Neural Processing Unitの略称。AI・機械学習の推論処理に特化した専用プロセッサで、従来のCPU・GPUよりも高効率でニューラルネットワーク計算を実行する
Neural Processing Unitの略称で、AI・機械学習の推論処理に特化した専用プロセッサです。従来のCPU・GPUと比較して、ニューラルネットワーク計算において大幅な電力効率向上と処理速度向上を実現します。
NPUは、人工ニューラルネットワークの計算に最適化されたアーキテクチャを持つ専用プロセッサです。深層学習モデルの推論処理において、従来の汎用プロセッサでは実現困難な高効率処理を可能にします。
NPUは推論処理に特化しており、学習（トレーニング）ではなく、既に学習済みのモデルを使った処理が主な用途です。
専用設計による最適化
電力効率の向上
処理性能
主要メーカー別NPU
Intel NPU
AMD XDNA
Apple Neural Engine
Qualcomm Hexagon NPU
NPUの性能は測定方法や条件により大きく異なります。実際の使用シーンでの性能を確認することが重要です。
性能向上
用途拡大
現在の主要用途
今後期待される用途
2026年以降、NPUは現在のGPUと同等の汎用性を持つ「AI汎用プロセッサ」へと進化すると予測されています。
軽量AI処理
中程度AI処理
高度AI処理
ソフトウェア対応
システム統合
NPUは比較的新しい技術のため、ソフトウェア対応が限定的な場合があります。購入前に対応状況を必ず確認してください。
NPU（Neural Processing Unit）は、AI時代のコンピューティングにおいて中核となる技術です。専用設計による高効率処理、低消費電力、そして多様なAI用途への対応により、今後のPC選択において重要な要素となります。適切な性能選択と対応確認により、AI処理の真価を最大限に活用できます。