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Anthropic Claude Pro/Teams機能。Projects(2024年6月-・Conversation grouping・Custom instructions per Project)・Project Knowledge(File upload 200KB max - 200MB Plan dependent・PDF/Image/Word/CSV処理)・System Prompt Project内persistence・Memory feature(2025年・Personal context cross-project・OpenAI Memory類似)・Sharing(Teams plan・$30/user・Workspace)・Artifacts integration・Computer Use API access・MCP integration拡張・OpenAI ChatGPT Projects同期能対比・2026年 Knowledge File定型用途で RAG置換。
Claude Pro/Teams Projects機能。1) Claude Web https://claude.ai → Projects(Sidebar・New Project)・2) Project Name + Description設定・3) Custom Instructions(System Prompt・project specific behavior)・4) Project Knowledge(File upload 200KB-200MB Plan dependent・PDF/Image/Word/CSV処理・vector search internally)・5) Conversations within Project(persistent context・Knowledge file referenced auto)・6) Sharing(Teams plan・$30/user・Workspace member・Conversations 別プライベート維持)・7) Memory feature(2025年・Personal context cross-project)・8) Artifacts integration(interactive HTML/SVG/Markdown)・Use case: Research project / Codebase analysis / Document Q&A / Onboarding manuals・Cost optimal: Files API + RAG simulate・2026年 mass appeal Knowledge File定型用途。
Claude Plan選択 2026年。Claude Free($0・limited usage・Sonnet only・Web/Mobile)・Pro($20/mo・5x more usage・Opus access・Computer Use・Projects・Memory・Personal日常)・Max 5x($100/mo・25x more usage・Opus 4.7 heavy・Pro user upgrade)・Max 20x($200/mo・100x more・Power user)・Teams($30/user/mo・5+ user・shared Projects・Admin console・enterprise基本)・Enterprise(Custom・SSO/SCIM・SOC 2/HIPAA・Audit log・dedicated support)・API Pay-as-you-go(Pro無関係・SDK利用)・選択基準: Casual user = Free/Pro・Daily heavy use = Max 5x・Power dev = Max 20x・Team 5+ = Teams・Enterprise compliance = Enterprise・Claude Code: Pro/Max included(API無料利用)・2026年 Pro$20 mass appeal・Max20x dev標準。
Anthropic Claude 4.x series(2025-2026年)。Claude Opus 4.7(2026年・1M context・最高性能)・Claude Sonnet 4.6(balanced・高速)・Claude Haiku 4.5(軽量・低遅延)・Computer Use機能・Tool use高度化・Artifacts(インタラクティブUI)・Projects + Memory・MCP統合・200K/1M context・API: claude-opus-4-7/claude-sonnet-4-6/claude-haiku-4-5-20251001・Claude Code CLI integration・Extended Thinking・2026年コード生成業界標準。
AI Deep Research(2024-2026年)。OpenAI ChatGPT Deep Research(2025年2月・$200/mo Pro・10-30min深堀り・複数source合成)・Google Gemini Deep Research(Free・Gemini 2.5 Pro・Workflow plan→検索→synthesize)・Perplexity Deep Research(Pro $20/mo・高速・citation豊富)・xAI Grok 3 DeepSearch・Anthropic Claude Research Agent(2025年予想・Claude Code連携)・Self-driving research workflow・Multi-source aggregation・Markdown report自動生成・Citations必須・User clarifying question・2026年 学術/Business research革命、人間1日→AI 30min。
Anthropic Claude機能。Artifacts (Code+UI Preview・Real-time Render)・Projects (Custom Knowledge Base・Top of GPTs)・Claude Computer Use (Sonnet 3.5 v2・Screenshot+Click+Type)・Citations (Source-grounded)・MCP Model Context Protocol・Files API・Prompt Caching (90% cost reduction)・Batch API (50% off)・Tool Use Improvement・Vision・PDF Input・¥¥¥¥¥/月-¥¥¥¥¥¥¥/月、2026年Claude Code GA+Sonnet 5予告。
Claude Plan包括Recommend 2026年。Free($0・limited usage・Sonnet only・Web/Mobile・Casual)・Pro($20/mo・5x usage・Opus access・Computer Use・Projects・Memory・Personal日常 Best)・Max 5x($100/mo・25x usage・Opus heavy・Pro user upgrade・Power user・Mass appeal Best Heavy)・Max 20x($200/mo・100x usage・Power dev/Researcher heavy)・Teams($30/user/mo・5+ user・shared Projects・Admin console・SMB enterprise基本)・Enterprise(Custom・SSO/SCIM・SOC 2/HIPAA・Audit log・dedicated support)・API Pay-as-you-go(SDK・Programmatic・Pro無関係)・Claude Code: Pro/Max included(API無料利用)・選択: Casual user = Free/Pro($20)・Daily heavy use = Max 5x($100)・Power dev = Max 20x($200)・Team 5+ = Teams・Enterprise compliance = Enterprise・2026年 Pro $20 mass appeal・Max 5x dev標準。
Groq社2024年公開LLM推論専用チップ。Language Processing Unit、500 tokens/sec(Llama 3 70B)、世界最速推論。Cerebrasの競合。
K Means Clusteringは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
Transformer 推論で Attention の Key/Value ベクトルを再計算せず保持する仕組み。長文推論で GPU メモリを消費するが生成速度を大幅に向上。
LLM推論KV Cache最適化。PagedAttention (vLLM・OS Page Table類似)・Flash Attention 3 (Hopper H100)・Flash Attention 2.7 (Ampere/Ada/Blackwell)・Multi-Query Attention (MQA)・Group Query Attention (GQA・Llama 3)・Sliding Window Attention・KV Cache Quantization (q8_0/q4_0)・Prefix Caching・Speculative Decoding・Lookahead Decoding・¥0 OSS、2026年Hybrid Attention主流化。
Keras Frameworkは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
LLM/GAN生成学習データ。Nemotron-4・Phi-4 Synthesis・Tulu 3 SFT・OpenMathInstruct・WizardLM Evol-Instruct・Self-Instruct・Self-Reward Synthetic・Argilla Distilabel・Nvidia Nemotron-340Bが2026年代表パイプライン、Scaling Law限界突破策として浸透。
LLM JSON Schema準拠応答。OpenAI Structured Outputs(strict:true)・Anthropic Tool Use schema・xAI Grok JSON mode・Gemini controlled generation・vLLM guided_json(lm-format-enforcer/Outlines/XGrammar)・Groq JSON mode・Mistral function calling代表、2026年Agent開発で必須化。
コード生成特化LLM。Claude Opus 4.1 Computer Use・GPT-5 Codex・DeepSeek V3/R1・Qwen 2.5-Coder 32B・Codestral Mamba・Llama 4 Coder・StarCoder 2・Granite Code 34B・OpenAI Codex CLI・Cursor Composer Agent・Windsurf Cascade・Aider AutoCoder・Cline・Continue.dev対応、2026年SWE-bench Verified 70%+性能。
AI Code Editor 4強詳細比較(2026年)。Claude Code(Anthropic公式 CLI・$20-200/mo・Claude Opus 4.7専用・MCP統合・Skills/Hooks/Subagents・Terminal-first・Computer Use・Mac/Win/Linux)・Cursor IDE(VS Code fork・$20-40/mo・Claude/GPT/Gemini選択・Composer agent・Tab autocomplete・@Docs/@Codebase context・MCP対応 2024年12月-)・Windsurf(Codeium・$15-60/mo・Cascade agent・Claude/GPT・MCP対応・$15 Pro tier最安)・Zed(OSS・Rust製・Mac/Linux/Windows・Claude/GPT/Gemini integration・MCP native・collaborative editing・10倍 fast performance)・選択: Terminal自由 = Claude Code・IDE標準 = Cursor・Mid budget = Windsurf・OSS performance = Zed・2026年 Claude Code市場リーダー、Cursor mass appeal Premium。
Code Generation特化LLM。DeepSeek Coder V3 671B/V2.5・Qwen2.5-Coder 32B/14B/7B・Qwen3-Coder予告・Codestral 25.01 (Mistral)・Codestral Mamba 7B・Llama 3.3 Code・StarCoder 2 15B BigCode・Codeium Cosmos 7B・Yi-Coder 9B・Granite Code Models 34B IBM・Qodo-Embed-1 1.5B (Code Embedding)・¥0 OSS-API・SWE-Bench Verified 50%+、2026年Open Code LLM 70B+主流。
言語処理 / AI 訓練のために体系的に集められたテキスト・音声・画像データの集合。Common Crawl / Wikipedia / The Pile 等が代表で、LLM 訓練の基盤となる。
Google製Edge AI推論アクセラレータ。USB Accelerator(¥10,000)/Dev Board/M.2/PCIe形式。INT8 4 TOPS @ 2W、ML推論専用。
Claude Cost optimization。Pricing比較(per Mtok input/output): Opus 4.7 $15/$75・Sonnet 4.6 $3/$15(-80% cost)・Haiku 4.5 $0.80/$4(-95% cost)・Use case別選択: Opus = Math/Science/Complex Code/Research・Sonnet = Daily coding/Refactoring/Documentation/Standard Q&A・Haiku = Customer support/Voice realtime/Simple Q&A/Translation・Cost reduction techniques: Prompt Caching(-90%・cached input)・Batch API(-50%・24h処理OK時)・Model downsizing(Opus → Sonnet適時)・Extended Thinking selective(Reasoning task限定)・Streaming(faster perceived・cost同)・Subagents(separate context・total token効率)・2026年 enterprise budget管理 Sonnet主体 + Opus complex limited。