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NVIDIA Jetson(ジェットソン)は、エッジAI・ロボティクス開発向けに設計された超高性能な組み込みAIコンピューティングプラットフォームです。小型省電力ながら、クラウド並みのAI処理能力をエッジデバイスで実現できるため、ロボット、自動運転、スマートカメラ、産業用IoTなど、幅広い分野で活用されています。
この記事では、2026年最新のJetsonシリーズを徹底比較し、それぞれの特徴や選び方のポイントを詳しく解説します。
NVIDIA Jetsonは、NVIDIAが提供するエッジAI・ロボティクス向けのAIコンピューティングプラットフォームです。GPU、CPU、ディープラーニングアクセラレータ(DLA)、ビジョンプロセッサー(PVA: Programmable Vision Accelerator)を統合したSoCモジュールで、省電力かつ小型のフォームファクタで、高度なAI推論を実現します。
| 特徴 | 説明 |
|---|---|
| 高いAI性能 | 数十TOPSから最大2,070 TFLOPSまでのAI演算能力 |
| 省電力設計 | 7W〜130Wの広範囲な電力設定に対応 |
| 小型・コンパクト | モジュール形式で組み込みに最適 |
| 統合ソフトウェアスタック | JetPack SDKで一貫した開発環境 |
| 豊富なIO | カメラ、センサー、ネットワーク等のインターフェース |
Jetsonシリーズは、用途や性能要件に合わせて複数のモデルが展開されています。2026年現在、最新のJetson Thorからエントリーモデルまでを比較します。
物理AI・ロボティクスの究極プラットフォーム
Jetson AGX Thorは、2026年に登場した最新の最上位モデルです。NVIDIA Blackwellアーキテクチャを採用し、最大2,070 TFLOPSのAI性能を誇ります。
主なスペック:
用途:
世界最強のエッジAIコンピューター
Jetson AGX Orinは、これまでの主力モデルで、最大275 TOPSのAI性能を提供します。
主なスペック:
用途:
コンパクトなフォームファクタで高性能AI
小型ながら最大157 TOPSのAI性能を提供するバランスモデル。
主なスペック:
用途:
エントリーレベルの新基準
Jetson Orin Nanoは、エントリーモデルながら最大67 TOPSのAI性能を提供し、前世代のJetson Nanoと比べて最大140倍の性能を実現しました。
主なスペック:
用途:
Jetson Xavier NX、Jetson TX2、Jetson Nanoなどは、引き続き一部用途で活用されていますが、新規開発ではOrinシリーズの採用が推奨されています。
| モデル | AI性能 | メモリ | 電力 | 用途 | 価格帯 |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson AGX Thor | 2,070 TFLOPS | 最大128GB | 40W〜130W | ヒューマノイドロボット、高度な物理AI | 高価格帯 |
| Jetson AGX Orin | 200〜275 TOPS | 32GB〜64GB | 15W〜60W | 産業用ロボット、自動運転 | 高価格帯 |
| Jetson Orin NX | 117〜157 TOPS | 8GB〜16GB | 10W〜25W | 小型ロボット、スマートカメラ | 中価格帯 |
| Jetson Orin Nano | 34〜67 TOPS | 4GB〜8GB | 7W〜25W | 学習・プロトタイピング、IoT | 低〜中価格帯 |
JetPack SDKは、Jetson向けの統合ソフトウェアスタックで、以下を含んでいます:
これらを一度にインストールでき、AIアプリケーション開発を効率化できます。
ロボティクス開発向けのプラットフォームで、以下を提供します:
→ Jetson AGX Thor
最新の[Blackwell GPUと大容量メモリで、複雑な物理AIとリアルタイム推論に対応。GR00Tなどの高度なAIモデルを実行できます。
→ Jetson AGX Orin 64GB
最大275 TOPSのAI性能と64GBメモリで、高度なAI推論とマルチカメラ処理に対応。産業グレードの信頼性も備えています。
→ Jetson Orin NX 16GB
コンパクトなフォームファクタで157 TOPSのAI性能。小型デバイスに高機能AIを搭載したい場合に最適です。
→ Jetson Orin Nano Super Developer Kit
手頃な価格で67 TOPSのAI性能。AI開発の入門やプロトタイピングに最適です。
→ Jetson AGX Thor または Jetson AGX Orin 64GB
大容量メモリと高いGPU性能で、LLMやVLMなどの生成AIモデルをエッジで実行できます。
参考価格(2026年時点):
| 開発キット | 概算価格 |
|---|---|
| Jetson AGX Thor Developer Kit | ¥300,000〜 |
| Jetson AGX Orin Developer Kit (64GB) | ¥200,000〜 |
| Jetson Orin NX Developer Kit | ¥80,000〜 |
| Jetson Orin Nano Super Developer Kit | ¥20,000〜 |
※価格は変動するため、公式サイトまたは正規代理店で最新価格をご確認ください。
Raspberry Piは汎用的なシングルボードコンピューターで、JetsonはAI推論に特化したプラットフォームです。Jetsonは強力なGPUとAIアクセラレータを搭載しており、AI処理性能はRaspberry Piを大きく上回ります。
Python、C/C++が主に使われます。PyTorch、TensorFlow、ONNXなどの主要なAIフレームワークもサポートしています。
はい、TensorRTを使って既存のPyTorch/TensorFlowモデルを最適化・転用できます。
開発キットで検証後、量産向けモジュールをNVIDIAのパートナー企業から購入できます。産業用途にはIndustrialモデルも用意されています。
JetPackはJetson OSとリリースされています。安定版(JetPack 6.xなど)とLTS(長期サポート)版が提供されています。
NVIDIA Jetsonは、エッジAI・ロボティクス開発において欠かせないプラットフォームです。用途に合わせて適切なモデルを選択することで、効率的にAI開発を進めることができます。
まずはJetson Orin Nano Super Developer KitでエッジAI開発を始め、プロジェクトの要件に合わせて上位モデルへスケールアップすることをおすすめします。NVIDIA Developerフォーラムや公式ドキュメントも活用しながら、Jetsonの世界へ踏み出してみてください
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GPU・グラフィックボード
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メモリ
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GPU・グラフィックボード
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漫画
Waveshare Jetson Nano Lite 開発キット、キャリアボードのみ、Jetson Nano Module対応、100mm x 80mm x 29mm、Mini ITXマザーボード。
GPU・グラフィックボード
NVIDIA Jetson Orin Nano Super: A COMPLETE Beginner’s Step-by-Step Setup Guide (English Edition)
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