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プログラムコードの自動生成に特化した大規模言語モデル。自然言語の指示やコメントからコードを生成し、開発者の生産性を大幅に向上させる。GitHub Copilot・Cursor・Claude Codeが代表的なツール。
GoogleがGemmaをベースに開発したコーディング特化LLM。2Bと7Bの2サイズがあり、ローカル実行可能な軽量コード補完モデルとして広く利用される。
Mistral AIが2024年5月にリリースした22Bパラメータのコード生成特化LLM。80以上のプログラミング言語をサポートし、Fill-in-the-Middle（FIM）タスクに最適化されている。
Mistral AIが2024年5月に公開したコーディング特化LLM。22Bパラメータで80以上のプログラミング言語に対応し、HumanEval 81.1%を達成。MistralのAPIおよびローカル実行で利用可能。
2023年Meta AI発表CodeLlama・Industry-leading Meta code generation LLM + Industry-leading 7B/13B/34B/70B + Industry-leading 16K-100K context + Industry-leading Python+Instruct variants。
MetaがLlama 2をベースに2024年1月に公開したコード特化LLMの最大版。70Bパラメータを持ち、100,000トークンのコンテキストウィンドウを備える。Python特化バージョン（CodeLlama-70B-Python）と指示追従バージョン（Instruct）が用意される。
Google製Edge AI推論アクセラレータ。USB Accelerator(¥10,000)/Dev Board/M.2/PCIe形式。INT8 4 TOPS @ 2W、ML推論専用。
2024年Zhipu AI発売CogVLM・Industry-leading Zhipu Chinese Vision-Language Model + Industry-leading Visual Expert architecture + Industry-leading deep visual integration + Industry-emerging CogVLM Zhipu Pioneer。
Zhipu AI（智谱AI）とTHUDMが2024年8月に公開したOSS動画生成モデル。SATフレームワーク上で動作し2B/5B/10Bモデルを提供、LoRAファインチューニングにも対応する。
Hexgradが開発した約8,200万パラメータの軽量オープンソーステキスト読み上げモデル。英語・日本語・フランス語等に対応し、ONNX形式でCPU推論も可能。v1.1では50種以上の音声スタイルを選択できる。
コサイン関数に従って学習率を緩やかに減衰させるスケジュール手法。LLM訓練における事実上の標準Decay方式で、滑らかな減衰により安定した収束を実現する。
Claude Cost optimization。Pricing比較(per Mtok input/output): Opus 4.7 $15/$75・Sonnet 4.6 $3/$15(-80% cost)・Haiku 4.5 $0.80/$4(-95% cost)・Use case別選択: Opus = Math/Science/Complex Code/Research・Sonnet = Daily coding/Refactoring/Documentation/Standard Q&A・Haiku = Customer support/Voice realtime/Simple Q&A/Translation・Cost reduction techniques: Prompt Caching(-90%・cached input)・Batch API(-50%・24h処理OK時)・Model downsizing(Opus → Sonnet適時)・Extended Thinking selective(Reasoning task限定)・Streaming(faster perceived・cost同)・Subagents(separate context・total token効率)・2026年 enterprise budget管理 Sonnet主体 + Opus complex limited。
HuggingFaceが2024年に公開した合成テキストデータセット。Mixtral-8x7B-Instructが生成した30B tokens・3,000万件の教科書・ストーリー・Wikipedia記事スタイルの教育コンテンツ。SmolLMの学習に活用された。
Microsoftが定義する、強力なNPUを搭載し、デバイス上での高度なAI処理（ローカルAI）に特化した次世代Windows PCのブランド規格。
Microsoft認定の高性能AI PC。100TOPS以上のNPU搭載が要件
2024年成熟Cohere embed-v3・Industry-leading 1024d default + Industry-leading 100+ languages multilingual + Industry-leading 64.5 MTEB English + Industry-leading Cohere embed-v3 multilingual quality embedding model 2024。
2024年Cohere公開Command R+。Pro 業界Pro Mainstream Enterprise RAG特化LLM + Pro 加国Toronto Cohere + Pro Aidan Gomez CEO元Google Brain Transformer著者 + Pro 104B Parameters + Pro 128k Context + Pro RAG特化 + Pro Tool Use + Pro 多言語10言語 + 累計2019-2026年7年Heritage継承代表機。
2024年4月Cohere公開Rerank 3。Pro 業界Pro Mainstream Reranker API Top + Pro Cohere主導 + Pro 100+言語対応 + Pro Multi-Aspect(Code/Long Document/Tabular) + Pro 4K Token Context + Pro Pay-per-token API + 累計2023-2025年2年Heritage継承代表機。
機械翻訳の品質を自動評価するニューラル指標。BLEUに代わる高精度評価手法で、人間評価との相関が高く2020年代の翻訳研究の標準となった。
米 Perplexity AI 2025年公開の AI 検索ファースト ブラウザ。Perplexity AI 統合 + AI 検索主流・「AI 検索ブラウザ業界主流」.