AI・機械学習

LLMを搭載しコード補完・チャット・リファクタリング・デバッグなど開発作業全般を支援する統合ツール。GitHub Copilot、Cursor、Claude Codeが代表例。

AI用Code Execution Sandbox。E2B Cloud Sandbox (FOSS+Cloud・Firecracker microVM)・Daytona Sandbox・CodeSandbox SDK (StackBlitz買収後)・Modal Sandbox・Hugging Face Spaces ZeroGPU Spaces・Replit Agent V2・Anthropic Code Execution (Claude API beta)・OpenAI Code Interpreter・Riza・StackBlitz WebContainers (Browser Native)・LightSpeed・¥0 OSS-¥¥¥¥¥/月、2026年E2B Anthropic統合急成長。

LLMが自然言語の指示やコードコンテキストからプログラムコードを自動生成する技術。GitHub CopilotやCursor、Claude Codeなど開発支援ツールの中核機能。

AI Code Review SaaS。CodeRabbit Pro (PR自動レビュー・GitHub/GitLab/Bitbucket・$15/dev/月)・Sourcery (Self-Hosted Pro)・Greptile (Codebase Q&A・Slack)・Codium AI (Test Generation)・Bito AI Code Review・Qodo (旧Codium AI)・Korbit AI・Pull Request Bot・Reviewpad (Maintenance)・Bitrise・$15-$50/dev/月・GitHub Copilot Code Review (内蔵)、2026年AI Review Mature期。

LLMがプルリクエストの差分を解析し、バグ・セキュリティ脆弱性・コード品質の問題を自動検出するツール。人間レビュアーの負担軽減とレビュー品質の均一化を実現する。

LLMを用いてソースコードの品質、セキュリティ、パフォーマンスの問題を自動的に検出・指摘する技術。プルリクエストの差分を解析し、人間のレビュアーを補助する。

AI Compiler。Apache TVM 0.18 (Tensor Compile)・MLIR Multi-Level IR (LLVM)・IREE (Apache・MLIR Compilation)・OpenAI Triton 3.x (Python Kernel DSL・Native NVIDIA)・PyTorch torch.compile (TorchInductor+Triton)・JAX Pallas (TPU+GPU)・XLA (TF Native)・StableHLO・OpenVINO 2025・onnxruntime 1.20・¥0 OSS・cuDNN+TensorRT 10.7・¥0 OSS、2026年torch.compile+Triton主流。

AI Data+Model Compliance。Croissant Metadata (MLCommons)・Datasheet for Datasets (Gebru)・Model Card (Mitchell)・MLCommons AILuminate (Safety Benchmark)・MLPerf Inference・MLPerf Tiny・C2PA Content Credentials (AI画像識別)・SynthID (Google)・PROV-O W3C Provenance・MLCommons Power・Hugging Face Model Card+Dataset Card・¥0 OSS、2026年Croissant Standard普及。

AI Search Engine比較。Perplexity Pro (Sonar Large・Claude/GPT/o3 切替)・You.com Pro+/Genius・Phind 70B (Coding Search)・Brave Search Pro+ (CodeLLM)・Kagi Ultimate (Premium検索¥¥25/月)・Andi・Yahoo Pro・SearchGPT・Anthropic Claude Search・Google AI Overview・Bing Copilot・¥1k-¥4k/月、2026年Search Disrupt期。

AI Search Engine 2026。Perplexity Pro+Sonar (Default Browser買収予告)・Comet Perplexity Browser・Phind 70B (Coding特化)・Kagi Ultimate (¥¥¥¥¥¥¥/月 Premium)・Andi・You.com Pro+/Genius・SearchGPT (OpenAI 2024-Oct GA)・Brave Search Pro+ (CodeLLM)・Anthropic Claude Search予告・Google AI Overview・Bing Copilot・Microsoft Copilot Search・Atlas (Strawberry by Y Combinator)・¥0-¥¥¥¥¥/月、2026年Comet Perplexity Browser+SearchGPT主流。

AI App Hosting+Compute。Hugging Face Spaces (Gradio/Streamlit Free Tier)・Replicate (Cog Run)・Modal (Serverless Python・GPU)・Beam.cloud・RunPod (Serverless GPU・¥¥¥¥¥/hour)・Lambda Labs Cloud・Vast.ai (P2P GPU Marketplace)・Together AI・Anyscale・OctoAI (Maintenance)・¥0-¥¥¥¥¥¥¥/月・GPU on Demand・H100/A100/RTX 4090・¥0 OSS-API、2026年Modal+RunPod急成長。

LLMが生成したテキストと人間が書いたテキストを機械的に区別する技術・研究分野の総称。

LLMアプリケーションの入出力を検証・制御し、有害コンテンツ・ポリシー違反・幻覚（ハルシネーション）を防止するフレームワーク群の総称。Guardrails AI、NVIDIA NeMo Guardrails、Llama Guard等が代表的実装。プロダクション環境でのLLM安全運用に不可欠なインフラストラクチャ。

AIモデルの安全性を体系的に評価するためのテストスイートや評価基準。有害コンテンツ生成率、バイアス度合い、ジェイルブレイク耐性などを定量的に測定し、モデル間の安全性比較を可能にする。

AI Safety主要研究機関。Anthropic Safety (Constitutional AI・RSP Responsible Scaling Policy・ASL Levels)・OpenAI Safety (Preparedness Framework・Deliberative Alignment・SuperAlignment Disbanded)・Google DeepMind (Frontier Safety Framework・SafetyHub)・US AI Safety Institute AISI (NIST)・UK AISI・Japan AISI・Apollo Research・METR・Redwood Research・MIRI・¥¥¥¥¥¥ Funding、2026年Frontier Safety Framework国際協調進行。

AIモデルの学習途中状態保存。Hugging Face Hub・Civitai・ModelScopeで配布、Stable Diffusion XL/3.5・FLUX.1 [dev]・Qwen3 14B・Llama 3.3 70Bが代表モデル、.safetensors/.pth/.ckpt形式で数GB-数百GB規模。

AI Specialized Chip。Cerebras WSE-3 (Wafer-Scale Engine・90 万 Core・44GB SRAM・21PB/s memory bandwidth)・Etched Sohu (Transformer ASIC専用)・Groq LPU Language Processing Unit (TSP・220TOPS Llama 70B 600tps)・SambaNova SN40L・Tenstorrent Wormhole/Blackhole・Rebellions ATOM・Lightmatter Photonic・Mythic AMP・¥¥¥¥¥¥¥、2026年Etched Sohu量産化。

AI DB Query/Optimize Tool。Tessl (Spec-Driven AI)・Querybook AirBnB・Cursor DB (Supabase MCP)・Supabase AI Editor・PlanetScale AI Insights・SchemaSpy AI・Outerbase (DB Frontend)・Drizzle Studio・PopSQL・DataGrip 2025・MongoDB Compass+AI・Snowflake Cortex Analyst・Databricks AI/BI Genie・¥0-¥¥¥¥¥/User/月、2026年MCP DB Server経由Cursor主流。

LLMが生成したテキストを機械学習や統計的手法で識別する技術。パープレキシティ解析・バーストネス分析・ウォーターマーク検出などのアプローチがある。

AI Test Auto-Generation。Qodo (旧Codium AI)・Mutahunter 0.4 (LLM-Based Mutation Testing)・EarlyAI 1.x・Codeium AI Test・GitHub Copilot Test・Continue.dev Test・Cody Test・JetBrains AI Assistant・Tabnine Tests・Diffblue (Java)・Meticulous AI (Visual UI Test)・Replay.io+AI・Loadmill・Synthesized.io・¥0 OSS-¥¥¥¥¥/User/月、2026年Mutation Test+AI主流化。