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2023年Liu et al. + UWaterloo + Microsoft発表LLaVA paper・Industry-leading Large Language and Vision Assistant Pioneer + Industry-leading visual instruction tuning Pioneer + Industry-leading open-source VLM foundation。
2024年1月LLaVA Team発表LLaVA-NeXT・Industry-leading open-source VLM + Industry-leading high-resolution image processing + Industry-leading 34B parameters + Industry-leading LLaVA Team LLaVA-NeXT Apache 2.0 open-source VLM 2024。
Layer 2イーサネット中継装置。Cisco Catalyst 9300/9500・Aruba CX 6300・TP-Link Omada TL-SG3428XMP(L2+)・Ubiquiti UniFi Switch Pro Max 24・Mikrotik CRS326-24G-2S+が2026年代表、1000BASE-T/10GBASE-T/SFP+/SFP28・PoE+/PoE++・VLAN/STP/LACP対応。
2024年Runway公開Act-One Performance Capture+Gen-3 Alpha統合。Pro 業界Pro Mainstream Performance Capture+Gen-3 Alpha統合先駆 + Pro 米国NY Runway + Pro 2018-Runway設立 + Pro Driving Video → Character Performance + Pro 720p 10s + Pro Gen-3 Alpha + Pro $15-95/月 + 累計2018-2026年8年Heritage継承代表機。
2024年6月17日Runway公開Gen-3 Alpha。Pro Runway系譜3代目 + Pro 業界Pro Mainstream Multi-Modal Video Editing AI Top + Pro 10秒動画生成 + Pro 720p Resolution + Pro Image-to-Video + Pro Text-to-Video + Pro Director Mode + Pro 2025-03-31 Runway Gen-4後継 + 累計Heritage。
LangChainチームが開発したグラフベースのLLMエージェントフレームワーク。状態機械としてエージェントの動作を定義し、複雑な分岐・ループ・マルチエージェント協調を実現する。
LangChain系のエージェントオーケストレーション基盤。処理をノードとエッジの状態機械(グラフ)として記述し、ループ・分岐・人間介在(Human-in-the-loop)を含む複雑なエージェントを精密に制御する。
LangChainが開発した、LLMエージェントをグラフ構造で定義・実行するフレームワーク。StateGraphを用いてノード（処理ステップ）とエッジ（遷移条件）を定義し、複雑なマルチエージェントワークフローを構築できる。
マザボ内蔵Ethernet制御チップ。Intel I226-V(2.5GbE・Arrow Lake系標準)・I225-V legacy・Realtek RTL8125BG(2.5GbE)・RTL8126(5GbE・2025)・Marvell AQtion AQC113CS-B1-C(10GbE・ASUS Pro WS)・Intel X550-AT2(10GbE)・Broadcom BCM57508(25GbE)、2026年ハイエンドマザボ 2.5/5/10GbE複合搭載。
LangChain 2024年公開LLM Eval/Observability Platform。Pro 業界Pro Mainstream LangChain統合Trace+Dataset+Annotation Queue+Custom Evaluator対応LLM Eval Platform先駆 + Pro Free Plus + Pro 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
Harrison Chase 2022年発表の LLM アプリ開発フレームワーク。Python + JS・MIT・「LLM アプリ開発業界主流」.
LLMアプリケーション構築のためのPython/TypeScriptフレームワーク。チェーン・エージェント・メモリを組み合わせて複雑なAIワークフローを実装できる。
LLMアプリ開発の定番フレームワーク。プロンプト・モデル・ツール・メモリ・検索を抽象化したコンポーネントを連結(チェーン)し、RAGやエージェントを構築できる。Python/JS対応のエコシステム中核。
2022年Harrison Chase発表LangChain・Industry-leading LLM application framework + Industry-leading 90K+ GitHub stars + Industry-leading Python+JS framework + Industry-leading LangChain dominant LLM application framework 2022+。
RAG/Agent Framework。LangChain 0.3(Python/TypeScript・2024年10月・Runnable API・LangGraph統合)・LangSmith(tracing・observability)・LangGraph(stateful agent・Cyclic workflow)・LlamaIndex 0.11(RAG特化・Data indexing・Agent workflows)・Haystack 2.0(deepset)・DSPy(Stanford・prompt optimization)・Semantic Kernel(Microsoft)・Flowise(low-code)・Langflow(OSS)・CrewAI/Autogen との役割分担、2026年 LangGraph+Claude Agent SDK主流化。
LLMアプリ開発フレームワーク。LangChain 0.3(Python/JS)・LangGraph(グラフベースエージェント)・LangSmith(トレース)・LlamaIndex(RAG特化)・DSPy(Stanford・プロンプト最適化)・Haystack(Deepset)・Pydantic AI・Instructor(構造化出力)・Autogen(Microsoft Multi-agent)・CrewAI・Semantic Kernel(MS)・Griptape・Rivet(GUI)対応、2026年エージェント+RAG本格運用基盤。
2024年9月LangChain発表v0.3・Industry-leading LLM application orchestration framework + Industry-leading 100,000+ GitHub stars + Industry-leading LangGraph + LangSmith ecosystem + Industry-leading LangChain Harrison Chase MIT LLM orchestration framework 2024。
LLMエージェント構築FW。LangChain 0.3(Python/JS)・LangGraph 0.3(状態機械)・LangSmith(trace/eval)・LangGraph Platform・CrewAI・AutoGen(MS)・DSPy(Stanford)・LlamaIndex 0.11・Haystack 2.8・OpenAI Swarm/Agents SDK・Anthropic Agent SDK、2026年LLM Agent開発の二大framework+MCP統合。
2023年Marc Klingen (ドイツ Y Combinator W23) 発表のLangfuse・OSS LLM Application Observability platform。Trace + Span (OpenTelemetry互換) + Prompt Management + Evaluation + Dataset + Playground統合・Self-Host + Cloud両提供・MIT License・GitHub Star 8k+ (2024年Q4)・Y Combinator W23採択・$4M Seed (2023年) + Series A 2024年・LangChain/LlamaIndex/OpenAI/Anthropic SDK直結 integration・LLM Application Production監視主軸OSS。
2024年LangChain公開LangMem。Pro 業界Pro Mainstream LangChain統合Memory SDK + Pro 米国SF LangChain + Pro 2022-LangChain設立Harrison Chase + Pro LangChain/LangGraph統合 + Pro Persistent Memory + Pro Semantic/Episodic/Procedural Memory + Pro $0.001/op + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。