用語集

Tensor Coresは、NVIDIAが開発したハードウェアアクセラレータであり、特に深層学習（ディープラーニング）の行列演算処理を高速化するために設計されています。その登場は、AI技術の進化に大きく貢献しており、PC自作においても重要な要素となりつつあります。本稿では、Tensor Coresの基礎から、種類、選び方、トラブルシューティングまで網羅的に解説します。

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TensorFlow Lite（TFLite）は、Googleが開発した軽量化された機械学習フレームワークです。従来のTensorFlowはサーバーやデスクトップ環境で大規模なモデルを訓練・推論するために設計されていましたが、TFLiteはモバイル端末や組み込みシステム（IoT機器）などリソース制約のあるデバイス上で高速かつ低消費電力で推論を実行できるよう最適化されています。

概要

概要

Terraformは、クラウドコンピューティング分野で使用される技術・サービスです。

NVIDIAのAmpere世代データセンターGPU。AI・HPC向けに画期的な性能向上を実現

NVIDIAのVolta世代データセンター向けGPU。AI・HPC分野で革命的な性能を実現

テッセレーション。ポリゴンを細分化して詳細度を上げる技術

Test Driven Developmentは、ソフトウェア開発における重要な概念・技術です。

概要

熱抵抗。熱の伝わりにくさを示す値

Thread 2.0は、IoT分野における最新技術の一つであり、従来の技術と比較して大幅な性能向上を実現しています。2025年に登場したこの技術革新は、省電力性と高性能を両立し、IoTデバイスの可能性を大きく広げています。

Thread Directorは、最新のCPU/GPU技術における重要な要素です。

Threat Intelligenceは、サイバーセキュリティにおける重要な概念・技術です。

概要

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次世代Thunderboltの予測。光ファイバー採用や120Gbps超の帯域、長距離接続の実現が期待

Thunderbolt接続の外付けストレージ。最大40Gbpsの高速転送で、プロ向け用途に最適

IntelとAppleが開発した高速インターフェースによるディスプレイ接続。最大40Gbpsの帯域幅で、映像・データ・電力を一本のケーブルで伝送可能