用語集

Google Researchが2020年に発表した、ローカルアテンション・グローバルアテンション・ランダムアテンションの3種を組み合わせたスパースアテンション機構。計算量をO(n)に削減しつつ、グラフ理論に基づき全トークン間の情報到達性を理論的に保証する。

Googleが2020年に提案した長文処理向けスパースアテンション機構。ランダムアテンション・局所ウィンドウアテンション・グローバルアテンションの3要素を組み合わせ、理論的にはO(n)計算量で完全なトランスフォーマーの表現力を保持することを証明した手法。

Google主導で作成された204タスク・超大規模LLM評価ベンチマーク。論理推論・言語・数学・常識など多様な能力を包括的に測定する。

2024年Bigme公開Galy。Pro 業界Pro Mainstream AI E-Ink Top + Pro 中国深圳Bigme + Pro 7インチ Kaleido 3 Color + Pro Snapdragon 6 Gen 1 + Pro ChatGPT統合 + Pro $499 + Pro Android 13 + 累計2017-2026年9年Heritage継承代表機。

ARMが開発した異なる性能のCPUコアを組み合わせるヘテロジニアス・マルチプロセッシング技術

BitsAndBytes（bitsandbytes）とは、Tim Dettmersが開発したPyTorch用の軽量量子化ライブラリで、LLMの8ビット/4ビット量子化推論およびQLoRAファインチューニングを実現する。HuggingFace Transformersにネイティブ統合されており、数行のコード変更でモデルの量子化ロードが可能である。

2024年成熟BitsAndBytes・Industry-leading 8-bit LLM.int8 mixed precision + Industry-leading outlier-aware quantization + Industry-leading PyTorch native + Industry-leading Tim Dettmers BitsAndBytes mixed-precision quantization 2024。

2022年Tim Dettmers公開BitsAndBytes(bnb)量子化ライブラリ。Pro 業界Pro Mainstream On-the-fly LLM量子化+QLoRA基盤先駆 + Pro 米国UW Tim Dettmers + Pro 2022-08 LLM.int8()/2023-05 NF4 + Pro 8bit/4bit NF4/FP4 + Pro huggingface transformers/PEFT統合 + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。

2024年Bitwig公開Modular DAW Studio 5.2。The Grid Modular+Operators+Spectral Suite+Dynamic Linear Phase EQ+Convolution Reverb+Linux+Mac+Win対応搭載。

2008年にサトシ・ナカモトが公開した論文に基づき誕生した、中央管理者を必要としないP2P型の電子決済システム。ブロックチェーン技術を基盤とし、発行上限がプログラムされた世界初の暗号資産である。

世界初の分散型暗号通貨。Satoshi Nakamoto が2008年論文発表・2009年1月3日Genesis Block 採掘、Proof of Work / 21M枚上限・ブロックチェーン技術の創始者。

2017年8月Bitcoin から分岐したハードフォーク暗号通貨。1ブロック8MB→32MB・大型ブロックで取引速度を優先、「真のSatoshi Vision」を主張する陣営の代表。

ビットコインの供給量を制御するためのプログラムされた仕組み。約4年（21万ブロック）ごとに新規発行される報酬が半分に減少することで、インフレを抑制し、最終的な総発行量を2,100万BTCに限定するメカニズム。

Bitcoin Origin 2008-2026 (差別化: 既存NFT/Crypto Exchangeと異なりBitcoin Origin/技術文書軸)。Satoshi Nakamoto Whitepaper「Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System」2008/10/31発表 metzdowd.com cryptography mailing list (9ページPDF)・Genesis Block #0 2009/1/3 18:15:05 UTC・Coinbase Message「The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks」・Block #1 2009/1/9・Bitcoin Core v0.1 2009/1/9 Source Code release (Windows・C++・¥0)・10分Block Time+50→25→12.5→6.25→3.125 Halving 4年毎・21,000,000 BTC上限 (2140年到達予定)・SHA-256 PoW Proof of Work・First Transaction Hal Finney 10 BTC 2009/1/12・Pizza Day 2010/5/22 (Laszlo Hanyecz 10000 BTC for $41 Pizza)・Mt. Gox 2014破綻 (74万BTC)・FBI 14,500 Silk Road 2013・Mt. Gox Russell Chamber 50 BTC・MicroStrategy買収戦略 2020-+Tesla 2021+ETF GBTC 2024・$108K最高値 2025・Genesis Block発掘BTC永遠に動かない (Satoshi匿名のまま)・¥¥¥¥¥¥¥¥/BTC、2026年Bitcoin規模$2T+主流通貨。

BitTorrent Client 25年史 2001-2026。Bram Cohen BitTorrent Mainline 1.0 (2001年7月2日 Python→現C++・初公式実装・特許+保有)・Azureus (2003 Java→Vuze 2008改名→2017年休眠)・µTorrent uTorrent (2004年9月 Ludvig Strigeus→BitTorrent Inc 2006買収・Win Native・最軽量・Ad+Crypto Mining問題2018年・現uTorrent Web)・BitComet (2003 中国 Win NativeShare Trackers)・LimeWire (2000-2010 Gnutella+BT・違法判決廃止→LimeWire Crypto NFT再起動 2022)・Transmission (2005 Mac/Linux Native・OSS GPL・Remote API豊富・OpenWrt+Synology Default)・Deluge (2007 Python OSS Cross-Platform・Plugin豊富)・rTorrent (2005 ncurses・ruTorrent Web Frontend)・qBittorrent (2006 Christophe Dumez OSS Qt・µTorrent代替 No Ads・現Most Popular OSS)・Tixati (2010 Win FreeWare・Geo Filter)・FrostWire (2007 LimeWire Fork)・WebTorrent (2014 Feross Aboukhadijeh・Browser Native WebRTC・JavaScript)・WebTorrent Desktop (Windows/Mac/Linux)・Tribler (2006 Delft Univ・分散検索Tor統合)・libtorrent FOSS C++ (2003 Arvid Norberg・qBittorrent+Deluge+rTorrent基盤)・transmission-cli・Aria2 (CLI HTTP+FTP+BT+Magnet)・Folx (Mac)・Free Download Manager (FDM Multi-Protocol)・JDownloader+Mipony・Cache: Pre-Cache+iSP・¥0 Free 2026 qBittorrent+Transmission+Deluge OSS主流→ µTorrentユーザ離脱継続。

Microsoftが提案した1bit級LLMアーキテクチャ。重みを{-1,0,+1}の三値（1.58bit）で表現するBitNet b1.58が代表で、行列乗算を加減算に置換し大幅な省メモリ・省電力を狙う次世代量子化。

MicrosoftがArXivで2023年10月発表した1-bit Large Language Model。モデルの重みをすべて{-1, 0, +1}の3値（実質1.58bit）に限定し、行列乗算を加算のみで実行可能にする革新的な量子化訓練アーキテクチャ。

Microsoftが2024年に発表した1.58ビット量子化LLMアーキテクチャ。全重みを{-1, 0, +1}の3値で表現し、FP16比でVRAM 1/16・推論コスト大幅削減を実現する。

Microsoft 2024年 1.58-bit 量子化 LLM 学習手法。{-1, 0, +1} 三値重みで FP16 比 16倍メモリ削減・推論コスト 70% 減

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