マルチモーダル対応（テキスト + 画像入力）、高度な推論能力、長文対応などで前世代を大きく上回る性能を発揮します。
主な特徴
- パラメータ数: 推定 1.7 兆（公式未公開）
- コンテキスト長: 8K / 32K トークン（標準）、128K（GPT-4 Turbo）
- マルチモーダル: テキスト + 画像入力対応
- 学習データ: 2023 年初頭までの大規模コーパス
- API 提供: OpenAI API、Azure OpenAI Service
GPT-3.5 との比較
| 項目 | GPT-3.5 | GPT-4 |
|---|---|---|
| パラメータ | 1750 億 | 推定 1.7 兆 |
| コンテキスト | 4K トークン | 最大 128K |
| マルチモーダル | テキストのみ | テキスト + 画像 |
| 推論能力 | 中 | 高 |
| ハルシネーション | 多い | 減少 |
| API 価格 | 安い | 10-30 倍高い |
ローカル実行は不可
GPT-4 はクラウド専用モデルで、ローカル環境での実行はできません。自作 PC で類似性能を求める場合、オープンソースの代替を検討：
| モデル | パラメータ | VRAM 要件 | 性能 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B | 700億 | 40GB+ | GPT-4 に近い |
| Qwen 2.5 72B | 720億 | 40GB+ | コーディング強 |
| Mixtral 8x22B | 1760億 MoE | 80GB+ | 多言語対応 |
| DeepSeek V3 | 6710億 MoE | 700GB+ | GPT-4 超 |
自作 PC でのローカル LLM 環境
推奨ハードウェア（70B モデル）
- GPU: NVIDIA RTX 4090（24GB）× 2 または RTX 6000 Ada（48GB）
- CPU: Ryzen 9 7950X / Core i9-14900K
- メモリ: 128GB DDR5
- ストレージ: 2TB NVMe SSD（モデル保存用）
- 電源: 1200W 以上
ソフトウェア
- Ollama: 最も簡単なローカル LLM 実行環境
- LM Studio: GUI ベースの LLM クライアント
- llama.cpp: 高速な量子化推論
- vLLM: 本番環境向け高速推論
GPT-4 の進化
- GPT-4（2023/3）: 初版
- GPT-4 Turbo（2023/11）: 128K コンテキスト、高速化
- GPT-4o（2024/5）: オムニモーダル、音声・画像・テキスト統合
- GPT-4.5（2025）: 改良版
- GPT-5（2025 Q3 予定）: 次世代
関連用語
- LLM（Large Language Model）
- Transformer、Attention 機構
- RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）
- Llama、Qwen、Mixtral（オープンソース LLM）
- Ollama、LM Studio