OpenAI が 2025 年に公開した GPT シリーズの第 5 世代。GPT-4 系の後継として、推論能力、マルチモーダル処理、エージェンティック機能を統合した次世代フラッグシップ LLM。
GPT-5 は、OpenAI が 2025 年 8 月に公開した GPT シリーズの第 5 世代フラッグシップモデルです。GPT-4、GPT-4o、o1、o3 などの前モデルの後継として、推論能力（旧 o シリーズ）と汎用対話能力（旧 GPT シリーズ）を統合した新世代のモデルアーキテクチャを採用しました。ChatGPT のデフォルトモデルとして、数億人のユーザーが日常的に使用しています。
| ベンチマーク | GPT-5 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro | |------------|-------|-----------------|--------------| | MMLU Pro | 88.5% | 87.3% | 86.8% | | GPQA Diamond | 82.1% | 79.6% | 78.4% | | HumanEval | 98.2% | 97.0% | 95.3% | | MATH | 97.1% | 95.4% | 93.8% | | SWE-Bench Verified | 80.1% | 82.5% | 74.9% | | AIME 2025 | 94.3% | 89.7% | 86.2% |
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Solve this math problem..."}],
reasoning_effort="high" # low、medium、high
)
from pydantic import BaseModel
class Answer(BaseModel):
solution: str
confidence: float
response = client.beta.chat.completions.parse(
model="gpt-5",
messages=[...],
response_format=Answer
)
| 項目 | GPT-4 | GPT-5 | |------|-------|-------| | 推論 | 別モデル（o1/o3） | 統合 | | コンテキスト | 128K | 400K | | マルチモーダル | 画像のみ | 動画、音声統合 | | エージェント | 限定的 | ネイティブ | | 価格 | 高 | 同等〜安 | | 速度 | 中 | 高速 |