1978件の用語
2024年Q4 Nomic AI (米New York拠点・2023年Brandon Duderstadt創業・Atlas Map / GPT4All開発元) 発表のNomic Embed Text v2・OSS Mixture-of-Experts (MoE) Embedding Model・475M total parameter / 305M active parameter MoE + Multilingual (100+言語) + Matryoshka Representation Learning (768次元 → 64-128-256-512次元可変截断) + 8,192 max sequence + Apache 2.0 License・MTEB English 65.85・初の完全Open Source MoE Embedding (training code/data全公開)・OpenAI text-embedding-3-small ($0.02/1M) のOSS代替主軸。
Nomic AIが開発したMixture-of-Expertsアーキテクチャ採用のオープンソーステキスト埋め込みモデル。v1.5の後継として2025年に公開され、MoE構造により効率と精度を両立する。
Nomic AI が 2024 年に公開したオープンソースの視覚埋め込みモデル。Nomic Embed Text と同一の埋め込み空間を共有し、画像とテキストを統一ベクトル空間で検索・比較できる。
Perceptron は1958年Frank Rosenblatt (Cornell University 心理学教授・1928-1971) が開発した世界初のニューラルネット学習アルゴリズムでMark I Perceptron ハードウェア (1960年Cornell Aeronautical Laboratory・400光検出器+512トランジスタ重み・$1万)・線形分離可能パターン認識・後1969年Minsky 論文「Perceptrons」でXOR 問題不能指摘でAI 第1冬入り・但し現代多層パーセプトロン (MLP) として復活し全Deep Learning の祖先となった歴史的アルゴリズム。
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Googleが開発した双方向Transformerベースの言語モデル。文脈を考慮した高精度な自然言語処理を実現。
OpenAI投資を受けたリーガルAIアシスタント。大手ローファームのデューデリジェンス・法律文書ドラフト・判例調査を自動化する。GPT-4ベースのカスタマイズLLMで法律ドメイン向けに特化。2023年設立で急成長中の法律特化AIスタートアップ。
Perplexity AI 2022年8月公開AI Search Engine。Sonar/Sonar Pro Native LLM + Web Search統合・Cite Source + Follow-up Question・$0(無料) + $20/月Pro、Google検索代替AI Search業界Top代表機。
AI検索エンジン。Perplexity Pro($20/月)・Sonar API・Deep Research・Shopping(Buy with Pro)・Comet Browser・Spaces・Pages・Auto Mode($200/月Max)が2026年代表、GPT-5/Claude Opus 4.7/Sonnet 4.6/Gemini 3モデル選択可、Amazon/DoorDash連携で米国+欧州/日本でユーザー急拡大。
AI Search Engine。Perplexity AI(Pro $20/mo・GPT-4o/Claude Sonnet 4.6/Sonar・Source Citation)・Perplexity Spaces(Workflow)・Perplexity Comet Browser(2024年12月)・OpenAI SearchGPT(ChatGPT統合・$20/mo Plus・$200/mo Pro)・Google Gemini Search(2.5 Pro・Deep Research)・xAI Grok 3 Search(Premium $30/mo)・Anthropic Claude Search(Web Search Tool API・2025年)・You.com・Phind(Code-focused)・SciSpace(科学論文)・2026年 Perplexity + Claude Code research workflow定番、ChatGPT Search拡大。
従来の検索エンジンと対話型AIを融合させた「AIネイティブ・サーチエンジン」。Web上の最新情報をリアルタイムに取得し、回答の根拠となる引用元（ソース）を明示しながら自然言語で回答を生成する次世代の検索ツール。
リアルタイムのWeb検索と大規模言語モデル（LLM）を融合させ、情報の要約と出典の明示を行う「回答エンジン」。従来の検索エンジンとは異なり、ユーザーの問いに対して直接的な回答を生成する。
2024年Perplexity AI公開Comet AI Browser。Pro 業界Pro Mainstream AI Search Browser先駆 + Pro 米国SF Perplexity + Pro 2022-Perplexity設立 + Pro Chromium基盤 + Pro AI Search統合 + Pro Mac/Windows対応 + Pro Free Tier + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。
PerplexityのAI検索Pro有料プラン（月$20）。GPT-4o/Claude 3.7 Sonnet/Gemini 1.5 Pro等マルチLLM選択・1日600回以上の高度検索・Deep Research（詳細調査レポート自動生成）・PDFアップロード・APIアクセス付き。2025年のプロフェッショナル向けAI検索ツール。
Mazeika et al.（2024、UIUC）が提案したLLMのjailbreak攻撃・防御を標準化評価するベンチマーク。GCG・PAIR・TAP・AutoDAN等18種類の攻撃手法と9種類の防御手法を統一フレームワークで評価し、攻撃成功率（ASR）を標準指標として提供する。
2023年Stanford Hazy Research (Christopher Ré + Michael Poli + Stefano Massaroli共同) 発表Hyena Operator paper・Industry-emerging Sub-quadratic convolution attention architecture・Industry-emerging Transformer alternative + Industry-leading O(L log L) sub-quadratic context complexity + Industry-emerging implicit convolution attention paradigm + Industry-leading Stanford academic research foundation・Industry-leading Hyena Hierarchical convolution attention paradigm Pioneer。
Microsoftが2022年に発表した生物医学テキスト特化の生成言語モデル。PubMed文献1500万件で学習し、生物医学的関係抽出・質問応答・文献要約に特化。
NVIDIA NeMoフレームワーク上で構築された生命科学・医療特化型BERTモデル。PubMedの大量バイオメディカル文書で事前学習し、医薬品名・遺伝子名・疾患の固有表現抽出（NER）で高精度を発揮する。
Pydanticチームが開発した型安全なAIエージェントフレームワーク。Pythonの型システムとPydanticバリデーションを活かし、構造化出力・依存性注入・FastAPIライクなDIコンテナでプロダクション品質のエージェントを構築できる。
Hypothetical Document Embeddings。クエリそのものでなく、LLMに仮の回答文書を生成させ、その埋め込みで検索するRAG手法。質問と文書の表現ギャップを埋め検索精度を高める。