GPU用語集

Windows 11で導入されたスーパーレゾリューション統合API。DLSS/FSR/XeSSを統一的に扱う仕組み

Microsoft の低レベルグラフィックスAPI。CPU オーバーヘッド削減・マルチスレッド描画・レイトレーシング(DXR)を提供。2026年は DX12 Ultimate が標準。

DLSS 4 Multi Frame Generation詳細(2025年1月・RTX 50専用)。MFG 1x(Off・native render)・MFG 2x(1 generated frame・RTX 40互換 base)・MFG 3x(2 generated frames・RTX 50専用)・MFG 4x(3 generated frames・RTX 50専用・最高設定)・Performance例: Cyberpunk 2077 RT Overdrive 4K Path Tracing: native 30fps・MFG 2x 60fps・MFG 4x 240fps(~8x effective)・Latency: MFG高ほど input lag増(NVIDIA Reflex 2 Frame Warp併用必須)・Quality: AI模擬完璧度高・rapid motion中 artifact rare・Game integration必要(Black Myth Wukong/Alan Wake 2/Stalker 2 etc 100+ titles)・NVIDIA Driver Override(全DLSS対応 game適用可)・2026年 PT普及で MFG 必修。

NVIDIA Blackwell consumer GPU die。GB202(RTX 5090・170 SM・21760 CUDA・680mm² TSMC 4N・92.2B transistor・$1999)・GB203(RTX 5080/5070 Ti・84 SM・10752 CUDA・378mm² TSMC 4N・$749-999)・GB205(RTX 5070・48 SM・6144 CUDA・~263mm² TSMC 4N・$549)・GB206(RTX 5060 Ti/5060・36 SM・4608 CUDA・~200mm² TSMC 4N・$329-499)・GB207(廉価RTX 5050・予想 2025年Q3)・5th Gen Tensor Core(FP4 native)・4th Gen RT Core(Mega Geometry/LSS/Ray Reconstruction)・170 core/SM(Hopper 132比+30%)・GDDR7 30Gbps standard・PCIe 5.0 x16・12V-2x6 connector・2026年 GB202 RTX 5090 Top・GB203 mid-Premium主流。

次世代グラフィックスメモリ。更なる帯域と効率向上

DirectStorage等でGPUが圧縮データを解凍しロードを高速化する技術

GPU 3社 Comprehensive比較 2026年。NVIDIA(Blackwell RTX 50・市場shares 80%+・Premium $300-2000・DLSS 4 MFG 4x・CUDA dominance・mass appeal Best)・AMD(RDNA 4 RX 9000・10-15% market・Cost-perf $250-600・FSR 4 AI upscaling・ROCm Linux strong・Premium choice $600-1000)・Intel(Battlemage Arc B500・5% market・budget $250-400・XeSS 2・new Celestial 2026年Q4予想・Cost-perf最強entry)・選択指南: Premium Gaming = NVIDIA RTX 5070 Ti+・Cost-perf Mid = AMD RX 9070 XT・budget Entry = Intel Arc B580・Linux Mass = AMD Mesa native・AI Local LLM = NVIDIA RTX 5090 32GB or Mac Studio M4 Ultra 256GB unified・Productivity AI training = NVIDIA H100/B100 Data Center・2026年 NVIDIA Top・AMD mid・Intel entry。

NVIDIA Data Center GPU 4世代比較(2022-2025年)。H100(Hopper・GH100・80GB HBM3・3.35TB/s・700W・FP4 unsupported・FP8 native・$30k・2022年)・H200(Hopper refresh・GH100・141GB HBM3e・4.8TB/s・700W・$30-40k・2023年)・B100(Blackwell・GB100・192GB HBM3e・8TB/s・700W・FP4 native・2.5x H100 perf・$30-40k・2024年Q3)・B200(Blackwell・GB100・192GB HBM3e・8TB/s・1000W・FP4 +14 PFLOPS・$40-50k・2024年Q4)・GB200 NVL72(72 B200 + 36 Grace CPU・rack-scale・$3M・2025年)・Rubin R100(2026年-・288GB HBM4・1.8TB/s/stack・FP4 14 PFLOPS)・選択: 既存配置 = H200 mature・New training = B100/B200・Rack scale = NVL72・Future = Rubin R100・2026年 H100 legacy・B200 mass adoption。

超高密度メッシュを効率的に描画する仮想化ジオメトリ

リアルタイムGIをAIで高速推定するレンダリング手法

GPUでのニューラル処理を活用したシェーダ技術。画質向上や最適化に利用

NVIDIAエンコーダのレート制御先読み機能。画質/遅延のトレードオフを調整

AMD RDNA 4 vs RDNA 3詳細比較。RDNA 4(2025年・RX 9000 series・Monolithic回帰・TSMC N4P)・RDNA 3(2022年・RX 7000・Chiplet 1st Gen GCD+MCD)・Architecture変更: GCD/MCD分離廃止(yield improve)・2nd Gen Ray Accelerator(+40% RT throughput vs RDNA 3 1st Gen)・3rd Gen AI Matrix Accelerator(WMMA・FSR 4対応)・新規 RT/AI dedicated unit・Power efficiency +30% per perf・FSR 4(AI upscaling・RDNA 4専用)・MidRange focus(High-end UDNA待ち)・GDDR6 stable(GDDR7 RDNA 5予定)・PCIe 5.0 x16・DP 2.1 UHBR13.5・$1k以下mainstream sweet・2026年 RX 9070 XT $599 RTX 5070 Ti競合・mid-tier dominant。

サンプリング再利用で効率的にグローバルイルミネーションを実現

NVIDIA RTX 50 Mobile(2025年-)。RTX 5090 Mobile(GB202 partial・10752 CUDA・24GB GDDR7・150-175W・$3000+ Premium Laptop)・RTX 5080 Mobile(GB203 full・10752 CUDA・16GB GDDR7・150-175W)・RTX 5070 Ti Mobile(GB203 partial・8960 CUDA・12GB GDDR7・100-150W)・RTX 5070 Mobile(GB205・6144 CUDA・8GB or 12GB GDDR7・80-115W)・RTX 5060 Mobile(GB206・3840 CUDA・8GB GDDR7・80-115W)・全DLSS 4 MFG 4x対応・vs Desktop: -25-35% performance・対応Laptop: ASUS ROG Strix Scar 17 2025・Razer Blade 17・MSI Stealth 18 AI Studio・GE76 Raider・Mobile Workstation: Lenovo ThinkPad P16 2025・2026年 Premium Gaming Laptop主流。

AMD RX 9000 desktop全モデル(2025年-)。RX 9070 XT(Navi 48・64 CU・16GB GDDR6 256-bit・304W・$599・3DMark Time Spy 27000)・RX 9070(56 CU・16GB GDDR6・220W・$549)・RX 9070 GRE(China・48 CU・$449)・RX 9060 XT(32 CU・16GB or 8GB GDDR6 128-bit・180W・$349-399)・RX 9060(28 CU・8GB・160W・$249)・RX 9050(廉価予想・$199)・全RDNA 4・2nd Gen Ray Accelerator(+40% RDNA 3比)・3rd Gen AI Matrix Accelerator・FSR 4 AI upscaling専用・PCIe 5.0 x16・DP 2.1 UHBR13.5・TSMC N4P・2026年 9070 XT mass appeal Best $1k以下choice。

AMD Radeon Pro W7900 vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell(Workstation Top)。Radeon Pro W7900(Navi 31・96 CU・48GB GDDR6 ECC・295W・$3999・1.4TB/s)・RTX PRO 6000 Blackwell(GB202・24064 CUDA・96GB ECC GDDR7・600W・$8500・1.79TB/s)・Memory: PRO 6000 96GB(2x advantage・AI training大規模)・W7900 48GB(GPU化学CAD/3D)・Performance Gaming: PRO 6000 +30%・Productivity Blender CAD: PRO 6000 +25%・AI Training: PRO 6000 +60%(FP4 Tensor Core advantage)・OS Driver: Windows両方・Linux ROCm AMD vs CUDA NVIDIA・Cost差: $4500・OEM Workstation: Dell Precision/HP Z系/Lenovo P-series両方対応・選択: AI training large model = PRO 6000・Mass Pro CAD/3D = W7900 cost-perf・2026年 PRO 6000 Best Workstation・W7900 Cost-perf Pro。

DirectXの並列実行モデル。GPUタスクの依存管理を効率化

Intelの超解像技術の最新世代。オープンかつ多GPU対応を強化

Intelのミドルレンジ下位GPU。1080pゲーミングに焦点を当てた手頃な価格のモデル