スライス（スライス）

arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
arr[2:5]        # [2, 3, 4]（start:stop）
arr[::2]        # [0, 2, 4, 6, 8]（step=2）
arr[::-1]       # [9, 8, 7, ..., 0]（逆順）
arr[-3:]        # [7, 8, 9]（後ろ 3 つ）

# 文字列も同様
s = "Hello"
s[1:4]          # "ell"

const arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5];
arr.slice(2, 5);   // [2, 3, 4]
arr.slice(-2);     // [4, 5]
arr.slice();       // 浅いコピー全体

// 不変版（ES2023+）
arr.toSpliced(2, 1);  // 削除版を返す（元配列は不変）

// 文字列
"Hello".slice(1, 4);  // "ell"

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [4,5,6], "C": [7,8,9]})

df.iloc[0:2]              # 行 0-1
df.iloc[:, 0:2]           # 列 A-B
df.loc["row1":"row3"]     # ラベルベース
df.loc[df["A"] > 1]       # 条件抽出（ブールマスク）

import numpy as np
a = np.arange(20).reshape(4, 5)
a[1:3, 2:4]    # 2x2 部分行列
a[::2, ::2]    # ステップスライス

import torch
t = torch.arange(24).reshape(2, 3, 4)
t[0]           # 最初のバッチ
t[:, 1, :]     # 全バッチの 2 番目の行
t[..., -1]     # 最後の次元の最後

/* CSS Sprite の例 */
.icon-home {
  background-image: url('sprite.png');
  background-position: -0px -32px;
  width: 32px; height: 32px;
}

# 直近 30 日のデータ
df_recent = df[df['date'] >= pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=30)]

# 上位 10 行
df.head(10)
df.iloc[:10]

# 偶数行のみ
df.iloc[::2]

# 最初の 80% を train、残り 20% を test
n = len(df)
train, test = df.iloc[:int(n*0.8)], df.iloc[int(n*0.8):]