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AI Agent Framework比較。Anthropic MCP (Model Context Protocol・Claude Desktop+SDK)・OpenAI Function Calling・LangGraph 0.2 (Stateful)・PydanticAI 0.2 (Type-Safe)・LlamaIndex Agent Workflows・Microsoft Magentic-One・AutoGen v0.4・CrewAI 0.86・Swarms・smolagents (HF)・Bee Agent (IBM)・Mastra (Vercel)・Agentic 1.x・¥0 OSS、2026年MCP標準化加速。
AI Agent評価Benchmark。SWE-Bench Verified (500 GitHub Issues・Claude 3.7 Sonnet 49.3%・o3 71.7%)・SWE-Bench Lite・Aider Polyglot Bench (5 言語・Claude 3.5 Sonnet 49% / o1 72%)・τ-bench (Tool-Use・Tau-Bench)・GAIA・WebArena (Web Agent)・MLE-Bench (Kaggle 75 ML Tasks)・OSWorld (Computer Use)・Cybench (CTF Cyber)・¥0 OSS、2026年Computer Use Agent Bench拡大。
Claude/GPT 等の LLM を使った自律エージェント実行ループの汎用フレームワーク。タスク分解・ツール呼出・記憶管理・終了条件判定を組み合わせた繰返し制御構造の実装パターン。
Elastic Compute Cloud・AWS仮想サーバ。m7i/m7a/m7g(Graviton 3)・c7i compute・r7i memory・i4i storage・p5en(H100 SXM)・trn2(Trainium 2)・r8g(Graviton 4・2025 Q1)・Savings Plans・Spot Instance 90% off・EBS gp3(3000 IOPS base)対応、2026年もAWS基盤サービス筆頭。
AWS が 2023 年公開した第 2 世代 AI 推論特化 ASIC アクセラレータ。チップあたり 190 TFLOPS + 32GB HBM2e、Stable Diffusion / Llama 2 等の推論で同等 GPU 比 4 倍コスト効率、AWS EC2 Inf2 インスタンス搭載。
AWS ARM Custom CPU。Graviton4(96 Neoverse V2 core・DDR5・r8g instance・2024年)・Graviton3(64 V1 core・r7g)・Graviton2(64 N1 core・t4g/m6g)・c8g/c7g compute・r8g memory・x4g/x8g High memory(12TB RAM)・AWS Lambda ARM 20%安・EC2 ARM 20-40%安 vs x86・Docker multi-arch・ECR/ECS対応・Azure Cobalt 100・Google Axion(2024年)・Ampere Altra対抗、2026年ARM cloud 35%シェア。
2024年AWS公開のCustom AI Training Accelerator第2世代。1.3PFLOPS BF16+96GB HBM3+UltraServer 64chip+Trn2 EC2 Instance+EFA v3+Neuron SDK 2.20を搭載。
AWSサーバレスコンピュート。Lambda SnapStart Python/.NET・Response Streaming・Function URL・Container Image(10GB)・Graviton 3 ARM(25%安)・ARM64・Tier 0 Regions・x-ray・Lambda Extensions・Rust runtime・Node.js 22対応、2026年API Gateway+EventBridge連携でFaaS第一選択。
AWS主要サービス。EC2 (Graviton4・Nitro System)・S3 (Standard/IA/Glacier/Deep Archive・$0.023/GB)・Lambda (Graviton2・Snapstart・x86)・Aurora 17 (PostgreSQL+MySQL Compatible)・RDS Multi-AZ・CloudFront 300 PoPs・Route 53・VPC・IAM Identity Center・Secrets Manager・KMS・Bedrock (Claude+Llama+Titan)・SageMaker AI、2026年Graviton4本格普及。
2024年AWS公開Lambda@Edge CloudFront統合Edge Function。Pro 業界Pro Mainstream CloudFront統合Lambda Edge先駆 + Pro 米国Seattle AWS + Pro 2006-AWS設立 + Pro Node.js/Python + Pro 4 Trigger(Origin Request/Response/Viewer Request/Response) + Pro $0.60/100万req + 累計2006-2026年19年Heritage継承代表機。
2023年MIT-Han-Lab公開AWQ(Activation-aware Weight Quantization)量子化アルゴリズム。Pro 業界Pro Mainstream Activation-aware Weight量子化先駆 + Pro 米国MIT-Han-Lab Ji Lin et al + Pro 2023-06 AWQ論文公開 + Pro Salient Channels保護 + Pro 4bit GPU特化 + Pro AutoAWQ + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
米ATR Magnetics社の修復版Ampex ATR-102。完全再生機+モダンエレクトロニクス更新でリファレンスマスタリング機材として復活。
ATI R520は2005年10月ATI発表のRadeon X1800 XTで90nmプロセス採用・Avivo HD ビデオデコード対応・16パイプライン・256bit GDDR3 メモリ・512MB搭載しNVIDIA GeForce 7800 GTX (G70) と競合した。
ATI R300は2002年7月ATI Technologies発表のRadeon 9700 ProでDirectX 9.0世界初対応・8パイプライン・256bit DDR メモリ採用しNVIDIA GeForce FX (NV30) を性能で圧倒しATI 黄金期の起点となった。
ATI R600は2007年5月AMD/ATI発表のRadeon HD 2900 XTで業界初のATI 統合シェーダ・DirectX 10対応・512bit メモリバス・VLIW5 シェーダアーキ採用したがNVIDIA G80 (8800 GTX) に大敗しATI/AMD 暗黒期の起点となった失敗作。
カナダ ATI Technologies 社が 2000 年に発表した Radeon ブランド GPU 系統。R100 → R300 → R500 → R600 → HD 7970 → Radeon RX 7900 XTX と進化、2006 年 AMD 吸収後もブランド継続、NVIDIA GeForce 対抗の主力 GPU。
ATI 2002年8月公開GPU Radeon 9700 Pro(R300)。150nm + 110M Trans + 業界初Pixel Shader 2.0 + Microsoft DirectX 9.0完全対応・$399、ATI業界Top進撃 + NVIDIA独占崩し + Programmable Shader 2.0革命機。
加 ATI Technologies 2002年7月発売の DirectX 9 初代対応 GPU。NVIDIA GeForce 4 凌駕 + ATI 主流復活・「DirectX 9 主流」.
ATI 1998年8月公開GPU Rage 128。350nm + 8M Trans + Multi-texturing + 32-bit Color・$129-$199、NVIDIA RIVA TNT競合のATI業界Mainstream GPU + 2000年Radeon時代へ繋ぐATI出発点。
Advanced Technology eXtended。最も一般的なマザーボード規格で、305×244mmのサイズ