用語集

2024年Q2 Axelera AI (Netherlands Eindhoven・2021年Fabrizio Del Maffeo (元IBM Watson AI) 創業・Edge AI Server用途特化・累計funding $120M+) 発表のMetis AI・Edge AI Server向け214 TOPS INT8 (Hailo-10H 40 TOPS の 5倍以上) AI推論Chip・Digital In-Memory Computing (D-IMC) Architecture (独自Patent技術・SRAM内Computing) + LPDDR4x onboard memory + 7-10W TDP + M.2 + PCIe HHHL (Half-Height Half-Length card) Multi form factor + Vision AI / Generative AI / LLM対応・$400-$800・Edge AI Server / AI Workstation / Smart City Camera Infrastructure用途主軸。

OpenAccess AI Collectiveが開発するLLMファインチューニング統合フレームワーク。LoRA/QLoRA/DPO/ReLoRA等の多様な学習手法をYAML設定ファイル1つで使い分けられ、Hugging Face ecosystemと完全統合する。

アクチュエーション荷重とは、メカニカルキーボードスイッチにおいてキー入力が電気的に認識される瞬間（アクチュエーションポイント）に必要な押下力をグラムフォース（gf）またはセンチニュートン（cN）で表した数値であり、スイッチの「軽さ」「重さ」を決定する最も重要なスペック指標である。

概要

ファン付M.2ヒートシンク。Thermalright HR-09 2280・HR-10/HR-09 Pro・ASUS ROG Matrix M.2 Fan・Graugear G-M2HP02 Active・Qivynsry SmartFanCool・Jeyi MG-9 4010 Fan・MSI M.2 XPANDER-Z Gen 5・Gen5 NVMe 80-90℃対策必須、Crucial T705/Samsung 9100 Pro+アクティブ冷却で安定5000-6000MB/s維持。

ファン内蔵能動冷却。Raspberry Pi 5 Active Cooler・Noctua NH-D15 chromax.black・be quiet! Dark Rock Pro 5・Arctic Liquid Freezer III 360・DeepCool LS720 SEが代表で、ファン回転で強制対流、静音+高TDP両立。

内部に信号増幅 IC を内蔵したケーブル。長距離伝送 (5m+) で信号品質を維持、HDMI/DisplayPort/USB-C で2026年は主流化。

ペン内部に電子回路を搭載し、デバイスと双方向通信することで筆圧検知・傾き検知・高精度な位置検出を実現するスタイラスペン。

マイクで周囲の騒音を集音し逆位相の音波で打ち消す能動的消音技術。ヘッドフォン・イヤフォンの主要機能で、2026年は ANC+空間オーディオが標準。

マイクで外部騒音を収集し、DSP（デジタル信号処理）チップが逆位相の音波をリアルタイム生成して騒音を相殺する電子的遮音技術。フィードフォワード・フィードバック・ハイブリッドの3方式があり、現行フラッグシップ機はハイブリッド方式で最大40dBの騒音低減を実現する。

マイクで集音した外部騒音に対して逆位相の音波を生成・再生することで音を打ち消す電子的なノイズ低減技術。フィードフォワード・フィードバック・ハイブリッドの3方式があり、DSP処理とアルゴリズムの精度が性能を決定する。

アクティブ力率改善回路。電力効率を向上

2022年Activepieces公開Pure MIT OSS Workflow Automation。Pro 業界Pro Mainstream Pure MIT OSS Workflow先駆 + Pro 米国SF Activepieces + Pro 2022-Activepieces設立 + Pro 280+ Pieces + Pro Pure MIT License + Pro Self-hosted/Cloud両対応 + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。

深層学習の学習時に中間活性化値をすべてメモリに保持する代わりに、一部のレイヤーの出力のみを保存し、逆伝播時に必要な活性化値を再計算する手法。GPUメモリ使用量を大幅に削減し、より大きなモデルやバッチサイズでの学習を可能にする。

LLMの推論時に特定レイヤーの活性化ベクトルに方向ベクトルを加算する最もシンプルなActivation Steering手法。コントラストペアから得た差分ベクトルを加えるだけで、ファインチューニングなしにモデルの振る舞いを変更できる。

ニューラルネットワークの内部活性化ベクトル（activation）を直接操作・解析することでモデルの振る舞いを制御・理解する技術分野の総称。プロンプトエンジニアリングがテキスト入力を調整するのに対し、Activation Engineeringはモデル内部の表現空間に直接介入する。

ソフト有効化用プロダクトキー。Windows 11 25桁キー・Microsoft Office 365・Adobe Creative Cloud・JetBrains License Key・Steam Key・Dell CD Keyが代表で、Microsoft Account・Adobe ID連携で複数端末管理が主流。

ニューラルネットワークの逆伝播時に、メモリから読み出す代わりに中間活性値を順伝播から再計算する手法。勾配チェックポインティングの中核メカニズムであり、メモリ使用量と計算コストのトレードオフを実現する。

LLMの推論時に特定の方向ベクトル（ステアリングベクトル）を活性化に加算・減算することで、ファインチューニングなしにモデルの出力傾向を制御する手法。コントラストペア（対照的なプロンプト対）から抽出した方向で「正直さ」「創造性」「言語」などを調整できる。

LLMの推論中に残差ストリームの中間活性化に概念ベクトルを加算・減算することでモデルの出力を意図的に誘導する手法。モデルの再学習なしに行動制御が可能で、Activation Additionとも呼ばれる。