1978件の用語
思考連鎖プロンプト技法(CoT)。Zero-shot CoT("Let's think step by step")・Few-shot CoT・Self-Consistency・Tree of Thoughts(ToT)・Graph of Thoughts・Reflexion・Claude extended thinking・OpenAI o3 reasoning effortが代表、複雑推論で精度15-35%向上。
LLMに推論の中間ステップを明示的に生成させるプロンプト技術。「ステップごとに考えましょう」等の誘導フレーズで複雑な算数・論理問題の正答率を大幅に改善する。2022年Weiらが提唱。
LLMの自己検証手法。①初期回答生成 → ②検証質問策定 → ③独立回答 → ④修正回答の4ステップでハルシネーションを軽減。Meta AI 2023年提案。
2021年Chai Research公開Chai。Pro 業界Pro Mainstream Mobile Roleplay AI先駆 + Pro William Beauchamp Pro CEO主導 + Pro 元Cambridge AI研究員 + Pro Free Tier + Pro Premium $13.99/月 + Pro 累計世界月間500万+ User Pro Reference + 2023-Pro Chai LLM公開 + 2025-Pro Chai 2.0 + 累計2021-2025年4年Heritage。
中国LLM台頭。Alibaba Qwen3 235B/72B/32B/14B/7B/QwQ・DeepSeek V3 671B/R1 (671B)/V2.5・Moonshot Kimi K2 Reasoning・MiniMax-Text-01 4M context・01.AI Yi 1.5 34B・Baidu Wenxin/ERNIE 4.5・Tencent Hunyuan TurboS/Hunyuan Large/Hunyuan Vision・ByteDance Doubao/Skylark・Zhipu GLM-Z1/GLM-4.5・Tsinghua-CCV ChatGLM・¥0 OSS・MIT/Apache 2.0、2026年中国LLM Open Frontier競合。
OpenAIが設計したLLMの会話フォーマット。`<|im_start|>` / `<|im_end|>` トークンで役割（system/user/assistant）とメッセージを区切り、マルチターン会話を構造化する標準形式。
OpenAI LLMチャット製品。Free(GPT-5 mini・GPT-4o)・Plus $20(GPT-5)・Pro $200(o3+無制限)・Business $30/user・Enterprise・Teams・Edu対応、Canvas・Custom GPT・Memory・Advanced Voice・Deep Research・Sora 2・Agent mode・Apps SDKが2026年主要機能、週10億ユーザー超。
2022年11月30日OpenAI公開ChatGPT。Pro GPT-3.5基盤 + Pro 5日100万User + 2ヶ月1億User Pro Famous Story + Pro Mainstream Generative AI業界革命代表機 + Pro Web Chat UI + Pro Free Tier + Pro 累計世界月間Active User 3億+ Pro Reference + 累計2022-2025年3年Heritage。
Chatgpt Apiは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
OpenAIのエンタープライズ向けChatGPT法人プラン。SOC2 Type II準拠・データトレーニング除外・GPT-4o無制限・高度なデータ分析・カスタムGPTs共有・SAML SSO対応。大企業向けセキュリティ・コンプライアンス要件に対応した2025年のエンタープライズAIソリューション。
OpenAI 2024年10月発売の AI 検索機能。ChatGPT 統合 + Web 検索 + 引用付き回答・$20/月 (Plus)・「Google 検索 + Perplexity 競合」.
OpenAI 2023年2月開始の月額$20 サブスクリプション。GPT-4o/o1/o3 アクセス+DALL-E 3 image+Code Interpreter+Memory+Web 検索無制限・累計1億+ ユーザ。
OpenAI ChatGPT機能。Tasks (2025-Q1 Pro対応・Recurring Schedule)・Memory (Reference past conv)・Canvas (Code+Doc Editor)・Custom GPTs (Builder+GPT Store・Revenue Share)・SearchGPT (Web Search統合)・Voice Mode (Realtime API)・Operator (Browser Agent・$200/月)・Sora (Video Gen)・Advanced Voice Mode・Projects (Pro)・$20-$200/月・$2k/月Enterprise、2026年Tasks+Operator統合進行。
2023年LMSYS公開Chatbot Arena。Pro 業界Pro Mainstream 人間評価Bench先駆 + Pro UC Berkeley LMSYS + Pro Wei-Lin Chiang Pro主要研究員 + Pro Crowdsourced人間Pairwise比較 + Pro Elo Rating + Pro Apache 2.0 + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
2024年成熟Chatbot Arena LMSYS・Industry-leading human-rated head-to-head + Industry-leading Elo rating + Industry-leading 1M+ votes collected + Industry-leading LMSYS Chatbot Arena human-preference Elo leaderboard 2024。
LLM人間評価ランキング。LMArena(旧Chatbot Arena・UC Berkeley・Elo rating・匿名対戦)・lmarena.ai・Top rank: GPT-5 Pro 1530・o3 Pro 1520・Claude Opus 4.7 1510・Gemini 2.5 Pro 1505・DeepSeek R1 1450・Llama 4 Maverick 1420・Hard Prompts/Coding/Vision Arena別ランク・300万+投票・2026年モデル評価標準、Artificial Analysis/Vellum併用。
DeepMindが2022年に発表したLLMスケーリング則。「モデルパラメータ数とトークン数は約1:20の比率が最適」と示した理論。GPT-3以前の「大きなモデルに少ないデータ」という通念を覆し、LLM学習効率の業界標準指針となった。
2023年Qin et al. (Tsinghua)発表ToolLLM・Industry-leading 16000+ real-world API LLM + Industry-leading DFSDT depth-first search + Industry-leading ToolBench dataset + Industry-leading LLaMA-7B fine-tuned。
16,000以上のRapidAPIを呼び出せるようにファインチューニングされたLLMと、深さ優先決定木探索（DFSDT）による複数ステップAPI呼び出しフレームワーク。
2022年Schick et al. (Meta FAIR)発表Toolformer・Industry-leading self-supervised tool use LLM + Industry-leading first viral tool-use LLM + Industry-leading API call learning + Industry-leading 5 tools calculator/QA/translate/calendar/Wikipedia。