AI・機械学習用語集

2025年Kuaishou公開Kling 2.0 Video Generation。Pro 業界Pro Mainstream 中国Premium Video Generation先駆 + Pro 中国北京Kuaishou + Pro 2011-Kuaishou設立 + Pro 1080p 10s + Pro DiT + Pro Free + $9.99-69/月 + Pro Master Mode 2.0 + 累計2011-2026年14年Heritage継承代表機。

2024年6月6日Kuaishou公開Kling AI。Pro 中国Mainstream Text-to-Video AI Top + Pro 2分動画生成 + Pro 1080p Resolution + Pro Sora未公開時期Pro先行公開Pro Famous + Pro Kuaishou Mainstream影響 + 累計Free Tier + 2025-04 Kling 2.0 + 累計2024-2025年Heritage。

Kuaishou（快手）が2024年6月に公開した動画生成AIサービス。最大2分・1080p・30fpsの動画を物理シミュレーション付きで生成し、月額$9.99から利用できる。

CrewAIは役割ベースのマルチエージェントフレームワークで、人間のチーム構成を模倣した「クルー」「エージェント」「タスク」「プロセス」の4概念でLLMワークフローを直感的に設計できる。GitHub Star 45,000超。

役割ベースのAIエージェントチームを構成するPythonフレームワーク。Agent（役割・目標・バックストーリー定義）とTask（期待出力・割り当てエージェント）をYAMLまたはコードで定義し、Crewがオーケストレーションする。

ロール（役割）ベースのマルチエージェントオーケストレーションフレームワーク。Agent（役割）・Task（タスク）・Crew（チーム）の3概念でLLMエージェントチームを構成し、最小限のコードで複雑な協調タスクを実行する。2024年公開のPythonライブラリ。

ロール定義ベースのマルチエージェントLLMフレームワーク。「エージェント（役割）」と「タスク」を宣言的に定義し、クルー（チーム）として協調させることで複雑なビジネスワークフローを自動化する。

2024年CrewAI Inc公開CrewAI。Pro 業界Pro Mainstream Multi-Agent Framework Top + Pro 米国SF CrewAI + Pro João Moura Pro Founder + Pro Role-based Agent + Pro Sequential/Hierarchical Process + Pro MIT License + Pro $18M Series A + 累計2024-2026年2年Heritage継承代表機。

2023年Moura発表CrewAI・Industry-leading role-playing agent collaboration framework + Industry-leading Crew + Agent + Task + Tool架構 + Industry-leading role + goal + backstory + Industry-leading 20k+ GitHub stars。

Transformerのマルチヘッドアテンションを効率化する手法で、複数のQueryヘッドが1つのKey/Valueヘッドを共有するアーキテクチャ。推論時のKVキャッシュメモリ削減と計算効率化を両立する。

2024年成熟Grouped-Query Attention・Industry-leading grouped KV heads balance MHA-MQA + Industry-leading Llama 2/3 + Mistral standard + Industry-leading Google Research Ainslie+Lee-Thorp GQA quality-speed balanced attention 2024。

Multi-Head Attentionのヘッドを複数のグループに分割し、グループ内でKey・Valueの重みを共有する効率化手法。MHAの品質を維持しつつKVキャッシュのメモリ使用量を大幅削減する。LLaMA 2 70BやMistralで採用され、2026年現在の大規模LLMのデファクトスタンダード。

グループドクエリアテンション（Grouped-Query Attention, GQA）とは、複数のQueryヘッドが1組のKey-Valueヘッドを共有するアテンション機構であり、Multi-Head Attention（MHA）の品質とMulti-Query Attention（MQA）のメモリ効率を両立する手法である。Google Researchが2023年の論文「GQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Models from Multi-Head Checkpoints」で提案し、Llama 3.1、Gemma 2、Mistral、Qwen 2.5など2024-2026年の主要LLMの標準構成となった。

LLMの重みを変更せずにコーデックと呼ぶ外部メモリに新しい事実を蓄積する知識編集手法。編集後の検索はコサイン類似度で行い、ヒットした場合のみ外部記憶を参照する。

Anthropic AIアシスタント。Claude Free・Pro $20(Sonnet 4.6+ Opus 4.7)・Max $100/$200・Claude Desktop App(MCP対応)・API・Teams・Enterprise・Projects・Artifacts・Computer Use・Extended Thinking対応、2026年Claude Opus 4.7(200万token context)・Haiku 4.5で幅広い用途対応。

Anthropicが2025年2月に公開したClaude初の推論モデル。Extended Thinkingモードで内部思考トークン（最大80K）を公開しながら段階的推論を行い、SWE-bench Verified 62.0%・GPQA Diamond 78.2%を達成。

2024年Q2-Q3 Anthropic (米San Francisco・2021年Dario Amodei + Daniela Amodei (元OpenAI) 共同創業・累計funding $7B+ Series E・Google + AWS strategic partnership・Industry-leading AI Safety研究company) 発表Claude 3.5 Sonnet Vision capability・Premium multimodal flagship・Industry-leading Constitutional AI alignment + Industry-leading Enterprise multimodal + Image understanding + Visual reasoning + Industry-leading document analysis + Industry-leading enterprise AI safety + Anthropic API + Claude.ai consumer access + Industry-leading enterprise multimodal AI brand。

2024年Anthropic発表Claude 3 Vision・Industry-leading Anthropic multimodal VLM + Industry-leading Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku family + Industry-leading 200K context multimodal + Industry-leading Anthropic Constitutional AI VLM。

Top LLM比較 2026年。Anthropic Claude Opus 4.7($15/$75・1M context・Extended Thinking・Computer Use・MCP標準・Code/Reasoning最強)・OpenAI GPT-4o($2.50/$10・128K context・Realtime API 320ms・Vision native・Operator)・OpenAI o3($15/$60・Reasoning・Math/Science極) ・Google Gemini 2.5 Pro($3.50/$10.50・2M context・Deep Research・Multimodal native・Veo動画)・Gemini 2.5 Flash($0.10/$0.40・cheap・Long context)・xAI Grok 3($30/mo Premium・DeepSearch・X integration)・DeepSeek R1(OSS・$2.19/M token・MIT License・Reasoning)・選択: Code = Claude Opus・Long Context = Gemini 2M・Cost = GPT-4o mini/Gemini Flash・OSS = DeepSeek R1・Reasoning = Claude Extended/o3・2026年 Claude Code市場急速拡大。

AI CLI比較 2026年。Anthropic Claude Code(公式 CLI・$20-200/mo・MCP統合・Skills/Hooks/Subagents・Terminal-first・Mac/Win/Linux・Computer Use・最新Opus 4.7・Cost管理機能)・OpenAI Codex CLI(2025年4月・OSS・Apache 2.0・Mac/Linux・GPT-5/o4自動選択・Sandbox実行・git integration)・Google Gemini CLI(2025年6月・OSS・Apache 2.0・Mac/Win/Linux・Gemini 2.5 Pro・Free tier 60 req/min・MCP対応)・Aider CLI(OSS Python・任意Model対応・git auto commit)・Cline VS Code(OSS extension・MCP対応)・Goose CLI(Block・MCP)・選択: Claude Code = Premium feature最豊・Codex CLI = OSS+OpenAI推し・Gemini CLI = Free Tier+Long context・2026年 Claude Code市場リーダー。