GPT-5（ジーピーティーファイブ）

GPT-5

概要

GPT-5 は、OpenAI が 2025 年 8 月に公開した GPT シリーズの第 5 世代フラッグシップモデルです。GPT-4、GPT-4o、o1、o3 などの前モデルの後継として、推論能力（旧 o シリーズ）と汎用対話能力（旧 GPT シリーズ）を統合した新世代のモデルアーキテクチャを採用しました。ChatGPT のデフォルトモデルとして、数億人のユーザーが日常的に使用しています。

ラインナップ

GPT-5（フル）

• 最高品質
• ChatGPT Plus/Pro の主力
• API: $5/M input、$15/M output

GPT-5 mini

• 軽量版
• 低コスト
• 大量処理向け
• API: $0.25/M input、$2/M output

GPT-5 nano

• 最軽量
• 超高速
• エッジ用途

主要特徴

統合された推論

• Thinking Mode: 内部推論、複雑な問題向け
• Quick Mode: 即応答、日常対話
• 自動切替: モデルが判断

エージェント機能

• Computer Use: ブラウザ・アプリ操作
• Code Execution: Python 実行
• Web Search: リアルタイム検索
• File Analysis: PDF、画像、動画

マルチモーダル

• テキスト + 画像 + 音声 + 動画
• 高品質な画像生成（DALL-E 統合）
• 音声対話（Advanced Voice）

Memory

• 会話履歴の記憶
• ユーザーの好みの学習
• パーソナライゼーション

ベンチマーク

API

基本使用

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Reasoning Mode

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this math problem..."}],
    reasoning_effort="high"  # low、medium、high
)

Structured Outputs

from pydantic import BaseModel

class Answer(BaseModel):
    solution: str
    confidence: float

response = client.beta.chat.completions.parse(
    model="gpt-5",
    messages=[...],
    response_format=Answer
)

ChatGPT 統合

Plus（$20/月）

• GPT-5 優先アクセス
• Advanced Voice
• Canvas
• メモリ

Pro（$200/月）

• GPT-5 Pro（高度な推論版）
• 無制限アクセス
• Deep Research
• Operator

Enterprise

• カスタムモデル
• データプライバシー保証
• SLA

GPT-4 からの進化

関連用語

• GPT-4、o1、o3
• Claude 4、Gemini 3
• ChatGPT、OpenAI API
• Reasoning LLM
• Agentic AI