GPU

NVIDIA GPU相互接続技術。NVLink 5(Blackwell・1800GB/s・H200 NVL・GB200 NVL72)・NVLink 4(Hopper 900GB/s)・NVLink 3(Ampere)・SLI完全廃止(2021年RTX 30世代以降)・DLSS Frame Gen優先・Multi-GPU Rendering限定・CUDA P2P/GPUDirect RDMA・AI学習クラスタ専用化、2026年Consumer GPU multi廃絶。

NVIDIA GPU 内蔵ハードウェアエンコーダ。RTX 40 シリーズで AV1 対応 (8世代目)、配信 / 録画でH.264 / HEVC / AV1 高速エンコード。

AMDがCES 2025で発表した、機械学習（ML）を基盤とした次世代超解像技術。RDNA 4アーキテクチャの専用アクセラレータを活用し、従来の空間・時間的アプローチでは困難だった高精度な画像再構成を実現する。

Fsr Technologyは、最新のCPU/GPU技術における重要な要素です。

AMD FidelityFX Super Resolution第4世代(2025年3月・Radeon RX 9000専用)。ML Upscaling(NPU活用)・Radeon RX 9070 XT/9070対応・RDNA 4専用Hardware AI・従来FSR 3.1からアーキ刷新・Performance/Quality/Native AA・Hypr-RX autopilot・AFMF 2.1 Frame Gen統合、2026年新作RT重要タイトルで30-60%性能向上。

AMD が 2025 年 3 月に発表した AI ベースのアップスケーリング技術。FidelityFX Super Resolution シリーズの第 4 世代で、機械学習を本格採用し DLSS 4 に匹敵する品質を実現。

NVIDIA Blackwell 5th Gen Tensor Core。FP4(Float 4-bit・new Blackwell)・FP6/FP8 Hopper継続・FP4 throughput 2x FP8(同電力)・Inference特化(Llama 3.3 70B FP4 + GB200で 1ms/token)・Multi Frame Generation学習FP4活用・Sparsity 2:4 Pattern(2 of 4 zero・throughput 2x effective)・MicroScaling(MX) format(FP6/FP8 hybrid・OCP standard)・PyTorch FP4 native対応(2025年Q3-)・Hopper FP8 vs Blackwell FP4性能比 +60%・2026年 RTX PRO 6000 Blackwell + FP4 Inference推論主流化。

AMD Instinct MI300 series(2023年12月-2024年)。MI300X(GPU only・192GB HBM3・5.3TB/s・750W・$15-20k・1530B FP8 LLM対応)・MI300A(APU・24-core Zen 4 + CDNA 3 GPU・128GB HBM3・LLNL El Capitan supercomputer 1.74 ExaFLOPS)・ROCm 6.x(CUDA alternative)・PyTorch/JAX対応・vLLM/SGLang対応・Microsoft Azure ND MI300X・Meta公式採用(Llama 3.1 training)・Oracle/AWS/Cluster scale・後継 MI325X(256GB HBM3e・2024年Q4)・MI355X/350(2025年)・2026年 H200/B200/Rubin競合相手。

MSI Afterburner+RivaTuner。MSI Afterburner 4.6.6 Beta (Unwinder)・Curve Editor (Ctrl+F・Voltage/Frequency Curve)・Power Limit %/mV Override・Temp Target 75-83°C・Memory OC +1500MHz・Skin機能・RivaTuner Statistics Server RTSS 7.3.6+ (OSD Overlay)・FrameView NVIDIA・Frame Time Graph・FPS Cap (Triple Buffer)・Limit FPS=Refresh-3 (G-Sync推奨)・LatencyMon・¥0 OSS、2026年Afterburner Beta安定運用。

PC Interrupt最適化。MSI-X (Message Signaled Interrupts eXtended)・Line-based Interrupt (Legacy)・MSI Mode (Interrupts Mode・GPU registry)・MSI Tree Utility・MSI Pack v3・Game Mode (Win Game Bar)・Mouse Polling Rate 8000Hz・USB Selective Suspend Disable・PCIe Link State Power Mgmt OFF・Process Lasso Bitsum Highest Performance・¥0 OSS、2026年RTX 50競技勢必須調整。

AMD RDNA 3 (RX 7000) で初採用したGPU Chiplet 設計。GCD (グラフィックコア) + MCD (メモリキャッシュ) を分離、コスト効率改善。

NVIDIA Ada (RTX 40) のL1 (128KB/SM) + L2 (72MB) キャッシュ階層。Ampere 比 L2 16倍化でVRAM 帯域依存軽減、4K Ray Tracing 性能向上。

映像・音声データを圧縮して配信・保存可能な形式に変換するハードウェア/ソフトウェア。NVENC・Quick Sync・VCEなどGPU内蔵型は配信・録画でCPUを解放する。

ハードウェアエンコーダー比較。NVIDIA NVENC (8th Gen Blackwell・AV1 Dual Encoder)・AMD AMF/VCN 5.0 (RDNA 4・AV1 1080p4K)・Intel QuickSync (Battlemage Xe2・AV1 Encode/Decode)・OBS Studio 31.0/Handbrake 1.9・Twitch AV1 Beta対応、2026年4K60 AV1配信標準化。

Opencl Supportは、最新のCPU/GPU技術における重要な要素です。

3D Gaussian Splatting・リアルタイム3D再構築技術。3DGS(INRIA 2023)・LumaAI Genie・PlayCanvas Gaussian Splatting・PolyCam・Postshot・LEAIA Captureが代表、NeRF後継でRTX 5090で30fps+ photo-realistic視点移動、Unity 6+Unreal Engine 5プラグイン対応で2026年XR/ゲーム実装増加。

NVIDIAのプロフェッショナル向けグラフィックスカード。高精度演算と信頼性を重視

NVIDIA Workstation GPUブランド変遷。Quadro(2000-2020・Q2000/Q4000/Q6000・FirePro競合)・Quadro RTX 2018年-(RT Core追加)・RTX A4000/A5000/A6000(2021年・Quadro名廃止・Ampere)・RTX 4000/5000/6000 Ada Generation(2023年-・Ada Lovelace・48GB ECC GDDR6・$6800)・RTX PRO 6000 Blackwell(2025年・96GB ECC GDDR7・600W・$8500)・RTX PRO 5000/4000 Blackwell・Workstation/Mobile分け・Driver Studio Driver認証・vGPU/NVENC/Sync card対応・2026年 RTX PRO branding統一。

NVIDIA GPU内部構造。CUDA Core (FP32 ALU)・SM Streaming Multiprocessor (Blackwell GB202 192SM・H100 132SM)・Warp 32 thread・SIMT Single Instruction Multiple Thread・SM Sub-Partition・Register File 256KB・L1 Cache+SMEM・FP32+INT32同時実行(Ampere+)・FP64 Tensor Core (Hopper+)・SFU Special Function・¥0 知識・RTX 5090 21760 CUDA Core・170 SM、2026年Blackwell B200 100B+ Transistor。

NVIDIA CUDA ecosystem(2024-2026年)。CUDA 12.8(2025年1月・Blackwell GB202/GB203支援・FP4 WGMMA)・CUDA 13(2026年予想・Rubin対応)・cuDNN 9・NCCL 2.23・PyTorch 2.5(2024年10月・FlexAttention・TorchCodec)・PyTorch 2.6(2025年1月)・PyTorch 2.7(2026年Q1)・Triton 3.2(OpenAI・GPU kernel DSL)・OpenXLA・CUDA Graph・cuBLAS/cuSPARSE・TensorRT-LLM 0.13・CUDA Python・Compute Capability sm_90(Hopper)/sm_120(Blackwell)・2026年 PyTorch+Triton+CUDA 13主流。