サーマルカメラの解像度（サーマルカメラノカイゾウド）
サーマルカメラの解像度は、赤外線センサのピクセル数（例: 256×192 = 49,152画素）で決まり、温度分布画像の精細さを左右する。NETD（雑音等価温度差）とともにカメラ性能を規定する基本指標。
サーマルカメラの解像度とは
サーマルカメラの解像度は、赤外線検出センサ（マイクロボロメータアレイ）を構成するピクセル数であり、温度分布画像の精細さを直接決定する。可視光カメラの解像度と同じ概念だが、赤外線センサの製造コストが高いため、2026年現在の民生用でも最大640×480（307,200画素）程度にとどまる。自作PCの発熱診断や電子回路のデバッグにおいて、必要十分な解像度を選ぶことがコストパフォーマンスの鍵となる。
解像度の段階と用途別推奨
| 解像度 | 画素数 | 画素ピッチ目安 | 主な用途 | 価格帯 |
|---|---|---|---|---|
| 80×60 | 4,800 | 34μm | 簡易スクリーニング・教育用 | 1～3万円 |
| 160×120 | 19,200 | 25μm | 住宅断熱・自作PC概要診断 | 3～8万円 |
| 256×192 | 49,152 | 17μm | 電子基板・PC部品詳細診断 | 3～15万円 |
| 320×240 | 76,800 | 17μm | 設備保全・研究開発 | 10～40万円 |
| 640×480 | 307,200 | 17μm | 産業用精密検査・R&D | 50～200万円 |
自作PCの内部診断では256×192が最もコストパフォーマンスに優れる。InfiRay P2 Pro（256×192、約35,000円）は画素ピッチ12μmの高密度センサを搭載し、個別VRM MOSFETの温度差を識別できる精度を持つ。
NETD（雑音等価温度差）と実効解像度
解像度（ピクセル数）が高くても、各ピクセルの温度感度が低ければ有効な温度情報を得られない。NETD（Noise Equivalent Temperature Difference）は、センサが検出可能な最小温度差を表す指標で、値が小さいほど高感度である。
| NETDクラス | 数値範囲 | 性能評価 | 代表製品 |
|---|---|---|---|
| 高感度 | <40mK | 優秀 | InfiRay P2 Pro, TOPDON TC004 |
| 標準 | 40～70mK | 良好 | FLIR ONE Edge Pro, FLIR C5 |
| エントリー | 70～100mK | 実用下限 | Seek Thermal Compact |
| 簡易 | >100mK | 概略のみ | サーモパイル式（AMG8833等） |
NETD 40mK以下のカメラなら、VRM上の個別MOSFETが隣接素子より0.5℃高い状況を検出可能。70mK以上では2～3℃の温度差がないと識別困難になる。
空間分解能（IFOV）と測定距離
空間分解能はIFOV（Instantaneous Field of View、瞬時視野角）で表され、1ピクセルが捉える角度をmrad（ミリラジアン）単位で示す。
計算式: 測定可能な最小スポットサイズ = IFOV × 測定距離
例: IFOV 1.1mrad のカメラで距離50cmから測定する場合、1ピクセルが捉えるスポットは0.55mm。M.2 SSDコントローラ（約10×10mm）を18×18ピクセルで分解できる。
実用的な測定距離目安
| 対象部品 | サイズ | 必要最小ピクセル | 256×192カメラでの推奨距離 |
|---|---|---|---|
| CPU ヒートスプレッダ | 37×37mm | 10×10 | 30～50cm |
| VRM MOSFET | 5×6mm | 3×3 | 10～20cm |
| M.2 SSD コントローラ | 10×10mm | 5×5 | 15～30cm |
| コンデンサ | 3×4mm | 3×3 | 5～15cm |
超解像・画像補間技術
カメラメーカーは実センサ解像度を補う画像処理技術を搭載している。
- FLIR MSX: 可視光画像のエッジ情報を赤外線画像に重畳。解像度自体は変わらないが視認性が大幅向上
- InfiRay Ultra Clear: AI超解像で256×192を512×384相当に補間。温度精度は実解像度依存
- HikMicro SuperIR: 同様のAI補間で320×240→640×480表示。細部の温度勾配が滑らかに
これらは「表示解像度」であり「測定解像度」ではない点に注意。AI補間は温度値の補間精度に限界があるため、精密測定にはセンサ実解像度を基準にすべきである。
よくある質問（FAQ）
Q1: 自作PCの発熱診断には何×何ピクセル以上が必要ですか？ A: 最低160×120、推奨256×192以上。160×120でもPC全体の温度分布は把握できるが、個別VRM MOSFETやSSDコントローラの特定には256×192が必要。
Q2: NETDと解像度はどちらを優先すべきですか？ A: 同価格帯なら解像度を優先。256×192・NETD 40mKのカメラは320×240・NETD 80mKより細部の温度差を正確に捉えられる場合が多い。ただしNETD 100mK以上は実用性が著しく低下するため、最低70mK以下を確保すること。
Q3: スマホのカメラ解像度（例: 1200万画素）とサーマルカメラの解像度が桁違いに違うのはなぜですか？ A: 可視光CMOSセンサはシリコンフォトダイオードで安価に微細化できるが、赤外線検出にはVOx薄膜やInSb等の特殊材料と真空パッケージが必要で、製造コストが1ピクセルあたり数百倍高い。640×480でも30万画素の赤外線FPAは非常に高価な部品である。
まとめ
- サーマルカメラの解像度はピクセル数で決まり、256×192が自作PC用途のベストバランス
- NETDは温度感度を示し、40mK以下が高感度の目安
- 空間分解能（IFOV）と測定距離で実際に識別可能な部品サイズが決まる
- AI超解像は表示向上に有効だが、測定精度はセンサ実解像度に依存
- 予算3～5万円なら256×192・NETD 40mK以下の製品を選ぶのが最適解