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2023年Meta AI発表SeamlessM4T・Industry-leading multimodal speech-text translation + Industry-leading 100+ languages speech+text + Industry-leading single model speech+text + Industry-leading Meta AI multimodal flagship。
2023年Meta AI公開SeamlessM4T v2 Multimodal Translation。Pro 業界Pro Mainstream Multilingual Speech-to-Speech翻訳 + Pro 米国Menlo Park Meta AI + Pro 100+言語対応 + Pro 2.3B Parameters + Pro Speech-to-Text/Speech-to-Speech/Text-to-Speech統合 + Pro オープンソースCC BY-NC 4.0 + 累計2017-2026年9年Heritage継承代表機。
Yan ら 2024年 RAG 改良手法。検索結果の正確性を評価→不正確時は Web 検索フォールバック・知識精緻化
2023年Xia et al. (Princeton)発表ShearedLLaMA・Industry-leading structured pruning LLM + Industry-leading targeted structured pruning + Industry-leading continued pretraining + Industry-leading LLaMA-2 7B→2.7B/1.3B structured pruning。
ChatGPTの会話をhuman/gptロールで記録するJSON形式で、多ターン対話のファインチューニングデータ標準として広く採用される。
英語のMMLUを日本語に翻訳した多分野知識評価ベンチマーク。数学・法律・医学・科学など57分野の選択問題で日本語LLMの知識幅と推論力を測定する。
日本語の自然言語理解能力を多角的に評価するベンチマーク群。機械読解・自然言語推論・テキスト分類など6タスクで構成され、日本語LLMの標準評価指標として広く使用される。
LLMのFunction CallingやTool Useで使用するツール仕様記述形式。JSON Schema標準に基づき、関数名・説明・引数の型・必須フィールドを定義し、モデルが正確な呼び出し引数を生成できるようにする。
JSON Schemaに準拠したJSONのみを生成するようLLMを制限するPythonライブラリ。構造部分（括弧・キー・コロン等）をハードコードし、LLMに値だけを生成させることで確実なJSON出力を実現。
LLMの出力をJSON形式に強制する推論モード。フリーテキストではなく構造化データとしてモデル応答を受け取り、アプリケーション間のデータ連携やパース処理を確実にする。
JSON Modeとは、LLMの出力をJSON形式に制約する機能で、OpenAIのresponse_format指定やAnthropicのTool Use経由、GeminiのresponseMimeTypeなど各社が独自実装を提供し、APIレスポンスの確実なパースを可能にする。
LLMに有効なJSON形式のみで出力させる動作モード。構造化データ抽出・API連携でパース失敗を防ぐ目的で使われる。
EleutherAIのlm-evaluation-harnessを日本語タスク対応に拡張した評価フレームワーク。JCommonsenseQA・JNLI・JSQuADなど複数の日本語ベンチマークを統一インターフェースで実行できる。
2023年発表Jailbreak Defense LLM・Industry-leading defense against LLM jailbreaks + Industry-leading SmoothLLM/Self-Reminder/Erase-and-Check + Industry-leading prompt-level defense + Industry-leading widespread jailbreak protection。
2020年Shazeer + Google発表GeGLU paper・Industry-leading GELU-gated GLU paradigm + Industry-leading T5 + alternative gated activation + Industry-emerging GELU-gated paradigm + Industry-leading SwiGLU complement variant。
NVIDIA社Edge AI開発キット。Ampere GPU 1024 CUDA + 32 Tensor Core、67 TOPS Sparse INT8、$499。CUDA全資産活用、ロボット/Edge推論で標準。
NVIDIA次世代Edge AI Robotics プラットフォーム。Blackwell GPU + 2070 TFLOPS FP4 + ARM Neoverse Poseidon、$3,500、2025-Q1出荷予定。
LLMが自然言語の評価理由（critique）を生成しながらスコアを付けるリワードモデル。スカラースコアのみを出力する従来型との違いは評価根拠のテキスト生成により説明可能性を持つ点。
Google 2024年2月発表マルチモーダル LLM。1M-2M トークン超長文・動画入力対応・$1.25/1M入力 $5/1M出力
Google DeepMind LLM製品。Gemini 3 Pro/Ultra(2026年Q1)・Gemini 2.5 Pro/Flash・Gemini Live・Veo 3動画・Imagen 4画像・NotebookLM・AI Mode(Google Search・2025年5月)・Workspace統合・Android XR・Pixel統合搭載、Google One AI Pro $20で2026年Gemini 3 Pro利用可。